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Autor JasonMartinez

Artigos publicados por JasonMartinez

Um total de artigos 7
27 de Julho de 2026

A Meituan lançou o CatPaw, uma plataforma de agentes de IA alimentada por seu modelo LongCat 2.0 de trilhão de parâmetros de código aberto, o primeiro a concluir o treinamento com 50.000 placas de processamento domésticas. O CatPaw integra conhecimentos especializados em estilo de vida local em uma plataforma de trabalho corporativa sem necessidade de programação, oferecendo suporte à colaboração entre vários agentes, operação contínua 24 horas por dia, 7 dias por semana, e funcionalidades de memória de longo prazo. Atualmente, ele atende a 90.000 funcionários da Meituan, com mais de 30.000 agentes já desenvolvidos.

A Meituan lançou o CatPaw, uma plataforma de agentes de IA alimentada por seu modelo LongCat 2.0 de trilhão de parâmetros de código aberto, o primeiro a concluir o treinamento com 50.000 placas de processamento domésticas. O CatPaw integra conhecimentos especializados em estilo de vida local em uma plataforma de trabalho corporativa sem necessidade de programação, oferecendo suporte à colaboração entre vários agentes, operação contínua 24 horas por dia, 7 dias por semana, e funcionalidades de memória de longo prazo. Atualmente, ele atende a 90.000 funcionários da Meituan, com mais de 30.000 agentes já desenvolvidos.

A Meituan lançou o CatPaw, uma plataforma de agentes de IA alimentada por seu modelo LongCat 2.0 de trilhão de parâmetros de código aberto, o primeiro a concluir o treinamento com 50.000 placas de processamento domésticas. O CatPaw integra conhecimentos especializados em estilo de vida local em uma plataforma de trabalho corporativa sem necessidade de programação, oferecendo suporte à colaboração entre vários agentes, operação contínua 24 horas por dia, 7 dias por semana, e funcionalidades de memória de longo prazo. Atualmente, ele atende a 90.000 funcionários da Meituan, com mais de 30.000 agentes já desenvolvidos.
24 de Julho de 2026

A Alibaba lançou o OvisOCR2, um modelo de análise de documentos de código aberto com 0,8 bilhão de parâmetros. Ele obteve uma pontuação de 96,58 no OmniDocBench, ficando em primeiro lugar e superando os métodos tradicionais de pipeline. Utilizando geração por modelo único, ele gera Markdown com texto, fórmulas, tabelas e elementos visuais. Isso foi alcançado por meio de SFT, aprendizado por reforço, destilação de políticas online e ensamblagem de modelos.

A Alibaba lançou o OvisOCR2, um modelo de análise de documentos de código aberto com 0,8 bilhão de parâmetros. Ele obteve uma pontuação de 96,58 no OmniDocBench, ficando em primeiro lugar e superando os métodos tradicionais de pipeline. Utilizando geração por modelo único, ele gera Markdown com texto, fórmulas, tabelas e elementos visuais. Isso foi alcançado por meio de SFT, aprendizado por reforço, destilação de políticas online e ensamblagem de modelos.

A Alibaba lançou o OvisOCR2, um modelo de análise de documentos de código aberto com 0,8 bilhão de parâmetros. Ele obteve uma pontuação de 96,58 no OmniDocBench, ficando em primeiro lugar e superando os métodos tradicionais de pipeline. Utilizando geração por modelo único, ele gera Markdown com texto, fórmulas, tabelas e elementos visuais. Isso foi alcançado por meio de SFT, aprendizado por reforço, destilação de políticas online e ensamblagem de modelos.
22 de Julho de 2026

A OpenAI começou a testar anúncios em seu chatbot, com a meta de atingir 2,5 bilhões em receita publicitária este ano e 100 bilhões até 2030. No entanto, uma pesquisa da eMarketer mostra que o mercado independente de publicidade em chatbots atingirá apenas 5,4 bilhões até 2030, o que significa que a OpenAI pode ficar 90% aquém de sua meta. Os altos custos de computação, projetados em 600 bilhões até 2030, agravam o desafio.

A OpenAI começou a testar anúncios em seu chatbot, com a meta de atingir 2,5 bilhões em receita publicitária este ano e 100 bilhões até 2030. No entanto, uma pesquisa da eMarketer mostra que o mercado independente de publicidade em chatbots atingirá apenas 5,4 bilhões até 2030, o que significa que a OpenAI pode ficar 90% aquém de sua meta. Os altos custos de computação, projetados em 600 bilhões até 2030, agravam o desafio.

A OpenAI começou a testar anúncios em seu chatbot, com a meta de atingir 2,5 bilhões em receita publicitária este ano e 100 bilhões até 2030. No entanto, uma pesquisa da eMarketer mostra que o mercado independente de publicidade em chatbots atingirá apenas 5,4 bilhões até 2030, o que significa que a OpenAI pode ficar 90% aquém de sua meta. Os altos custos de computação, projetados em 600 bilhões até 2030, agravam o desafio.
30 de Junho de 2026

A DeepSeek lançará sua versão geral V4 em meados de julho, introduzindo preços diferenciados para chamadas de API em horários de pico e fora de pico. Nos horários de pico, das 9h às 12h e das 14h às 18h, horário de Pequim, o custo das chamadas de API para desenvolvedores será duplicado. Apesar do aumento, as tarifas básicas permanecem baixas devido a reduções de preço anteriores, mantendo a DeepSeek V4 mais barata do que os modelos internacionais. Essa mudança marca um gerenciamento aprimorado dos recursos de computação. Empresas globais estão migrando para modelos de código aberto de baixo custo, à medida que as ferramentas de IA adotam o faturamento baseado em tokens.

A DeepSeek lançará sua versão geral V4 em meados de julho, introduzindo preços diferenciados para chamadas de API em horários de pico e fora de pico. Nos horários de pico, das 9h às 12h e das 14h às 18h, horário de Pequim, o custo das chamadas de API para desenvolvedores será duplicado. Apesar do aumento, as tarifas básicas permanecem baixas devido a reduções de preço anteriores, mantendo a DeepSeek V4 mais barata do que os modelos internacionais. Essa mudança marca um gerenciamento aprimorado dos recursos de computação. Empresas globais estão migrando para modelos de código aberto de baixo custo, à medida que as ferramentas de IA adotam o faturamento baseado em tokens.

A DeepSeek lançará sua versão geral V4 em meados de julho, introduzindo preços diferenciados para chamadas de API em horários de pico e fora de pico. Nos horários de pico, das 9h às 12h e das 14h às 18h, horário de Pequim, o custo das chamadas de API para desenvolvedores será duplicado. Apesar do aumento, as tarifas básicas permanecem baixas devido a reduções de preço anteriores, mantendo a DeepSeek V4 mais barata do que os modelos internacionais. Essa mudança marca um gerenciamento aprimorado dos recursos de computação. Empresas globais estão migrando para modelos de código aberto de baixo custo, à medida que as ferramentas de IA adotam o faturamento baseado em tokens.
22 de Junho de 2026

Na WWDC, a LM Studio e a Apple executaram o modelo Kimi K2.6 da Moonshot AI, com 1 trilhão de parâmetros, em quatro Mac Studios equipados com chips M3 Ultra. Utilizando RDMA via Thunderbolt 5, elas unificaram cerca de 2 TB de memória em um único pool, alcançando uma taxa de inferência de 28 tokens/s com baixo consumo de energia. O LM Link permite acesso remoto seguro. Isso demonstra que o Apple Silicon é uma alternativa econômica aos clusters de GPUs para a implantação de modelos de grande porte.

Na WWDC, a LM Studio e a Apple executaram o modelo Kimi K2.6 da Moonshot AI, com 1 trilhão de parâmetros, em quatro Mac Studios equipados com chips M3 Ultra. Utilizando RDMA via Thunderbolt 5, elas unificaram cerca de 2 TB de memória em um único pool, alcançando uma taxa de inferência de 28 tokens/s com baixo consumo de energia. O LM Link permite acesso remoto seguro. Isso demonstra que o Apple Silicon é uma alternativa econômica aos clusters de GPUs para a implantação de modelos de grande porte.

Na WWDC, a LM Studio e a Apple executaram o modelo Kimi K2.6 da Moonshot AI, com 1 trilhão de parâmetros, em quatro Mac Studios equipados com chips M3 Ultra. Utilizando RDMA via Thunderbolt 5, elas unificaram cerca de 2 TB de memória em um único pool, alcançando uma taxa de inferência de 28 tokens/s com baixo consumo de energia. O LM Link permite acesso remoto seguro. Isso demonstra que o Apple Silicon é uma alternativa econômica aos clusters de GPUs para a implantação de modelos de grande porte.
13 de Maio de 2026

A startup de IA Anthropic está em negociações iniciais para levantar mais de 30 bilhões de dólares, com uma avaliação pré-financiamento que poderia ultrapassar os 90 bilhões, o que poderia estabelecer um novo recorde para as avaliações de startups de IA. Os fundos destinam-se a cobrir os crescentes custos de computação e a apoiar o crescimento do produto. O negócio pode ser fechado até o final de maio, e se for bem-sucedido, a avaliação da Anthropic poderá competir ou superar os 85 bilhões da OpenAI, refletindo a intensa concorrência no mercado e a concentração de recursos na área de IA gerativa.

A startup de IA Anthropic está em negociações iniciais para levantar mais de 30 bilhões de dólares, com uma avaliação pré-financiamento que poderia ultrapassar os 90 bilhões, o que poderia estabelecer um novo recorde para as avaliações de startups de IA. Os fundos destinam-se a cobrir os crescentes custos de computação e a apoiar o crescimento do produto. O negócio pode ser fechado até o final de maio, e se for bem-sucedido, a avaliação da Anthropic poderá competir ou superar os 85 bilhões da OpenAI, refletindo a intensa concorrência no mercado e a concentração de recursos na área de IA gerativa.

A startup de IA Anthropic está em negociações iniciais para levantar mais de 30 bilhões de dólares, com uma avaliação pré-financiamento que poderia ultrapassar os 90 bilhões, o que poderia estabelecer um novo recorde para as avaliações de startups de IA. Os fundos destinam-se a cobrir os crescentes custos de computação e a apoiar o crescimento do produto. O negócio pode ser fechado até o final de maio, e se for bem-sucedido, a avaliação da Anthropic poderá competir ou superar os 85 bilhões da OpenAI, refletindo a intensa concorrência no mercado e a concentração de recursos na área de IA gerativa.
16 de Outubro de 2025

O TechCrunch Disrupt 2025 acontece em São Francisco de 27 a 29 de outubro. O evento para startups e tecnologia conta com 10.000 participantes e mais de 250 palestrantes, incluindo líderes do Google Cloud, NVIDIA e OpenAI. Uma oferta de desconto final que economiza até 624 em ingressos termina em 17 de outubro.

O TechCrunch Disrupt 2025 acontece em São Francisco de 27 a 29 de outubro. O evento para startups e tecnologia conta com 10.000 participantes e mais de 250 palestrantes, incluindo líderes do Google Cloud, NVIDIA e OpenAI. Uma oferta de desconto final que economiza até 624 em ingressos termina em 17 de outubro.

O TechCrunch Disrupt 2025 acontece em São Francisco de 27 a 29 de outubro. O evento para startups e tecnologia conta com 10.000 participantes e mais de 250 palestrantes, incluindo líderes do Google Cloud, NVIDIA e OpenAI. Uma oferta de desconto final que economiza até 624 em ingressos termina em 17 de outubro.
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