MaisonGemini-1.5-Pro
N/A
Quantité de paramètre de modèle
Google
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
24 septembre 2024
Temps de libération
Personnalités associées
Introduction du modèle
Gemini 1.5 Pro introduit une fenêtre de contexte révolutionnaire de jusqu'à deux millions de tokens – la fenêtre de contexte la plus longue jamais réalisée pour un grand modèle de base. Il atteint une fidélité presque parfaite dans les tâches de récupération de contexte long en multimodalité, permettant de traiter avec précision de grands documents, des milliers de lignes de code, des heures d'audio, vidéo et bien plus encore.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
5.4
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
6.6
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
5.1
Comparaison du modèle
Gemini-1.5-Pro vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Gemini-1.5-Pro vs Hunyuan-T1-20250822
Le modèle de raisonnement profond développé indépendamment par Tencent porte le numéro de version hunyuan-t1-20250822.
Gemini-1.5-Pro vs Spark-X1
Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.
Modèle connexe
Gemini-3-Pro-Preview
La version préliminaire de Gemini 3 pro.
Gemini-2.5-Pro
La version officielle de Gemini 2.5 pro.
Gemma-3-27B-it
Gemma est une famille de modèles ouverts légers et ultramodernes de Google, conçus à partir des mêmes recherches et technologies que celles utilisées pour créer les modèles Gemini.
Gemma-3-27B-it
Gemma est une famille de modèles ouverts légers et de pointe de Google, construits à partir de la même recherche et technologie utilisées pour créer les modèles Gemini.
Gemini-2.5-Pro
La version officielle de la Gemini 2.5 pro.
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