вариант

Откройте для себя качественные инструменты ИИ

Собирайте ведущие в мире инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь повысить эффективность работы

Автор JasonMartinez

Статьи, опубликованные JasonMartinez

В общей сложности 7 статей
27 июля 2026 г.

Компания Meituan запустила платформу CatPaw — инструмент на основе ИИ, работающий с использованием её открытой модели LongCat 2.0 с триллионом параметров; эта модель стала первой, прошедшей обучение на 50 000 внутренних вычислительных картах. CatPaw объединяет местные знания о образе жизни с функционалом безкодовой рабочей среды для предприятий, обеспечивая возможность совместной работы нескольких ИИ-агентов, круглосуточную работу и функцию долгосрочной памяти. В настоящее время этот инструмент используют 90 000 сотрудников Meituan; было создано более 30 000 различных агентов.

Компания Meituan запустила платформу CatPaw — инструмент на основе ИИ, работающий с использованием её открытой модели LongCat 2.0 с триллионом параметров; эта модель стала первой, прошедшей обучение на 50 000 внутренних вычислительных картах. CatPaw объединяет местные знания о образе жизни с функционалом безкодовой рабочей среды для предприятий, обеспечивая возможность совместной работы нескольких ИИ-агентов, круглосуточную работу и функцию долгосрочной памяти. В настоящее время этот инструмент используют 90 000 сотрудников Meituan; было создано более 30 000 различных агентов.

Компания Meituan запустила платформу CatPaw — инструмент на основе ИИ, работающий с использованием её открытой модели LongCat 2.0 с триллионом параметров; эта модель стала первой, прошедшей обучение на 50 000 внутренних вычислительных картах. CatPaw объединяет местные знания о образе жизни с функционалом безкодовой рабочей среды для предприятий, обеспечивая возможность совместной работы нескольких ИИ-агентов, круглосуточную работу и функцию долгосрочной памяти. В настоящее время этот инструмент используют 90 000 сотрудников Meituan; было создано более 30 000 различных агентов.
24 июля 2026 г.

Компания Alibaba выпустила OvisOCR2 — модель с открытым исходным кодом для анализа документов, содержащую 0,8 млрд параметров. На тестовом наборе OmniDocBench она набрала 96,58 баллов, заняв первое место и превзойдя традиционные методы, основанные на конвейерной обработке. Используя генерацию на основе одной модели, она выводит текст в формате Markdown, включая формулы, таблицы и визуальные элементы. Это достигнуто за счёт применения SFT, обучения с подкреплением, онлайн-дистилляции политик и объединения моделей.

Компания Alibaba выпустила OvisOCR2 — модель с открытым исходным кодом для анализа документов, содержащую 0,8 млрд параметров. На тестовом наборе OmniDocBench она набрала 96,58 баллов, заняв первое место и превзойдя традиционные методы, основанные на конвейерной обработке. Используя генерацию на основе одной модели, она выводит текст в формате Markdown, включая формулы, таблицы и визуальные элементы. Это достигнуто за счёт применения SFT, обучения с подкреплением, онлайн-дистилляции политик и объединения моделей.

Компания Alibaba выпустила OvisOCR2 — модель с открытым исходным кодом для анализа документов, содержащую 0,8 млрд параметров. На тестовом наборе OmniDocBench она набрала 96,58 баллов, заняв первое место и превзойдя традиционные методы, основанные на конвейерной обработке. Используя генерацию на основе одной модели, она выводит текст в формате Markdown, включая формулы, таблицы и визуальные элементы. Это достигнуто за счёт применения SFT, обучения с подкреплением, онлайн-дистилляции политик и объединения моделей.
22 июля 2026 г.

OpenAI приступила к тестированию рекламы в своём чат-боте, поставив цель получить 2,5 миллиарда дохода от рекламы в этом году и 100 миллиардов к 2030 году. Однако исследование eMarketer показывает, что объем независимого рынка рекламы в чат-ботах к 2030 году достигнет лишь 5,4 миллиарда, а это означает, что OpenAI может не достичь своей цели на 90%. Проблему усугубляют высокие затраты на вычислительные ресурсы, которые, по прогнозам, к 2030 году составят 600 миллиардов.

OpenAI приступила к тестированию рекламы в своём чат-боте, поставив цель получить 2,5 миллиарда дохода от рекламы в этом году и 100 миллиардов к 2030 году. Однако исследование eMarketer показывает, что объем независимого рынка рекламы в чат-ботах к 2030 году достигнет лишь 5,4 миллиарда, а это означает, что OpenAI может не достичь своей цели на 90%. Проблему усугубляют высокие затраты на вычислительные ресурсы, которые, по прогнозам, к 2030 году составят 600 миллиардов.

OpenAI приступила к тестированию рекламы в своём чат-боте, поставив цель получить 2,5 миллиарда дохода от рекламы в этом году и 100 миллиардов к 2030 году. Однако исследование eMarketer показывает, что объем независимого рынка рекламы в чат-ботах к 2030 году достигнет лишь 5,4 миллиарда, а это означает, что OpenAI может не достичь своей цели на 90%. Проблему усугубляют высокие затраты на вычислительные ресурсы, которые, по прогнозам, к 2030 году составят 600 миллиардов.
30 июня 2026 г.

DeepSeek запустит общую версию V4 в середине июля, введя дифференцированные тарифы на API в часы пиковой и непиковой нагрузки. В часы пиковой нагрузки — с 9:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00 по пекинскому времени — стоимость вызовов API для разработчиков удваивается. Несмотря на повышение, базовые тарифы остаются низкими благодаря ранее проведенному снижению цен, благодаря чему DeepSeek V4 по-прежнему дешевле зарубежных моделей. Этот переход знаменует собой усовершенствование управления вычислительными ресурсами. Глобальные предприятия переходят на недорогие модели с открытым исходным кодом, поскольку инструменты искусственного интеллекта переходят на токенизированную систему оплаты.

DeepSeek запустит общую версию V4 в середине июля, введя дифференцированные тарифы на API в часы пиковой и непиковой нагрузки. В часы пиковой нагрузки — с 9:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00 по пекинскому времени — стоимость вызовов API для разработчиков удваивается. Несмотря на повышение, базовые тарифы остаются низкими благодаря ранее проведенному снижению цен, благодаря чему DeepSeek V4 по-прежнему дешевле зарубежных моделей. Этот переход знаменует собой усовершенствование управления вычислительными ресурсами. Глобальные предприятия переходят на недорогие модели с открытым исходным кодом, поскольку инструменты искусственного интеллекта переходят на токенизированную систему оплаты.

DeepSeek запустит общую версию V4 в середине июля, введя дифференцированные тарифы на API в часы пиковой и непиковой нагрузки. В часы пиковой нагрузки — с 9:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00 по пекинскому времени — стоимость вызовов API для разработчиков удваивается. Несмотря на повышение, базовые тарифы остаются низкими благодаря ранее проведенному снижению цен, благодаря чему DeepSeek V4 по-прежнему дешевле зарубежных моделей. Этот переход знаменует собой усовершенствование управления вычислительными ресурсами. Глобальные предприятия переходят на недорогие модели с открытым исходным кодом, поскольку инструменты искусственного интеллекта переходят на токенизированную систему оплаты.
22 июня 2026 г.

На конференции WWDC компании LM Studio и Apple запустили модель Kimi K2.6 от Moonshot AI с 1 триллионом параметров на четырёх компьютерах Mac Studio с чипами M3 Ultra. Используя технологию RDMA по интерфейсу Thunderbolt 5, они объединили около 2 ТБ памяти в единый пул, достигнув скорости инференса 28 токенов в секунду при низком энергопотреблении. LM Link обеспечивает безопасный удалённый доступ. Это демонстрирует, что Apple Silicon является экономически эффективной альтернативой кластерам графических процессоров для развёртывания крупных моделей.

На конференции WWDC компании LM Studio и Apple запустили модель Kimi K2.6 от Moonshot AI с 1 триллионом параметров на четырёх компьютерах Mac Studio с чипами M3 Ultra. Используя технологию RDMA по интерфейсу Thunderbolt 5, они объединили около 2 ТБ памяти в единый пул, достигнув скорости инференса 28 токенов в секунду при низком энергопотреблении. LM Link обеспечивает безопасный удалённый доступ. Это демонстрирует, что Apple Silicon является экономически эффективной альтернативой кластерам графических процессоров для развёртывания крупных моделей.

На конференции WWDC компании LM Studio и Apple запустили модель Kimi K2.6 от Moonshot AI с 1 триллионом параметров на четырёх компьютерах Mac Studio с чипами M3 Ultra. Используя технологию RDMA по интерфейсу Thunderbolt 5, они объединили около 2 ТБ памяти в единый пул, достигнув скорости инференса 28 токенов в секунду при низком энергопотреблении. LM Link обеспечивает безопасный удалённый доступ. Это демонстрирует, что Apple Silicon является экономически эффективной альтернативой кластерам графических процессоров для развёртывания крупных моделей.
13 мая 2026 г.

Стартап в области искусственного интеллекта Anthropic находится на ранней стадии переговоров о привлечении более 30 миллиардов долларов США, при этом предполагаемая оценка его стоимости может превысить 90 миллиардов долларов, что может установить новый рекорд среди стартапов в области искусственного интеллекта. Полученные средства предназначены для покрытия растущих затрат на вычисления и поддержки развития продукции. Сделка может быть завершена к концу мая, и в случае ее успешного проведения оценка стоимости Anthropic сможет составить конкуренцию или даже превзойти показатель 85 миллиардов долларов у OpenAI, что отражает интенсивную рыночную конкуренцию и концентрацию ресурсов в области генеративного искусственного интеллекта.

Стартап в области искусственного интеллекта Anthropic находится на ранней стадии переговоров о привлечении более 30 миллиардов долларов США, при этом предполагаемая оценка его стоимости может превысить 90 миллиардов долларов, что может установить новый рекорд среди стартапов в области искусственного интеллекта. Полученные средства предназначены для покрытия растущих затрат на вычисления и поддержки развития продукции. Сделка может быть завершена к концу мая, и в случае ее успешного проведения оценка стоимости Anthropic сможет составить конкуренцию или даже превзойти показатель 85 миллиардов долларов у OpenAI, что отражает интенсивную рыночную конкуренцию и концентрацию ресурсов в области генеративного искусственного интеллекта.

Стартап в области искусственного интеллекта Anthropic находится на ранней стадии переговоров о привлечении более 30 миллиардов долларов США, при этом предполагаемая оценка его стоимости может превысить 90 миллиардов долларов, что может установить новый рекорд среди стартапов в области искусственного интеллекта. Полученные средства предназначены для покрытия растущих затрат на вычисления и поддержки развития продукции. Сделка может быть завершена к концу мая, и в случае ее успешного проведения оценка стоимости Anthropic сможет составить конкуренцию или даже превзойти показатель 85 миллиардов долларов у OpenAI, что отражает интенсивную рыночную конкуренцию и концентрацию ресурсов в области генеративного искусственного интеллекта.
16 октября 2025 г.

TechCrunch Disrupt 2025 пройдет в Сан-Франциско с 27 по 29 октября. Мероприятие для стартапов и технологов соберет 10000 участников и более 250 спикеров, включая лидеров Google Cloud NVIDIA и OpenAI. 17 октября заканчивается срок действия последнего скидочного предложения, позволяющего сэкономить на билетах до 624

TechCrunch Disrupt 2025 пройдет в Сан-Франциско с 27 по 29 октября. Мероприятие для стартапов и технологов соберет 10000 участников и более 250 спикеров, включая лидеров Google Cloud NVIDIA и OpenAI. 17 октября заканчивается срок действия последнего скидочного предложения, позволяющего сэкономить на билетах до 624

TechCrunch Disrupt 2025 пройдет в Сан-Франциско с 27 по 29 октября. Мероприятие для стартапов и технологов соберет 10000 участников и более 250 спикеров, включая лидеров Google Cloud NVIDIA и OpenAI. 17 октября заканчивается срок действия последнего скидочного предложения, позволяющего сэкономить на билетах до 624
OR