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JasonMartinez에 의해 게시 된 기사
메이투안은 자사가 오픈소스로 공개한 2조 개의 파라미터를 갖춘 LongCat 2.0 모델을 기반으로 한 AI 에이전트 플랫폼인 CatPaw를 출시했습니다. 이 모델은 국내에서 생산된 5만 장의 컴퓨팅 카드를 활용해 최초로 학습을 완료한 모델입니다. CatPaw는 현지의 라이프스타일 전문 지식을 코드가 필요 없는 기업용 워크벤치에 통합하여, 다중 에이전트 간의 협업, 24시간 365일 운영, 그리고 장기 메모리 기능을 지원합니다. 현재까지 3만 개 이상의 에이전트가 구축되었으며, 메이투안의 9만 명의 직원들이 이 플랫폼을 사용하고 있습니다.
메이투안은 자사가 오픈소스로 공개한 2조 개의 파라미터를 갖춘 LongCat 2.0 모델을 기반으로 한 AI 에이전트 플랫폼인 CatPaw를 출시했습니다. 이 모델은 국내에서 생산된 5만 장의 컴퓨팅 카드를 활용해 최초로 학습을 완료한 모델입니다. CatPaw는 현지의 라이프스타일 전문 지식을 코드가 필요 없는 기업용 워크벤치에 통합하여, 다중 에이전트 간의 협업, 24시간 365일 운영, 그리고 장기 메모리 기능을 지원합니다. 현재까지 3만 개 이상의 에이전트가 구축되었으며, 메이투안의 9만 명의 직원들이 이 플랫폼을 사용하고 있습니다.
알리바바는 0.8B 매개변수를 가진 오픈소스 문서 파싱 모델인 ‘OvisOCR2’를 공개했습니다. 이 모델은 OmniDocBench에서 96.58점을 기록하며 1위를 차지했고, 기존의 파이프라인 방식을 능가했습니다. 단일 모델 생성을 통해 텍스트, 수식, 표, 시각 자료가 포함된 마크다운을 출력합니다. 이는 SFT, 강화 학습, 온라인 정책 증류, 모델 앙상블 기법을 통해 달성되었습니다.
알리바바는 0.8B 매개변수를 가진 오픈소스 문서 파싱 모델인 ‘OvisOCR2’를 공개했습니다. 이 모델은 OmniDocBench에서 96.58점을 기록하며 1위를 차지했고, 기존의 파이프라인 방식을 능가했습니다. 단일 모델 생성을 통해 텍스트, 수식, 표, 시각 자료가 포함된 마크다운을 출력합니다. 이는 SFT, 강화 학습, 온라인 정책 증류, 모델 앙상블 기법을 통해 달성되었습니다.
오픈AI는 자사 챗봇에서 광고 테스트를 시작했으며, 올해 광고 매출 25억, 2030년까지 1,000억을 목표로 하고 있다. 그러나 eMarketer의 연구에 따르면 독립형 챗봇 광고 시장은 2030년까지 54억에 그칠 것으로 예상되어, OpenAI가 목표치의 90%를 달성하지 못할 수도 있다. 2030년까지 6,000억에 달할 것으로 예상되는 높은 컴퓨팅 비용은 이러한 어려움을 가중시키고 있다.
오픈AI는 자사 챗봇에서 광고 테스트를 시작했으며, 올해 광고 매출 25억, 2030년까지 1,000억을 목표로 하고 있다. 그러나 eMarketer의 연구에 따르면 독립형 챗봇 광고 시장은 2030년까지 54억에 그칠 것으로 예상되어, OpenAI가 목표치의 90%를 달성하지 못할 수도 있다. 2030년까지 6,000억에 달할 것으로 예상되는 높은 컴퓨팅 비용은 이러한 어려움을 가중시키고 있다.
DeepSeek은 7월 중순에 V4 정식 버전을 출시하며, 피크 시간대와 비피크 시간대별 API 요금제를 도입할 예정입니다. 베이징 시간 기준 9~12시 및 14~18시의 피크 시간대에는 개발자의 API 호출 비용이 두 배로 부과됩니다. 요금이 인상되었음에도 불구하고, 이전의 가격 인하 조치로 인해 기본 요금은 여전히 낮은 수준을 유지하여 DeepSeek V4는 해외 모델보다 저렴한 가격을 유지합니다. 이러한 변화는 컴퓨팅 자원 관리의 정교화를 의미합니다. AI 도구가 토큰 기반 과금 방식을 채택함에 따라 글로벌 기업들은 저비용 오픈소스 모델로 전환하고 있습니다.
DeepSeek은 7월 중순에 V4 정식 버전을 출시하며, 피크 시간대와 비피크 시간대별 API 요금제를 도입할 예정입니다. 베이징 시간 기준 9~12시 및 14~18시의 피크 시간대에는 개발자의 API 호출 비용이 두 배로 부과됩니다. 요금이 인상되었음에도 불구하고, 이전의 가격 인하 조치로 인해 기본 요금은 여전히 낮은 수준을 유지하여 DeepSeek V4는 해외 모델보다 저렴한 가격을 유지합니다. 이러한 변화는 컴퓨팅 자원 관리의 정교화를 의미합니다. AI 도구가 토큰 기반 과금 방식을 채택함에 따라 글로벌 기업들은 저비용 오픈소스 모델로 전환하고 있습니다.
WWDC에서 LM Studio와 애플은 M3 Ultra 칩이 탑재된 4대의 Mac Studio에서 Moonshot AI의 1조 파라미터 규모 Kimi K2.6 모델을 실행했습니다. Thunderbolt 5 RDMA를 활용해 약 2TB의 메모리를 단일 풀로 통합함으로써, 낮은 전력 소비로 초당 28 토큰의 추론 성능을 달성했습니다. LM Link는 안전한 원격 액세스를 가능하게 합니다. 이는 대규모 모델 배포에 있어 Apple Silicon이 GPU 클러스터에 비해 비용 효율적인 대안임을 보여줍니다.
WWDC에서 LM Studio와 애플은 M3 Ultra 칩이 탑재된 4대의 Mac Studio에서 Moonshot AI의 1조 파라미터 규모 Kimi K2.6 모델을 실행했습니다. Thunderbolt 5 RDMA를 활용해 약 2TB의 메모리를 단일 풀로 통합함으로써, 낮은 전력 소비로 초당 28 토큰의 추론 성능을 달성했습니다. LM Link는 안전한 원격 액세스를 가능하게 합니다. 이는 대규모 모델 배포에 있어 Apple Silicon이 GPU 클러스터에 비해 비용 효율적인 대안임을 보여줍니다.
AI 스타트업인 Anthropic은 300억 달러 이상의 자금 조달을 위한 초기 협상을 진행 중이며, 이 경우 기업의 예상 가치는 900억 달러를 넘어설 수 있습니다. 이는 AI 스타트업의 평가 가치에 새로운 기록을 세울 것으로 보입니다. 조달된 자금은 급증하는 컴퓨팅 비용을 충당하고 제품 개발을 지원하는 데 사용될 예정입니다. 이 거래는 5월 말까지 완료될 수 있으며, 성공할 경우 Anthropic의 가치는 OpenAI의 850억 달러 규모에 견줄 만하거나 그를 초과할 것으로 예상됩니다. 이는 생성형 AI 분야에서의 치열한 시장 경쟁과 자원 집중을 반영하는 결과입니다.
AI 스타트업인 Anthropic은 300억 달러 이상의 자금 조달을 위한 초기 협상을 진행 중이며, 이 경우 기업의 예상 가치는 900억 달러를 넘어설 수 있습니다. 이는 AI 스타트업의 평가 가치에 새로운 기록을 세울 것으로 보입니다. 조달된 자금은 급증하는 컴퓨팅 비용을 충당하고 제품 개발을 지원하는 데 사용될 예정입니다. 이 거래는 5월 말까지 완료될 수 있으며, 성공할 경우 Anthropic의 가치는 OpenAI의 850억 달러 규모에 견줄 만하거나 그를 초과할 것으로 예상됩니다. 이는 생성형 AI 분야에서의 치열한 시장 경쟁과 자원 집중을 반영하는 결과입니다.
테크크런치 디스럽트 2025, 10월 27일부터 29일까지 샌프란시스코에서 개최 스타트업과 기술을 위한 행사로 1,000명 참석, 구글 클라우드 NVIDIA 및 OpenAI의 리더를 포함한 250명 이상의 연사 참여 티켓 최대 624% 할인 혜택 10월 17일 종료 예정
테크크런치 디스럽트 2025, 10월 27일부터 29일까지 샌프란시스코에서 개최 스타트업과 기술을 위한 행사로 1,000명 참석, 구글 클라우드 NVIDIA 및 OpenAI의 리더를 포함한 250명 이상의 연사 참여 티켓 최대 624% 할인 혜택 10월 17일 종료 예정
