Name: Llama3.1-70B-Instruct
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Author: Meta

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ALモデルのリスト

Llama3.1-70B-Instruct

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70B

モデルパラメーター数量

関連人物

Marie-Anne Lachaux

Timothée Lacroix

Xavier Martinet

Thibaut Lavril

Gautier Izacard

Hugo Touvron

Armand Joulin

Noam Brown

Mark Zuckerberg

モデルの紹介

Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長（128K）、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を持っています。

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

左右にス와イプしてさらに表示

言語理解能力

多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。

3.8

知識カバレッジの範囲

主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。

8.1

推論能力

コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。

3.1

モデル比較

Llama3.1-70B-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) ByteDance社がリリースした深層推論の手動切り替えに対応した深層推論モデルで、doubao-1.5と比較して性能が大幅に向上している。

Llama3.1-70B-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 バイトダンスが発売したシードシリーズモデルの最新バージョンで、思考モードをサポートしています。

Llama3.1-70B-Instruct vs ERNIE 5.0 百度が新たにリリースしたERNIE大規模モデル、バージョン5.0。

Llama3.1-70B-Instruct vs Spark-X1 iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。

Llama3.1-70B-Instruct vs Hunyuan-T1-20250822 テンセントが独自に開発した深層推論モデルは、バージョン番号hunyuan-t1-20250822を採用している。

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