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Google
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2024年9月24日
リリース時間
モデルの紹介
Gemini 1.5 Pro は、最大200万トークンという画期的なコンテキストウィンドウを導入しました。これは、現在のところすべての大規模基盤モデルの中で最も長いコンテキストウィンドウです。同モデルは、マルチモーダルの長文コンテキストリトリバルタスクにおいてほぼ完全な再現性を達成し、大規模なドキュメント、数千行のコード、数時間の音声、ビデオなどを正確に処理できるようになりました。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.4
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
6.6
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
5.1
モデル比較
Gemini-1.5-Pro vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Gemini-1.5-Pro vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
Gemini-1.5-Pro vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
Gemma-3-27B-it
Gemma は、Google による軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーで、Gemini モデルを作成したのと同じ研究と技術に基づいて構築されています。
Gemini-2.5-Pro
Gemini 2.5 pro の公式リリースバージョン
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro は、最大200万トークンの画期的なコンテキストウィンドウを導入しました。これはこれまでの大型基盤モデルの中で最も長いコンテキストウィンドウです。マルチモーダルでの長文コンテキストのリトリバルタスクにおいてほぼ完全な再現性を達成し、大規模なドキュメント、数千行のコード、数時間の音声、ビデオなどを正確に処理できる能力を解き放ちました。
Gemma-2-27B-it
Gemmaは、Googleが開発した軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Geminiモデルの作成に使用されたのと同じ研究や技術に基づいています。
Gemma-2-27B-it
Gemma は、Google が開発した軽量で最先端のオープンソースモデルのファミリーであり、Gemini モデルの作成に使用されたのと同じ研究や技術に基づいています。
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