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Autor JasonMartinez

Artículos publicados por JasonMartinez

Un total de artículos de 7
27 de julio de 2026

Meituan lanzó CatPaw, una plataforma de agentes de inteligencia artificial basada en su modelo LongCat 2.0 de trillones de parámetros de código abierto; este es el primer modelo en completar su entrenamiento con 50,000 tarjetas de procesamiento locales. CatPaw integra conocimientos especializados sobre estilos de vida locales en una plataforma de trabajo empresarial sin necesidad de programación, y permite la colaboración entre múltiples agentes, operaciones las 24 horas del día los 7 días de la semana, así como el uso de memoria a largo plazo. Actualmente sirve a 90,000 empleados de Meituan, con más de 30,000 agentes ya creados.

Meituan lanzó CatPaw, una plataforma de agentes de inteligencia artificial basada en su modelo LongCat 2.0 de trillones de parámetros de código abierto; este es el primer modelo en completar su entrenamiento con 50,000 tarjetas de procesamiento locales. CatPaw integra conocimientos especializados sobre estilos de vida locales en una plataforma de trabajo empresarial sin necesidad de programación, y permite la colaboración entre múltiples agentes, operaciones las 24 horas del día los 7 días de la semana, así como el uso de memoria a largo plazo. Actualmente sirve a 90,000 empleados de Meituan, con más de 30,000 agentes ya creados.

Meituan lanzó CatPaw, una plataforma de agentes de inteligencia artificial basada en su modelo LongCat 2.0 de trillones de parámetros de código abierto; este es el primer modelo en completar su entrenamiento con 50,000 tarjetas de procesamiento locales. CatPaw integra conocimientos especializados sobre estilos de vida locales en una plataforma de trabajo empresarial sin necesidad de programación, y permite la colaboración entre múltiples agentes, operaciones las 24 horas del día los 7 días de la semana, así como el uso de memoria a largo plazo. Actualmente sirve a 90,000 empleados de Meituan, con más de 30,000 agentes ya creados.
24 de julio de 2026

Alibaba ha lanzado OvisOCR2, un modelo de análisis de documentos de código abierto con 0,8 mil millones de parámetros. Ha obtenido una puntuación de 96,58 en OmniDocBench, situándose en primera posición y superando a los métodos tradicionales basados en flujos de trabajo. Mediante la generación con un único modelo, genera código Markdown que incluye texto, fórmulas, tablas y elementos visuales. Esto se ha logrado mediante SFT, aprendizaje por refuerzo, destilación de políticas en línea y ensamblaje de modelos.

Alibaba ha lanzado OvisOCR2, un modelo de análisis de documentos de código abierto con 0,8 mil millones de parámetros. Ha obtenido una puntuación de 96,58 en OmniDocBench, situándose en primera posición y superando a los métodos tradicionales basados en flujos de trabajo. Mediante la generación con un único modelo, genera código Markdown que incluye texto, fórmulas, tablas y elementos visuales. Esto se ha logrado mediante SFT, aprendizaje por refuerzo, destilación de políticas en línea y ensamblaje de modelos.

Alibaba ha lanzado OvisOCR2, un modelo de análisis de documentos de código abierto con 0,8 mil millones de parámetros. Ha obtenido una puntuación de 96,58 en OmniDocBench, situándose en primera posición y superando a los métodos tradicionales basados en flujos de trabajo. Mediante la generación con un único modelo, genera código Markdown que incluye texto, fórmulas, tablas y elementos visuales. Esto se ha logrado mediante SFT, aprendizaje por refuerzo, destilación de políticas en línea y ensamblaje de modelos.
22 de julio de 2026

OpenAI ha comenzado a probar anuncios en su chatbot, con el objetivo de alcanzar unos ingresos publicitarios de 2.5 mil millones este año y de 100 mil millones para 2030. Sin embargo, un estudio de eMarketer revela que el mercado independiente de la publicidad en chatbots solo alcanzará los 5.4 mil millones en 2030, lo que significa que OpenAI podría quedarse un 90 % por debajo de su objetivo. Los elevados costes informáticos, que se prevén en 600 mil millones para 2030, agravan aún más el reto.

OpenAI ha comenzado a probar anuncios en su chatbot, con el objetivo de alcanzar unos ingresos publicitarios de 2.5 mil millones este año y de 100 mil millones para 2030. Sin embargo, un estudio de eMarketer revela que el mercado independiente de la publicidad en chatbots solo alcanzará los 5.4 mil millones en 2030, lo que significa que OpenAI podría quedarse un 90 % por debajo de su objetivo. Los elevados costes informáticos, que se prevén en 600 mil millones para 2030, agravan aún más el reto.

OpenAI ha comenzado a probar anuncios en su chatbot, con el objetivo de alcanzar unos ingresos publicitarios de 2.5 mil millones este año y de 100 mil millones para 2030. Sin embargo, un estudio de eMarketer revela que el mercado independiente de la publicidad en chatbots solo alcanzará los 5.4 mil millones en 2030, lo que significa que OpenAI podría quedarse un 90 % por debajo de su objetivo. Los elevados costes informáticos, que se prevén en 600 mil millones para 2030, agravan aún más el reto.
30 de junio de 2026

DeepSeek lanzará su versión general V4 a mediados de julio, introduciendo tarifas de API para horas punta y horas valle. Durante las horas punta, de 9 a 12 y de 14 a 18, hora de Pekín, el coste de las llamadas a la API se duplicará para los desarrolladores. A pesar del aumento, las tarifas básicas siguen siendo bajas debido a los recortes de precios anteriores, lo que hace que DeepSeek V4 siga siendo más barato que los modelos extranjeros. Este cambio supone una gestión más refinada de los recursos informáticos. Las empresas globales están migrando a modelos de código abierto de bajo coste a medida que las herramientas de IA adoptan la facturación basada en tokens.

DeepSeek lanzará su versión general V4 a mediados de julio, introduciendo tarifas de API para horas punta y horas valle. Durante las horas punta, de 9 a 12 y de 14 a 18, hora de Pekín, el coste de las llamadas a la API se duplicará para los desarrolladores. A pesar del aumento, las tarifas básicas siguen siendo bajas debido a los recortes de precios anteriores, lo que hace que DeepSeek V4 siga siendo más barato que los modelos extranjeros. Este cambio supone una gestión más refinada de los recursos informáticos. Las empresas globales están migrando a modelos de código abierto de bajo coste a medida que las herramientas de IA adoptan la facturación basada en tokens.

DeepSeek lanzará su versión general V4 a mediados de julio, introduciendo tarifas de API para horas punta y horas valle. Durante las horas punta, de 9 a 12 y de 14 a 18, hora de Pekín, el coste de las llamadas a la API se duplicará para los desarrolladores. A pesar del aumento, las tarifas básicas siguen siendo bajas debido a los recortes de precios anteriores, lo que hace que DeepSeek V4 siga siendo más barato que los modelos extranjeros. Este cambio supone una gestión más refinada de los recursos informáticos. Las empresas globales están migrando a modelos de código abierto de bajo coste a medida que las herramientas de IA adoptan la facturación basada en tokens.
22 de junio de 2026

En la WWDC, LM Studio y Apple ejecutaron el modelo Kimi K2.6 de Moonshot AI, con un billón de parámetros, en cuatro Mac Studio equipados con chips M3 Ultra. Mediante RDMA de Thunderbolt 5, unificaron unos 2 TB de memoria en un único grupo, logrando una inferencia de 28 tokens/s con un bajo consumo energético. LM Link permite un acceso remoto seguro. Esto demuestra que Apple Silicon es una alternativa rentable a los clústeres de GPU para el despliegue de modelos de gran tamaño.

En la WWDC, LM Studio y Apple ejecutaron el modelo Kimi K2.6 de Moonshot AI, con un billón de parámetros, en cuatro Mac Studio equipados con chips M3 Ultra. Mediante RDMA de Thunderbolt 5, unificaron unos 2 TB de memoria en un único grupo, logrando una inferencia de 28 tokens/s con un bajo consumo energético. LM Link permite un acceso remoto seguro. Esto demuestra que Apple Silicon es una alternativa rentable a los clústeres de GPU para el despliegue de modelos de gran tamaño.

En la WWDC, LM Studio y Apple ejecutaron el modelo Kimi K2.6 de Moonshot AI, con un billón de parámetros, en cuatro Mac Studio equipados con chips M3 Ultra. Mediante RDMA de Thunderbolt 5, unificaron unos 2 TB de memoria en un único grupo, logrando una inferencia de 28 tokens/s con un bajo consumo energético. LM Link permite un acceso remoto seguro. Esto demuestra que Apple Silicon es una alternativa rentable a los clústeres de GPU para el despliegue de modelos de gran tamaño.
13 de mayo de 2026

La startup de IA Anthropic está en conversaciones preliminares para recaudar más de 30 mil millones de dólares, con una valoración previa que podría superar los 90 mil millones de dólares, lo cual podría establecer un nuevo récord en cuanto a las valoraciones de startups de IA. Los fondos recaudados se destinarán a cubrir el aumento exorbitante de los costos de computación y a apoyar el crecimiento del producto. El acuerdo podría cerrarse a finales de mayo, y si tiene éxito, la valoración de Anthropic podría competir o incluso superar los 85 mil millones de dólares de OpenAI, lo que refleja la intensa competencia en el mercado y la concentración de recursos en el campo de la IA generativa.

La startup de IA Anthropic está en conversaciones preliminares para recaudar más de 30 mil millones de dólares, con una valoración previa que podría superar los 90 mil millones de dólares, lo cual podría establecer un nuevo récord en cuanto a las valoraciones de startups de IA. Los fondos recaudados se destinarán a cubrir el aumento exorbitante de los costos de computación y a apoyar el crecimiento del producto. El acuerdo podría cerrarse a finales de mayo, y si tiene éxito, la valoración de Anthropic podría competir o incluso superar los 85 mil millones de dólares de OpenAI, lo que refleja la intensa competencia en el mercado y la concentración de recursos en el campo de la IA generativa.

La startup de IA Anthropic está en conversaciones preliminares para recaudar más de 30 mil millones de dólares, con una valoración previa que podría superar los 90 mil millones de dólares, lo cual podría establecer un nuevo récord en cuanto a las valoraciones de startups de IA. Los fondos recaudados se destinarán a cubrir el aumento exorbitante de los costos de computación y a apoyar el crecimiento del producto. El acuerdo podría cerrarse a finales de mayo, y si tiene éxito, la valoración de Anthropic podría competir o incluso superar los 85 mil millones de dólares de OpenAI, lo que refleja la intensa competencia en el mercado y la concentración de recursos en el campo de la IA generativa.
16 de octubre de 2025

TechCrunch Disrupt 2025 se celebra en San Francisco del 27 al 29 de octubre El evento para startups y tecnología cuenta con 10000 asistentes y más de 250 ponentes, entre ellos líderes de Google Cloud NVIDIA y OpenAI Una última oferta de descuento que ahorra hasta 624 en entradas finaliza el 17 de octubre

TechCrunch Disrupt 2025 se celebra en San Francisco del 27 al 29 de octubre El evento para startups y tecnología cuenta con 10000 asistentes y más de 250 ponentes, entre ellos líderes de Google Cloud NVIDIA y OpenAI Una última oferta de descuento que ahorra hasta 624 en entradas finaliza el 17 de octubre

TechCrunch Disrupt 2025 se celebra en San Francisco del 27 al 29 de octubre El evento para startups y tecnología cuenta con 10000 asistentes y más de 250 ponentes, entre ellos líderes de Google Cloud NVIDIA y OpenAI Una última oferta de descuento que ahorra hasta 624 en entradas finaliza el 17 de octubre
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