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ナビゲーション矢印 ALモデルのリスト ナビゲーション矢印 Llama3.1-70B-Instruct
モデルパラメーター数量
70B
モデルパラメーター数量
関連組織
Meta
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
リリース時間
2024年7月22日
リリース時間
モデルの紹介
Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長(128K)、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を持っています。
言語理解能力 言語理解能力
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
3.8
知識カバレッジの範囲 知識カバレッジの範囲
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.1
推論能力 推論能力
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
3.1
関連モデル
Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長(128K)、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を持っています。
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 Llama 3.1 405B は、汎用知識、操縦性、数学、ツール使用、多言語翻訳などの最先端能力においてトップのAIモデルと互角に戦える最初のオープンソースモデルです。
Llama3.2-3B-Instruct Llama 3.2 3B モデルは128Kトークンのコンテキスト長をサポートしており、要約、指示フォローやリライトなどのオンデバイス用途において、エッジでローカルに実行されるクラス最高の性能を発揮します。
Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長(128K)、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を備えています。
Llama3-70B-Instruct Llama3 は Meta の最新のオープンソース大規模言語モデルで、15兆単位のコーパスに基づいてトレーニングされ、8K のコンテキスト長をサポートし、効果と安全性の最適化が図られています。
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