モデルの紹介
Llama 4 モデルは、混合専門家(MoE)アーキテクチャを使用した自己回帰言語モデルであり、ネイティブマルチモーダリティを実現するために早期融合を取り入れています。
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.3
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.8
推論能力
非線形関係を処理するときに効率が低下するが、3つ以上のステップで論理的な推論を実行できます。
8.5