400B
モデルパラメーター数量
Meta
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2025年4月5日
リリース時間
関連人物
モデルの紹介
Llama 4 モデルは、混合専門家(MoE)アーキテクチャを使用した自己回帰言語モデルであり、ネイティブマルチモーダリティを実現するために早期融合を取り入れています。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.3


知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.8


推論能力
非線形関係を処理するときに効率が低下するが、3つ以上のステップで論理的な推論を実行できます。
8.5
モデル比較
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長(128K)、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を持っています。
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
Llama 3.1 405B は、汎用知識、操縦性、数学、ツール使用、多言語翻訳などの最先端能力においてトップのAIモデルと互角に戦える最初のオープンソースモデルです。
Llama3.2-3B-Instruct
Llama 3.2 3B モデルは128Kトークンのコンテキスト長をサポートしており、要約、指示フォローやリライトなどのオンデバイス用途において、エッジでローカルに実行されるクラス最高の性能を発揮します。
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長(128K)、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を備えています。
Llama3-70B-Instruct
Llama3 は Meta の最新のオープンソース大規模言語モデルで、15兆単位のコーパスに基づいてトレーニングされ、8K のコンテキスト長をサポートし、効果と安全性の最適化が図られています。
関連文書
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