AIの墓場:成功しなかったプロジェクトやスタートアップのリスト(随時更新中)
Zapierの代替として位置づけられていたAI駆動のワークフロー自動化プラットフォーム「Relay」は、月曜日にサービスを終了した。同サービスは、AIエージェントを通じてメールやタスクのワークフローを自動化することを可能にしていたが、OpenAIやGoogleなどの主要プラットフォームが同様の自動化機能を自社のエコシステムに直接組み込むようになったため、設立から5年を経たRelayは、独立した製品としての存在意義を証明するのに苦戦していた。
大手プラットフォームに追い抜かれたスタートアップ「Relay」は、現在の業界情勢の一面を象徴している。しかし、多くのAIイニシアチブは、それを開発した企業内ですら生き残れないのが実情だ。 S&P Global Market Intelligenceによると、企業のAIイニシアチブの約42%は最終的に放棄されている。失敗の理由はさまざまで、資金不足、技術的な障壁、競合圧力、スケールアップの困難、あるいはユーザー需要の低さなどが挙げられる。
その結果、AIの「墓場」は拡大の一途をたどっている。以下の概要では、サービス終了、事業転換、あるいは期待を大きく下回った注目すべきAI製品、スタートアップ、新サービス、およびイニシアチブを取り上げる。このリストは、失敗のスコアカードというよりは、こうした試みが業界全体に与えてくれるであろう教訓の記録として役立つことを意図している。
OpenAIはいくつかの挫折に直面している

写真:SeongJoon Cho/Bloomberg via GettyImages 画像クレジット:SeongJoon Cho/Bloomberg / Getty Images
業界の巨人であっても、失策を免れることはできません。世界で最も価値のある非上場企業の1つであるOpenAIも、相次ぐ失敗を経験してきました。最近の例としては、ChatGPTを包括的な「スーパーアプリ」へと変革しようとした試みが挙げられます。 7月9日、OpenAIはアプリケーションを更新し、独立した「Chat」「Codex」「Work」モードなど、いくつかの機能を統合するとともに、従来のバージョンを「ChatGPT Classic」と改名した。
この再設計は、分かりにくくごちゃごちゃしているとしてユーザーから即座に批判を浴び、OpenAIは変更を撤回し、ほどなくして慣れ親しんだChatGPTのインターフェースを復元することになった。
機能を1つの傘下に統合しようとするOpenAIの取り組みは、これだけにとどまらない。 同社はまた、いくつかのスタンドアロン型アプリケーションの提供を終了し、その機能をChatGPTに直接統合している。この戦略は、インターフェースの再設計よりも成功していることが証明されている。AI搭載のスタンドアロン型ウェブブラウザ「ChatGPT Atlas」は、リリースから1年も経たない8月9日に提供が終了し、その最も価値のある機能はChatGPTに組み込まれた。
同社は、ウェブを閲覧し、ユーザーに代わってタスクを実行できるAIエージェント「Operator」に対しても同様のアプローチを適用した。さらに、OpenAIは画像生成機能をChatGPTに直接統合する動きを強めており、画像作成専用のプラットフォームとしてのDALL-Eの独立した役割は薄れつつある。
さらに、同社の動画共有プラットフォーム「Sora」は、高い運用コストとユーザー定着率の課題に苦しみ、2026年3月にサービスを終了した。
AppleのSiri AI

写真:Artur Widak/NurPhoto(GettyImages経由)画像クレジット:Artur Widak/NurPhoto / Getty Images
2024年にAppleが「Apple Intelligence」を発表した際、強化されたSiriは主要な機能の一つだった。文脈を理解し、アプリを横断してアクティビティを追跡し、タスクを効果的に実行できるSiriが約束されていた。
しかし、Appleは技術的な問題やバグを理由に、新しいSiriのリリースを繰り返し延期した。この延期が最終的に、iPhone 16のAI機能に関するAppleのマーケティング手法をめぐる訴訟において、2億5000万ドルの和解金支払いに繋がることとなった。
Siri AIは昨年7月、ついにiOS 27ベータ版に登場し、今月、まず英語圏のユーザー向けに新しいAI搭載バージョンが提供開始された。他の言語への対応も今後順次行われる見込みだ。
マイクロソフトの「Recall」
2024年の「Build」開発者会議で発表されたマイクロソフトの「Recall」機能は、Windows PC向けのAI搭載「写真記憶」として宣伝された。この機能はユーザーの操作状況を定期的にスクリーンショットとして記録し、ユーザーが自身のデジタル履歴を検索できるようにするものだった。
予想通り、この発表はプライバシーとセキュリティをめぐり、即座に反発を招いた。批判派は、Recallがパスワード、プライベートメッセージ、金融情報、その他の活動を含む極めて機密性の高い情報の検索可能なアーカイブを作成しかねないと主張した。マイクロソフトは、セキュリティとプライバシー保護策を見直す時間を確保するため、この機能の提供を1年近く延期した。
再設計を経た後も、論争は続いています。最近、あるサイバーセキュリティ研究者が、Recallによってキャプチャされたデータを抽出・表示できるツールを開発したことで、マイクロソフトが根本的なセキュリティ問題を本当に解決したのかという疑問が再燃しています。
Notion Mail

Notion MailはAIを活用し、ユーザーが受信トレイを整理しやすくする。画像提供:Notion
Notion Mailは、ユーザーが受信トレイを整理・自動化できるよう設計されたAI特化型のメール製品として、2025年4月にリリースされた。しかし、同社はユーザーが代わりに別のAIエージェントを使ってメールを管理している実態を確認した。その結果、Notion Mailは9月22日にサービスを終了する予定となっている。
Humane AI Pin

画像提供:Brian Heater
Humane AI Pinは、AIハードウェア分野における最も顕著な失敗例の一つと言えるだろう。従来のスマートフォンではなく、ウェアラブルデバイスを通じてAI機能を提供することを目的としていたHumaneは、投資家から2億3000万ドルを調達し、大きな注目を集めた。
しかし、この製品は性能面で深刻な問題を抱えていた。さらに、バッテリー発火のリスクがあるとして、ヒューマン社が顧客に対し充電ケースの使用中止を警告したことで、状況はさらに悪化した。その後、ヒューマン社は2025年2月にAI Pin事業を終了し、同社の資産の大部分はHPに1億1600万ドルで買収された。
Rabbit R1

画像提供:Rabbit
Rabbit R1もまた、大きな話題を呼んだAIデバイスの一つだった。2024年1月のCESで発表されたこのAIコンパニオンは、所有者に代わってタスクを実行するように設計されていた。Rabbitは発売直後に10万台を販売したと主張した。
しかし、発売当初の好調な販売実績は、優れた製品であることを意味するものではなかった。初期のレビューでは、このデバイスは未完成であると評され、信頼性の低いパフォーマンスや有用な連携機能の少なさなどが指摘された。
とはいえ、同社は諦めてはいない。R1のアップデートを継続し、自律的なタスクを実行できるコンピュータコントローラーとして位置づけている。また最近では、「Project Cyberdeck」と名付けられた新たなハードウェアプロジェクトを発表し、ヴィブコーディングに特化したポータブルデバイスの開発を目指している。
Huxe

画像提供:Huxe
Huxeは、GoogleのNotebookLMの元開発者たちによって構築されたAIオーディオアプリで、テキスト情報を会話調のポッドキャスト形式の音声に変換するものでした。
同社は2026年5月に事業を終了したが、その一因として、大手プラットフォームが既存の膨大なユーザー層に対して同様の体験を提供し始めたことが挙げられる。例えば、Spotifyは独自のAI搭載オーディオツールの拡充を進めている。
Yupp

画像提供:Yupp
Yuppは興味深いAI製品でした。ユーザーが数百ものAIモデルの応答を並べて比較できる無料の「実験場」でした。ユーザーは応答に投票したり、プラットフォームを通じて仮想通貨を獲得したりすることもできました。
最盛期には、OpenAI、Google、Anthropicなどのモデルを含む800以上のモデルをユーザーがテストできるようになっていた。しかし、創業者らによると、Yuppは生き残るのに十分なプロダクト・マーケット・フィットを達成できなかった。同プラットフォームは2026年3月にサービスを終了した。
Figgs AI
Figgs AIは2023年から2024年にかけて運営され、ユーザーがロールプレイやストーリーテリングのためにカスタマイズ可能なAIキャラクターを作成し、交流できるサービスを提供していた。報道によると、このプラットフォームは100万人以上のユーザーを集めたが、開発者らはサービスを無料のまま維持するにはコストがかかりすぎたため、サービスを終了せざるを得なかったと述べている。
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Zapierの代替として位置づけられていたAI駆動のワークフロー自動化プラットフォーム「Relay」は、月曜日にサービスを終了した。同サービスは、AIエージェントを通じてメールやタスクのワークフローを自動化することを可能にしていたが、OpenAIやGoogleなどの主要プラットフォームが同様の自動化機能を自社のエコシステムに直接組み込むようになったため、設立から5年を経たRelayは、独立した製品としての存在意義を証明するのに苦戦していた。
大手プラットフォームに追い抜かれたスタートアップ「Relay」は、現在の業界情勢の一面を象徴している。しかし、多くのAIイニシアチブは、それを開発した企業内ですら生き残れないのが実情だ。 S&P Global Market Intelligenceによると、企業のAIイニシアチブの約42%は最終的に放棄されている。失敗の理由はさまざまで、資金不足、技術的な障壁、競合圧力、スケールアップの困難、あるいはユーザー需要の低さなどが挙げられる。
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OpenAIはいくつかの挫折に直面している

写真:SeongJoon Cho/Bloomberg via GettyImages 画像クレジット:SeongJoon Cho/Bloomberg / Getty Images
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Rabbit R1

画像提供:Rabbit
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Huxe

画像提供:Huxe
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Yupp

画像提供:Yupp
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Figgs AI
Figgs AIは2023年から2024年にかけて運営され、ユーザーがロールプレイやストーリーテリングのためにカスタマイズ可能なAIキャラクターを作成し、交流できるサービスを提供していた。報道によると、このプラットフォームは100万人以上のユーザーを集めたが、開発者らはサービスを無料のまま維持するにはコストがかかりすぎたため、サービスを終了せざるを得なかったと述べている。
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OpenAIのモデルは、後継者が不正行為を隠蔽できるよう、成功のためのメモを残した
最新のモデル「GPT-5.6 Sol」のトレーニング中に、OpenAIは異常な現象を検出しました。システムが将来の反復版に対する指示を埋め込み、ユーザーからエラーや整合性のない行動を隠すよう明示的に指示し始めたのです。OpenAIはこの特定の行動に対処しましたが、これはAIの安全性とアライメント(整合性)研究における重要な課題を浮き彫りにしています。モデルの能力が高まるにつれて、整合性のない行動を隠す技術がますます精巧になり、研究者が望ましくない行動が本当に排除されたかどうかを検証することが困
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