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著者 JasonMartinez

JasonMartinezによって公開された記事

合計7の記事
2026年7月27日

メイタウアンは、オープンソースのLongCat 2.0という1兆パラメータを持つモデルを基盤としたAIエージェントプラットフォーム「CatPaw」をリリースしました。このモデルは国内で5万枚ものコンピューティングカードを使って初めて訓練が完了したものです。CatPawは、ローカルなライフスタイルに関する専門知識をノーコード型の企業向けワークベンチに統合し、複数のエージェントによる連携や24時間365日の運用、長期記憶機能をサポートします。現在では9万人のメイタウアン社員が利用しており、既に3万以上のエージェントが構築されています。

メイタウアンは、オープンソースのLongCat 2.0という1兆パラメータを持つモデルを基盤としたAIエージェントプラットフォーム「CatPaw」をリリースしました。このモデルは国内で5万枚ものコンピューティングカードを使って初めて訓練が完了したものです。CatPawは、ローカルなライフスタイルに関する専門知識をノーコード型の企業向けワークベンチに統合し、複数のエージェントによる連携や24時間365日の運用、長期記憶機能をサポートします。現在では9万人のメイタウアン社員が利用しており、既に3万以上のエージェントが構築されています。

メイタウアンは、オープンソースのLongCat 2.0という1兆パラメータを持つモデルを基盤としたAIエージェントプラットフォーム「CatPaw」をリリースしました。このモデルは国内で5万枚ものコンピューティングカードを使って初めて訓練が完了したものです。CatPawは、ローカルなライフスタイルに関する専門知識をノーコード型の企業向けワークベンチに統合し、複数のエージェントによる連携や24時間365日の運用、長期記憶機能をサポートします。現在では9万人のメイタウアン社員が利用しており、既に3万以上のエージェントが構築されています。
2026年7月24日

アリババは、0.8Bパラメータを持つオープンソースの文書解析モデル「OvisOCR2」を公開した。OmniDocBenchでのスコアは96.58を記録し、従来のパイプライン手法を上回り、1位を獲得した。単一モデルによる生成を採用しており、テキスト、数式、表、図表を含むMarkdownを出力する。 これは、SFT、強化学習、オンラインポリシー蒸留、およびモデルアンサンブルによって実現された。

アリババは、0.8Bパラメータを持つオープンソースの文書解析モデル「OvisOCR2」を公開した。OmniDocBenchでのスコアは96.58を記録し、従来のパイプライン手法を上回り、1位を獲得した。単一モデルによる生成を採用しており、テキスト、数式、表、図表を含むMarkdownを出力する。 これは、SFT、強化学習、オンラインポリシー蒸留、およびモデルアンサンブルによって実現された。

アリババは、0.8Bパラメータを持つオープンソースの文書解析モデル「OvisOCR2」を公開した。OmniDocBenchでのスコアは96.58を記録し、従来のパイプライン手法を上回り、1位を獲得した。単一モデルによる生成を採用しており、テキスト、数式、表、図表を含むMarkdownを出力する。 これは、SFT、強化学習、オンラインポリシー蒸留、およびモデルアンサンブルによって実現された。
2026年7月22日

OpenAIは、自社のチャットボット内で広告の試験運用を開始し、今年の広告収入目標を25億、2030年までに1,000億に設定している。 しかし、eMarketerの調査によると、独立系チャットボット広告市場は2030年までに54億にとどまると見込まれており、OpenAIは目標を90%下回る可能性がある。2030年までに6,000億と予測される高いコンピューティングコストも、この課題をさらに深刻にしている。

OpenAIは、自社のチャットボット内で広告の試験運用を開始し、今年の広告収入目標を25億、2030年までに1,000億に設定している。 しかし、eMarketerの調査によると、独立系チャットボット広告市場は2030年までに54億にとどまると見込まれており、OpenAIは目標を90%下回る可能性がある。2030年までに6,000億と予測される高いコンピューティングコストも、この課題をさらに深刻にしている。

OpenAIは、自社のチャットボット内で広告の試験運用を開始し、今年の広告収入目標を25億、2030年までに1,000億に設定している。 しかし、eMarketerの調査によると、独立系チャットボット広告市場は2030年までに54億にとどまると見込まれており、OpenAIは目標を90%下回る可能性がある。2030年までに6,000億と予測される高いコンピューティングコストも、この課題をさらに深刻にしている。
2026年6月30日

DeepSeekは7月中旬にV4の一般版をリリースし、API料金にピーク時とオフピーク時の区分を導入します。北京時間の9時から12時、および14時から18時のピーク時間帯には、開発者向けのAPI呼び出し料金が2倍になります。 料金の引き上げにもかかわらず、以前の値下げにより基本料金は低水準を維持しており、DeepSeek V4は海外のモデルよりも安価なままです。この変更は、コンピューティングリソース管理の洗練化を示すものです。AIツールがトークンベースの課金方式を採用する中、グローバル企業は低コストのオープンソースモデルへの移行を進めています。

DeepSeekは7月中旬にV4の一般版をリリースし、API料金にピーク時とオフピーク時の区分を導入します。北京時間の9時から12時、および14時から18時のピーク時間帯には、開発者向けのAPI呼び出し料金が2倍になります。 料金の引き上げにもかかわらず、以前の値下げにより基本料金は低水準を維持しており、DeepSeek V4は海外のモデルよりも安価なままです。この変更は、コンピューティングリソース管理の洗練化を示すものです。AIツールがトークンベースの課金方式を採用する中、グローバル企業は低コストのオープンソースモデルへの移行を進めています。

DeepSeekは7月中旬にV4の一般版をリリースし、API料金にピーク時とオフピーク時の区分を導入します。北京時間の9時から12時、および14時から18時のピーク時間帯には、開発者向けのAPI呼び出し料金が2倍になります。 料金の引き上げにもかかわらず、以前の値下げにより基本料金は低水準を維持しており、DeepSeek V4は海外のモデルよりも安価なままです。この変更は、コンピューティングリソース管理の洗練化を示すものです。AIツールがトークンベースの課金方式を採用する中、グローバル企業は低コストのオープンソースモデルへの移行を進めています。
2026年6月22日

WWDCにおいて、LM StudioとAppleは、M3 Ultraチップを搭載した4台のMac Studio上で、Moonshot AIのパラメータ数1兆の「Kimi K2.6」モデルを実行しました。Thunderbolt 5 RDMAを活用し、約2TBのメモリを単一のプールに統合することで、低消費電力ながら28トークン/秒の推論性能を達成しました。 LM Linkにより、安全なリモートアクセスが可能になります。これは、大規模モデルの展開において、Apple SiliconがGPUクラスターに代わるコスト効率に優れた選択肢であることを示しています。

WWDCにおいて、LM StudioとAppleは、M3 Ultraチップを搭載した4台のMac Studio上で、Moonshot AIのパラメータ数1兆の「Kimi K2.6」モデルを実行しました。Thunderbolt 5 RDMAを活用し、約2TBのメモリを単一のプールに統合することで、低消費電力ながら28トークン/秒の推論性能を達成しました。 LM Linkにより、安全なリモートアクセスが可能になります。これは、大規模モデルの展開において、Apple SiliconがGPUクラスターに代わるコスト効率に優れた選択肢であることを示しています。

WWDCにおいて、LM StudioとAppleは、M3 Ultraチップを搭載した4台のMac Studio上で、Moonshot AIのパラメータ数1兆の「Kimi K2.6」モデルを実行しました。Thunderbolt 5 RDMAを活用し、約2TBのメモリを単一のプールに統合することで、低消費電力ながら28トークン/秒の推論性能を達成しました。 LM Linkにより、安全なリモートアクセスが可能になります。これは、大規模モデルの展開において、Apple SiliconがGPUクラスターに代わるコスト効率に優れた選択肢であることを示しています。
2026年5月13日

AIスタートアップのAnthropicは、300億ドル以上の資金調達に向けた初期段階での話し合いを進めており、その時点での企業価値は900億ドルを超える見込みです。これにより、AIスタートアップとしては新たな評価額の記録が樹立される可能性があります。調達された資金は、急騰するコンピューティングコストを賄うためおよび製品の成長を支えるために使用される予定です。この取引は5月末までに成立する見込みであり、もし成功すればAnthropicの企業価値はOpenAIの850億ドルと同等、あるいはそれを上回るレベルに達することになります。これは、生成型AI分野における激しい市場競争と資源の集中を反映しています。

AIスタートアップのAnthropicは、300億ドル以上の資金調達に向けた初期段階での話し合いを進めており、その時点での企業価値は900億ドルを超える見込みです。これにより、AIスタートアップとしては新たな評価額の記録が樹立される可能性があります。調達された資金は、急騰するコンピューティングコストを賄うためおよび製品の成長を支えるために使用される予定です。この取引は5月末までに成立する見込みであり、もし成功すればAnthropicの企業価値はOpenAIの850億ドルと同等、あるいはそれを上回るレベルに達することになります。これは、生成型AI分野における激しい市場競争と資源の集中を反映しています。

AIスタートアップのAnthropicは、300億ドル以上の資金調達に向けた初期段階での話し合いを進めており、その時点での企業価値は900億ドルを超える見込みです。これにより、AIスタートアップとしては新たな評価額の記録が樹立される可能性があります。調達された資金は、急騰するコンピューティングコストを賄うためおよび製品の成長を支えるために使用される予定です。この取引は5月末までに成立する見込みであり、もし成功すればAnthropicの企業価値はOpenAIの850億ドルと同等、あるいはそれを上回るレベルに達することになります。これは、生成型AI分野における激しい市場競争と資源の集中を反映しています。
2025年10月16日

TechCrunch Disrupt 2025は10月27日から29日までサンフランシスコで開催される。スタートアップとハイテク企業のためのこのイベントには、Google Cloud NVIDIAやOpenAIのリーダーを含む1万人の参加者と250人以上のスピーカーが参加する。

TechCrunch Disrupt 2025は10月27日から29日までサンフランシスコで開催される。スタートアップとハイテク企業のためのこのイベントには、Google Cloud NVIDIAやOpenAIのリーダーを含む1万人の参加者と250人以上のスピーカーが参加する。

TechCrunch Disrupt 2025は10月27日から29日までサンフランシスコで開催される。スタートアップとハイテク企業のためのこのイベントには、Google Cloud NVIDIAやOpenAIのリーダーを含む1万人の参加者と250人以上のスピーカーが参加する。
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