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Articles publiés par JasonMartinez
Meituan a lancé CatPaw, une plateforme d’agents IA alimentée par son modèle open source LongCat 2.0 à un trillion de paramètres, le premier à avoir été entièrement entraîné à l’aide de 50 000 cartes de calcul nationales. CatPaw intègre des connaissances spécialisées dans le domaine du mode de vie local au sein d’une plateforme de travail d’entreprise sans codage, permettant une collaboration entre plusieurs agents, un fonctionnement 7j/24, ainsi que la mise en place d’une mémoire à long terme. Elle dessert actuellement 90 000 employés de Meituan, avec plus de 30 000 agents déjà créés.
Meituan a lancé CatPaw, une plateforme d’agents IA alimentée par son modèle open source LongCat 2.0 à un trillion de paramètres, le premier à avoir été entièrement entraîné à l’aide de 50 000 cartes de calcul nationales. CatPaw intègre des connaissances spécialisées dans le domaine du mode de vie local au sein d’une plateforme de travail d’entreprise sans codage, permettant une collaboration entre plusieurs agents, un fonctionnement 7j/24, ainsi que la mise en place d’une mémoire à long terme. Elle dessert actuellement 90 000 employés de Meituan, avec plus de 30 000 agents déjà créés.
Alibaba a lancé OvisOCR2, un modèle open source de traitement de documents comptant 0,8 milliard de paramètres. Il a obtenu un score de 96,58 sur OmniDocBench, se classant ainsi en tête et surpassant les méthodes traditionnelles basées sur des pipelines. Grâce à la génération à partir d’un modèle unique, il génère du code Markdown contenant du texte, des formules, des tableaux et des éléments visuels. Ces résultats ont été obtenus grâce à la technologie SFT, à l'apprentissage par renforcement, à la distillation de politiques en ligne et à l'assemblage de modèles.
Alibaba a lancé OvisOCR2, un modèle open source de traitement de documents comptant 0,8 milliard de paramètres. Il a obtenu un score de 96,58 sur OmniDocBench, se classant ainsi en tête et surpassant les méthodes traditionnelles basées sur des pipelines. Grâce à la génération à partir d’un modèle unique, il génère du code Markdown contenant du texte, des formules, des tableaux et des éléments visuels. Ces résultats ont été obtenus grâce à la technologie SFT, à l'apprentissage par renforcement, à la distillation de politiques en ligne et à l'assemblage de modèles.
OpenAI a commencé à tester des publicités dans son chatbot, avec pour objectif d'atteindre 2,5 milliards de recettes publicitaires cette année et 100 milliards d'ici 2030. Cependant, une étude d’eMarketer montre que le marché indépendant de la publicité sur les chatbots n’atteindra que 5,4 milliards d’ici 2030, ce qui signifie qu’OpenAI pourrait manquer son objectif de 90 %. Les coûts informatiques élevés, estimés à 600 milliards d’ici 2030, viennent aggraver la difficulté.
OpenAI a commencé à tester des publicités dans son chatbot, avec pour objectif d'atteindre 2,5 milliards de recettes publicitaires cette année et 100 milliards d'ici 2030. Cependant, une étude d’eMarketer montre que le marché indépendant de la publicité sur les chatbots n’atteindra que 5,4 milliards d’ici 2030, ce qui signifie qu’OpenAI pourrait manquer son objectif de 90 %. Les coûts informatiques élevés, estimés à 600 milliards d’ici 2030, viennent aggraver la difficulté.
DeepSeek lancera la version générale de DeepSeek V4 à la mi-juillet, introduisant ainsi une tarification des API en fonction des heures de pointe et des heures creuses. Pendant les heures de pointe, de 9 h à 12 h et de 14 h à 18 h (heure de Pékin), le coût des appels API sera doublé pour les développeurs. Malgré cette augmentation, les tarifs de base restent faibles en raison des baisses de prix antérieures, ce qui permet à DeepSeek V4 de rester moins cher que les modèles étrangers. Cette évolution marque une gestion plus fine des ressources informatiques. Les entreprises internationales migrent vers des modèles open source à faible coût, à mesure que les outils d’IA adoptent une facturation par jetons.
DeepSeek lancera la version générale de DeepSeek V4 à la mi-juillet, introduisant ainsi une tarification des API en fonction des heures de pointe et des heures creuses. Pendant les heures de pointe, de 9 h à 12 h et de 14 h à 18 h (heure de Pékin), le coût des appels API sera doublé pour les développeurs. Malgré cette augmentation, les tarifs de base restent faibles en raison des baisses de prix antérieures, ce qui permet à DeepSeek V4 de rester moins cher que les modèles étrangers. Cette évolution marque une gestion plus fine des ressources informatiques. Les entreprises internationales migrent vers des modèles open source à faible coût, à mesure que les outils d’IA adoptent une facturation par jetons.
Lors de la WWDC, LM Studio et Apple ont exécuté le modèle Kimi K2.6 de Moonshot AI, doté d’un trillion de paramètres, sur quatre Mac Studio équipés de puces M3 Ultra. Grâce à la technologie RDMA Thunderbolt 5, ils ont regroupé environ 2 To de mémoire en un seul pool, atteignant ainsi un débit d’inférence de 28 tokens/s tout en consommant peu d’énergie. LM Link permet un accès à distance sécurisé. Cela démontre qu’Apple Silicon constitue une alternative économique aux clusters de GPU pour le déploiement de modèles de grande envergure.
Lors de la WWDC, LM Studio et Apple ont exécuté le modèle Kimi K2.6 de Moonshot AI, doté d’un trillion de paramètres, sur quatre Mac Studio équipés de puces M3 Ultra. Grâce à la technologie RDMA Thunderbolt 5, ils ont regroupé environ 2 To de mémoire en un seul pool, atteignant ainsi un débit d’inférence de 28 tokens/s tout en consommant peu d’énergie. LM Link permet un accès à distance sécurisé. Cela démontre qu’Apple Silicon constitue une alternative économique aux clusters de GPU pour le déploiement de modèles de grande envergure.
La start-up d’IA Anthropic est en phase de négociations préliminaires pour lever plus de 30 milliards de dollars, avec une valorisation avant financement dépassant 90 milliards de dollars, ce qui pourrait établir un nouveau record pour la valeur des start-ups dans le domaine de l’IA. Ces fonds visent à couvrir les coûts informatiques en hausse et à soutenir la croissance du produit. L’accord pourrait être finalisé à la fin du mois de mai, et s’il est réussi, cela positionnerait Anthropic pour rivaliser avec, voire dépasser, la valeur de 85 milliards de dollars d’OpenAI, reflétant ainsi la concurrence féroce sur le marché et la concentration des ressources dans le domaine de l’IA générative.
La start-up d’IA Anthropic est en phase de négociations préliminaires pour lever plus de 30 milliards de dollars, avec une valorisation avant financement dépassant 90 milliards de dollars, ce qui pourrait établir un nouveau record pour la valeur des start-ups dans le domaine de l’IA. Ces fonds visent à couvrir les coûts informatiques en hausse et à soutenir la croissance du produit. L’accord pourrait être finalisé à la fin du mois de mai, et s’il est réussi, cela positionnerait Anthropic pour rivaliser avec, voire dépasser, la valeur de 85 milliards de dollars d’OpenAI, reflétant ainsi la concurrence féroce sur le marché et la concentration des ressources dans le domaine de l’IA générative.
TechCrunch Disrupt 2025 se tiendra à San Francisco du 27 au 29 octobre L'événement destiné aux startups et à la technologie accueillera 10000 participants et plus de 250 intervenants, dont des dirigeants de Google Cloud, NVIDIA et OpenAI Une dernière offre de réduction permettant d'économiser jusqu'à 624 euros sur les billets se termine le 17 octobre.
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