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AI著名人
Cassie Kozyrkov
Cassie Kozyrkov

Cassie Kozyrkov

グーグル主任意思決定科学者
生年  1985
国籍  South African-American

重要な節目

2015 Google Analyticsの役割

Googleのアナリティクスプログラムを設計しました

2019年トップ音声認識

LinkedInのデータサイエンスで第1位のトップボイスに選出

2020 AI教育イニシアチブ

AI意思決定コースを開始しました

AI製品

Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe de Google, construits à partir de la même recherche et technologie utilisées pour créer les modèles Gemini.

La version officielle de la Gemini 2.5 pro.

Gemini 1.5 Pro introduit une fenêtre de contexte révolutionnaire de jusqu'à deux millions de tokens - la fenêtre de contexte la plus longue de tous les modèles fondamentaux de grande taille actuellement disponibles. Il atteint une mémorisation presque parfaite lors de tâches de récupération de contexte long sur plusieurs formats, débloquant ainsi la capacité de traiter avec précision de grands documents, des milliers de lignes de code, des heures d'audio, vidéo et bien plus encore.

Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.

Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.

Gemma est une famille de modèles ouverts légers, de pointe, provenant de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.

Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Gemma est une famille de modèles ouverts légers, de pointe, provenant de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.

Gemma est une famille de modèles ouverts légers, de pointe, provenant de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.

Gemini 2.0 Flash s'appuie sur les performances de Gemini 1.5 Flash, introduisant un support multimodal des entrées/sorties (y compris les images, vidéos, audio et texte), ainsi que des fonctionnalités en temps réel comme la conversion texte-voix pilotable et la génération d'images natives. La version spécifique utilisée est Gemini-2.0-Flash-001.

Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.

Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.

Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe provenant de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.

Gemini 1.5 Pro introduit une fenêtre de contexte révolutionnaire de jusqu'à deux millions de tokens – la fenêtre de contexte la plus longue jamais réalisée pour un grand modèle de base. Il atteint une fidélité presque parfaite dans les tâches de récupération de contexte long en multimodalité, permettant de traiter avec précision de grands documents, des milliers de lignes de code, des heures d'audio, vidéo et bien plus encore.

Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe de Google, construits à partir des mêmes recherches et technologies utilisées pour créer les modèles Gemini.

Le modèle Gemini 2.0 Pro démontre des capacités supérieures en performance de codage et dans le traitement d'instructions complexes par rapport à tous les modèles précédents, avec une compréhension et un raisonnement plus précis et approfondi des connaissances mondiales. La version utilisée est Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05.

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