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模型參數數量
Google
附屬組織
閉源
許可證類型
2024-09-24
發佈時間
模型簡介
Gemini 1.5 Pro 引入了長達兩百萬個標記的突破性上下文視窗——這是迄今為止任何大型基礎模型中最長的上下文視窗。它在跨模態的長上下文检索任務中實現了近乎完美的召回率，從而能夠準確處理大規模文檔、數千行代碼、數小時的音頻、視頻等內容。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
5.4
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.6
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
5.1
模型比較
Gemini-1.5-Pro vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Gemini-1.5-Pro vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究團隊發布的一款模型，使用版本號 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
Gemini-1.5-Pro vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 開發的 API 模型，具體版本號為 gpt-4o-mini-2024-07-18。
相關模型
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro 引入了長達兩百萬個標記的突破性上下文視窗——這是迄今為止任何大型基礎模型中最長的上下文視窗。它在跨模態的長上下文检索任務中實現了近乎完美的召回率，解鎖了準確處理大規模文件、數千行程式碼、數小時音訊、視訊等內容的能力。
Gemma-2-27B-it
Gemma 是一組來自 Google 的輕量級尖端開源模型，基於用於創建 Gemini 模型的相同研究和技術。
Gemma-2-27B-it
Gemma 是谷歌開發的一組輕量級、最先進的開源模型，基於用於創建 Gemini 模型的相同研究和技術。
Gemma-2-27B-it
Gemma 是谷歌開發的一組輕量級尖端開源模型，基於與 Gemini 模型相同的技術和研究構建而成。
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究團隊發布的一款模型，使用版本號 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
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