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模型參數數量
Google
附屬組織
閉源
許可證類型
2024-09-24
發佈時間
模型簡介
Gemini 1.5 Pro 引入了長達兩百萬個標記的突破性上下文視窗——這是迄今為止任何大型基礎模型中最長的上下文視窗。它在跨模態的長上下文检索任務中實現了近乎完美的召回率，從而能夠準確處理大規模文檔、數千行代碼、數小時的音頻、視頻等內容。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
5.4
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.6
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
5.1
模型比較
Gemini-1.5-Pro vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Gemini-1.5-Pro vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
相關模型
Gemini-3-Pro-Preview
Gemini 3 pro 預覽版
Gemini-2.5-Pro
Gemini 2.5 pro 的正式發行版本。
Gemma-3-27B-it
Gemma 是 Google 推出的一系列輕巧、先進的開放式模型，採用與創造 Gemini 模型相同的研究和技術打造而成。
Gemma-3-27B-it
Gemma 是谷歌推出的一系列輕量級、最先進的開源模型，基於創建 Gemini 模型的相同研究和技術構建。
Gemini-2.5-Pro
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