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Artikel, die von JasonMartinez veröffentlicht wurden
Meituan hat CatPaw eingeführt – eine AI-Agenten-Plattform, die von seinem open-source-basierten LongCat 2.0-Modell mit einer Billion Parametern angetrieben wird. Dieses Modell war das erste, das auf 50.000 inländischen Rechungskarten vollständig trainiert wurde. CatPaw integriert lokales Wissen über Lebensstilfragen in eine no-code-basierte Unternehmenswerkbank und unterstützt dabei die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, einen 24/7-Betrieb sowie langfristiges Gedächtnismanagement. Derzeit werden damit 90.000 Mitarbeiter von Meituan bedient, wobei bereits über 30.000 Agenten erstellt wurden.
Meituan hat CatPaw eingeführt – eine AI-Agenten-Plattform, die von seinem open-source-basierten LongCat 2.0-Modell mit einer Billion Parametern angetrieben wird. Dieses Modell war das erste, das auf 50.000 inländischen Rechungskarten vollständig trainiert wurde. CatPaw integriert lokales Wissen über Lebensstilfragen in eine no-code-basierte Unternehmenswerkbank und unterstützt dabei die Zusammenarbeit mehrerer Agenten, einen 24/7-Betrieb sowie langfristiges Gedächtnismanagement. Derzeit werden damit 90.000 Mitarbeiter von Meituan bedient, wobei bereits über 30.000 Agenten erstellt wurden.
Alibaba hat OvisOCR2 veröffentlicht, ein Open-Source-Modell zur Dokumentenanalyse mit 0,8 Milliarden Parametern. Es erzielte auf OmniDocBench eine Punktzahl von 96,58, belegte damit den ersten Platz und übertraf herkömmliche Pipeline-Methoden. Mithilfe der Einzelmodell-Generierung gibt es Markdown-Code mit Text, Formeln, Tabellen und Grafiken aus. Erreicht wurde dies durch SFT, bestärkendes Lernen, Online-Policy-Distillation und Modell-Ensembling.
Alibaba hat OvisOCR2 veröffentlicht, ein Open-Source-Modell zur Dokumentenanalyse mit 0,8 Milliarden Parametern. Es erzielte auf OmniDocBench eine Punktzahl von 96,58, belegte damit den ersten Platz und übertraf herkömmliche Pipeline-Methoden. Mithilfe der Einzelmodell-Generierung gibt es Markdown-Code mit Text, Formeln, Tabellen und Grafiken aus. Erreicht wurde dies durch SFT, bestärkendes Lernen, Online-Policy-Distillation und Modell-Ensembling.
OpenAI hat damit begonnen, Werbung in seinem Chatbot zu testen, und strebt für dieses Jahr Werbeeinnahmen in Höhe von 2,5 Milliarden sowie bis 2030 100 Milliarden an. Untersuchungen von eMarketer zeigen jedoch, dass der unabhängige Markt für Chatbot-Werbung bis 2030 lediglich 5,4 Milliarden erreichen wird, was bedeutet, dass OpenAI sein Ziel um 90 % verfehlen könnte. Hohe Rechenkosten, die bis 2030 auf 600 Milliarden geschätzt werden, verschärfen diese Herausforderung zusätzlich.
OpenAI hat damit begonnen, Werbung in seinem Chatbot zu testen, und strebt für dieses Jahr Werbeeinnahmen in Höhe von 2,5 Milliarden sowie bis 2030 100 Milliarden an. Untersuchungen von eMarketer zeigen jedoch, dass der unabhängige Markt für Chatbot-Werbung bis 2030 lediglich 5,4 Milliarden erreichen wird, was bedeutet, dass OpenAI sein Ziel um 90 % verfehlen könnte. Hohe Rechenkosten, die bis 2030 auf 600 Milliarden geschätzt werden, verschärfen diese Herausforderung zusätzlich.
DeepSeek wird Mitte Juli die allgemeine Version V4 auf den Markt bringen und dabei eine differenzierte API-Preisgestaltung für Spitzen- und Nebenzeiten einführen. In den Spitzenzeiten von 9 bis 12 Uhr und 14 bis 18 Uhr Pekinger Zeit verdoppeln sich die Kosten für API-Aufrufe für Entwickler. Trotz dieser Erhöhung bleiben die Grundtarife aufgrund früherer Preissenkungen niedrig, sodass DeepSeek V4 weiterhin günstiger ist als ausländische Modelle. Diese Umstellung steht für ein optimiertes Management der Rechenressourcen. Globale Unternehmen wechseln zu kostengünstigen Open-Source-Modellen, da KI-Tools zunehmend auf eine tokenbasierte Abrechnung umstellen.
DeepSeek wird Mitte Juli die allgemeine Version V4 auf den Markt bringen und dabei eine differenzierte API-Preisgestaltung für Spitzen- und Nebenzeiten einführen. In den Spitzenzeiten von 9 bis 12 Uhr und 14 bis 18 Uhr Pekinger Zeit verdoppeln sich die Kosten für API-Aufrufe für Entwickler. Trotz dieser Erhöhung bleiben die Grundtarife aufgrund früherer Preissenkungen niedrig, sodass DeepSeek V4 weiterhin günstiger ist als ausländische Modelle. Diese Umstellung steht für ein optimiertes Management der Rechenressourcen. Globale Unternehmen wechseln zu kostengünstigen Open-Source-Modellen, da KI-Tools zunehmend auf eine tokenbasierte Abrechnung umstellen.
Auf der WWDC führten LM Studio und Apple das „Kimi K2.6“-Modell von Moonshot AI mit 1 Billion Parametern auf vier Mac Studios mit M3 Ultra-Chips aus. Mithilfe von Thunderbolt 5 RDMA bündelten sie ca. 2 TB Arbeitsspeicher zu einem einzigen Pool und erreichten so eine Inferenzrate von 28 Tokens/s bei geringem Stromverbrauch. LM Link ermöglicht einen sicheren Fernzugriff. Dies zeigt, dass Apple Silicon eine kostengünstige Alternative zu GPU-Clustern für den Einsatz großer Modelle darstellt.
Auf der WWDC führten LM Studio und Apple das „Kimi K2.6“-Modell von Moonshot AI mit 1 Billion Parametern auf vier Mac Studios mit M3 Ultra-Chips aus. Mithilfe von Thunderbolt 5 RDMA bündelten sie ca. 2 TB Arbeitsspeicher zu einem einzigen Pool und erreichten so eine Inferenzrate von 28 Tokens/s bei geringem Stromverbrauch. LM Link ermöglicht einen sicheren Fernzugriff. Dies zeigt, dass Apple Silicon eine kostengünstige Alternative zu GPU-Clustern für den Einsatz großer Modelle darstellt.
Das AI-Start-up Anthropic befindet sich in frühen Verhandlungen, um möglicherweise über 30 Milliarden US-Dollar zu beschaffen. Dabei könnte die vorfinanzierte Bewertung des Unternehmens sogar 90 Milliarden US-Dollar überschreiten – was einen neuen Rekord bei der Bewertung von AI-Start-ups darstellen würde. Die eingesammelten Mittel sollen die steigenden Rechenkosten decken und das Produktwachstum unterstützen. Der Deal könnte bis Ende Mai abgeschlossen werden; sollte er erfolgreich sein, könnte die Bewertung von Anthropic mit der von OpenAI konkurrieren oder diese sogar übertreffen – was auf den intensiven Wettbewerb auf dem Markt sowie die Konzentration der Ressourcen im Bereich der generativen KI hindeutet.
Das AI-Start-up Anthropic befindet sich in frühen Verhandlungen, um möglicherweise über 30 Milliarden US-Dollar zu beschaffen. Dabei könnte die vorfinanzierte Bewertung des Unternehmens sogar 90 Milliarden US-Dollar überschreiten – was einen neuen Rekord bei der Bewertung von AI-Start-ups darstellen würde. Die eingesammelten Mittel sollen die steigenden Rechenkosten decken und das Produktwachstum unterstützen. Der Deal könnte bis Ende Mai abgeschlossen werden; sollte er erfolgreich sein, könnte die Bewertung von Anthropic mit der von OpenAI konkurrieren oder diese sogar übertreffen – was auf den intensiven Wettbewerb auf dem Markt sowie die Konzentration der Ressourcen im Bereich der generativen KI hindeutet.
Die TechCrunch Disrupt 2025 findet vom 27. bis 29. Oktober in San Francisco statt. Die Veranstaltung für Startups und Technologie bietet 10000 Teilnehmer und über 250 Redner, darunter führende Vertreter von Google Cloud, NVIDIA und OpenAI. Ein letztes Rabattangebot, bei dem man bis zu 624 Euro auf Tickets sparen kann, endet am 17. Oktober.
Die TechCrunch Disrupt 2025 findet vom 27. bis 29. Oktober in San Francisco statt. Die Veranstaltung für Startups und Technologie bietet 10000 Teilnehmer und über 250 Redner, darunter führende Vertreter von Google Cloud, NVIDIA und OpenAI. Ein letztes Rabattangebot, bei dem man bis zu 624 Euro auf Tickets sparen kann, endet am 17. Oktober.
