Mark Zuckerberg - Những nhà lãnh đạo & đổi mới hàng đầu về AI | Hồ sơ, cột mốc & dự án - xix.ai
lựa chọn

Khám phá các công cụ AI chất lượng

Kết hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới để giúp cải thiện hiệu quả làm việc

Tìm kiếm các công cụ AL…
Trang chủ
Người nổi tiếng AI
Mark Zuckerberg
Mark Zuckerberg

Mark Zuckerberg

Giám đốc điều hành, Meta
Năm sinh  1984
Quốc tịch  American

Cột mốc quan trọng

Thành lập Facebook năm 2004

Thành lập Facebook, tiền thân của Meta

Tạo Phòng Thí Nghiệm Meta AI 2013

Thành lập bộ phận nghiên cứu Meta AI

Phát hành LLaMA 2023

Ra mắt LLaMA cho mục đích nghiên cứu

Sản phẩm AI

Llama3.1 đa ngôn ngữ và có độ dài ngữ cảnh đáng kể lên đến 128K, công cụ sử dụng hàng đầu và khả năng suy luận tổng thể mạnh mẽ hơn.

Các mô hình Llama 3.2 3B hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 128K token và là hàng đầu trong lớp của chúng cho các trường hợp sử dụng trên thiết bị như tóm tắt, tuân theo hướng dẫn và nhiệm vụ sửa đổi chạy cục bộ tại rìa.

Llama3 là mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở mới nhất của Meta, được đào tạo trên một kho dữ liệu 15T, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh 8K và đã được tối ưu hóa cho hiệu quả và sự an toàn.

Llama 3.1 405B là mô hình đầu tiên có sẵn công khai ngang tầm các mô hình AI hàng đầu khi nói đến khả năng hàng đầu trong kiến thức tổng quát, khả năng điều hướng, toán học, sử dụng công cụ và dịch thuật đa ngôn ngữ.

Llama3.1 đa ngôn ngữ và có độ dài ngữ cảnh đáng kể lên tới 128K, công cụ sử dụng hàng đầu và khả năng suy luận tổng thể mạnh mẽ hơn.

Các mô hình Llama 4 là các mô hình ngôn ngữ tự hồi quy sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE) và tích hợp sự hoà trộn sớm để đạt được đa phương tiện bản địa.

Llama3 là mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở mới nhất của Meta, được huấn luyện trên một kho ngữ liệu 15T, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh 8K và đã được tối ưu hóa cho hiệu quả và an toàn.

Llama 3.1 405B là mô hình đầu tiên được công khai có khả năng cạnh tranh với các mô hình AI hàng đầu trong các khả năng hàng đầu về kiến thức tổng quát, khả năng điều khiển, toán học, sử dụng công cụ và dịch thuật đa ngôn ngữ.

Llama3.1 đa ngôn ngữ và có độ dài ngữ cảnh đáng kể lên tới 128K, công cụ sử dụng hiện đại và khả năng suy luận tổng thể mạnh hơn.

Các mô hình Llama 4 là các mô hình ngôn ngữ tự hồi quy sử dụng kiến trúc hỗn hợp-chuyên gia (MoE) và tích hợp sự kết hợp sớm để đạt được đa phương tiện bản địa.

Các mô hình Llama 3.2 3B hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 128K token và là hàng đầu trong lớp của chúng cho các trường hợp sử dụng trên thiết bị như tóm tắt, tuân theo hướng dẫn và nhiệm vụ sửa đổi chạy cục bộ tại biên.

Llama3.1 đa ngôn ngữ và có độ dài ngữ cảnh đáng kể lên tới 128K, công cụ sử dụng hiện đại và khả năng suy luận tổng thể mạnh hơn.

Hồ sơ cá nhân

Thúc đẩy tích hợp AI vào các nền tảng của Meta, bao gồm mạng xã hội và thực tế ảo.

Quay lại đầu
OR