ДомGemini-1.5-Pro
N/A
Параметр модели
Google
Аффилированная организация
Закрытый исходный код
Тип лицензии
24 сентября 2024 г.
Время выпуска
Связанные лица
Введение модели
Gemini 1.5 Pro представляет прорывное окно контекста до двух миллионов токенов — самое длинное окно контекста среди всех крупномасштабных базовых моделей на данный момент. Он обеспечивает почти идеальную точность восстановления при работе с задачами долгосрочного контекста в различных модальностях, открывая возможность точной обработки больших документов, тысяч строк кода, часов аудио, видео и много другого.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
5.4
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
6.6
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
5.1
Сравнение модели
Gemini-1.5-Pro vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Модель глубоких рассуждений, выпущенная ByteDance, которая поддерживает ручное переключение глубоких рассуждений, и ее производительность значительно улучшена по сравнению с doubao-1.5.
Gemini-1.5-Pro vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
Последняя версия модели серии seed, выпущенная ByteDance, которая поддерживает режим мышления.
Связанная модель
Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview
Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview — это облегченная модель предварительного просмотра от Google, ориентированная на практическую функциональность в условиях низких затрат, малой задержки и высокой пропускной способности.
gemma-4-31B-it
gemma-4-31B-it — это открытая модель Google с 31 миллиардом параметров, предназначенная для обеспечения высококачественного ведения диалогов, выполнения логических рассуждений и самостоятельной развертки со стороны разработчиков.
gemma-4-E4B-it
gemma-4-E4B-it — это облегчённая модель с открытым исходным кодом, предназначенная для работы на устройстве и выпущенная компанией Google.
Gemini-3.1-Pro-Preview
Gemini-3.1-Pro-Preview — это предварительная версия Gemini 3.1 Pro от Google, предназначенная для решения сложных задач логического мышления, мультимодального понимания и выполнения сложных задач производственного уровня.
Gemini-3-Pro-Preview
Предварительная версия Gemini 3 pro.
Соответствующие документы
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности
Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
