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Der KI-Friedhof: Eine fortlaufende Liste von Projekten und Start-ups, die es nicht geschafft haben
Relay, eine KI-gestützte Plattform zur Workflow-Automatisierung, die als Alternative zu Zapier positioniert war, hat am Montag den Betrieb eingestellt. Der Dienst ermöglichte es Nutzern, E-Mail- und Aufgaben-Workflows mithilfe von KI-Agenten zu automatisieren. Da jedoch OpenAI, Google und andere große Plattformen ähnliche Automatisierungsfunktionen direkt in ihre Ökosysteme integrierten, hatte das fünf Jahre alte Unternehmen Relay Schwierigkeiten, seine Existenz als eigenständiges Produkt zu rechtfertigen.
Relay, ein Start-up, das von größeren Plattformen überholt wurde, steht stellvertretend für einen Aspekt der aktuellen Branchenlandschaft. Viele KI-Initiativen überleben jedoch nie innerhalb der Unternehmen, die sie entwickeln. Laut S&P Global Market Intelligence werden etwa 42 % der KI-Initiativen in Unternehmen letztendlich aufgegeben. Die Gründe für das Scheitern sind vielfältig und reichen von unzureichender Finanzierung über technische Hürden, Wettbewerbsdruck und Skalierungsprobleme bis hin zu geringer Nachfrage seitens der Nutzer.
Dies hat zu einem wachsenden KI-Friedhof geführt. Die folgende Übersicht beleuchtet bemerkenswerte KI-Produkte, Start-ups, Markteinführungen und Initiativen, die eingestellt wurden, einen Kurswechsel vollzogen haben oder die Erwartungen deutlich verfehlten. Diese Liste dient weniger als Bilanz der Misserfolge, sondern vielmehr als Aufzeichnung der Lehren, die diese Versuche hoffentlich der übrigen Branche vermitteln können.
OpenAI hat mehrere Rückschläge erlitten

Fotograf: SeongJoon Cho/Bloomberg via GettyImages Bildnachweis:SeongJoon Cho/Bloomberg / Getty Images
Selbst Branchenriesen sind nicht vor Fehltritten gefeit. OpenAI, eines der wertvollsten privaten Unternehmen der Welt, hat ebenfalls einige Rückschläge hinnehmen müssen. Ein aktuelles Beispiel war der Versuch, ChatGPT in eine umfassende „Super-App“ umzuwandeln. Am 9. Juli aktualisierte OpenAI die Anwendung, um verschiedene Funktionen zusammenzufassen, darunter die eigenständigen Modi „Chat“, „Codex“ und „Work“, und benannte die traditionelle Version in „ChatGPT Classic“ um.
Die Neugestaltung stieß bei den Nutzern sofort auf Kritik, da sie als verwirrend und überladen empfunden wurde, was OpenAI dazu veranlasste, die Änderung rückgängig zu machen und kurz darauf die gewohnte ChatGPT-Oberfläche wiederherzustellen.
Dies war nicht der einzige Versuch von OpenAI, Funktionen unter einem Dach zu vereinen. Das Unternehmen hat zudem mehrere eigenständige Anwendungen eingestellt und deren Funktionen direkt in ChatGPT integriert – eine Strategie, die sich als erfolgreicher erwiesen hat als die Neugestaltung der Benutzeroberfläche. ChatGPT Atlas, ein eigenständiger, KI-gestützter Webbrowser, wurde am 9. August, weniger als ein Jahr nach seiner Einführung, eingestellt, wobei seine wertvollsten Funktionen in ChatGPT übernommen wurden.
Einen ähnlichen Ansatz verfolgte das Unternehmen bei „Operator“, einem KI-Agenten, der im Auftrag der Nutzer im Internet surfen und Aufgaben ausführen kann. Darüber hinaus hat OpenAI die Bilderzeugung zunehmend direkt in ChatGPT integriert, wodurch die eigenständige Rolle von DALL-E als dedizierte Plattform für die Bilderzeugung an Bedeutung verlor.
Zudem hatte die Video-Sharing-Plattform „Sora“ mit hohen Betriebskosten und Problemen bei der Nutzerbindung zu kämpfen, was im März 2026 zu ihrer Schließung führte.
Apples KI „Siri“

Foto von Artur Widak/NurPhoto via GettyImagesBildnachweis:Artur Widak/NurPhoto / Getty Images
Als Apple im Jahr 2024 „Apple Intelligence“ vorstellte, war eine verbesserte Siri ein zentrales Feature. Versprochen wurde eine Siri, die in der Lage ist, Zusammenhänge zu verstehen, Aktivitäten app-übergreifend zu verfolgen und Aufgaben effektiv auszuführen.
Apple verschob die Veröffentlichung der neuen Siri jedoch wiederholt und begründete dies mit technischen Problemen und Fehlern. Diese Verzögerung trug letztendlich zu einem Vergleich in Höhe von 250 Millionen Dollar bei, der sich auf Vorwürfe bezog, wie Apple die KI-Fähigkeiten des iPhone 16 vermarktet hatte.
Im vergangenen Juli tauchte die Siri-KI schließlich in der Beta-Version von iOS 27 auf, wobei die neue KI-gestützte Version diesen Monat zunächst für englischsprachige Nutzer eingeführt wurde; die Unterstützung weiterer Sprachen soll folgen.
Microsofts „Recall“
Die auf der Entwicklerkonferenz „Build 2024“ angekündigte „Recall“-Funktion von Microsoft wurde als KI-gestütztes „fotografisches Gedächtnis“ für Windows-PCs vermarktet. Sie erstellte in regelmäßigen Abständen Screenshots der Nutzeraktivitäten, sodass Nutzer ihren digitalen Verlauf durchsuchen konnten.
Wie zu erwarten war, löste die Ankündigung sofort heftige Kritik in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit aus. Kritiker argumentierten, dass „Recall“ ein durchsuchbares Archiv mit hochsensiblen Informationen erstellen könnte, darunter Passwörter, private Nachrichten, Finanzdaten und andere Aktivitäten. Microsoft verschob die Einführung der Funktion um fast ein Jahr, um Zeit für die Überarbeitung der Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen zu gewinnen.
Auch nach einer Überarbeitung hält die Kontroverse an. Ein Cybersicherheitsforscher entwickelte kürzlich ein Tool, mit dem sich von „Recall“ erfasste Daten extrahieren und anzeigen lassen – was erneut die Frage aufwirft, ob Microsoft die zugrunde liegenden Sicherheitsprobleme wirklich gelöst hat.
Notion Mail

Notion Mail nutzt KI, um Nutzern zu helfen, ihren Posteingang zu organisieren. Bildnachweis:Notion
Notion Mail wurde im April 2025 als KI-orientiertes E-Mail-Produkt eingeführt, das Nutzern helfen sollte, ihre Posteingänge zu organisieren und zu automatisieren. Das Unternehmen stellte jedoch fest, dass Nutzer stattdessen separate KI-Agenten zur Verwaltung ihrer E-Mails einsetzten. Infolgedessen soll Notion Mail am 22. September eingestellt werden.
Humane AI Pin

Bildnachweis:Brian Heater
Der Humane AI Pin ist wahrscheinlich einer der prominentesten Misserfolge im Bereich der KI-Hardware. Humane, das darauf ausgelegt war, KI-Funktionen über ein tragbares Gerät statt über ein herkömmliches Smartphone bereitzustellen, sammelte 230 Millionen Dollar von Investoren ein und erregte große Aufmerksamkeit.
Das Produkt hatte jedoch erhebliche Leistungsprobleme. Die Situation verschlimmerte sich, als Humane seine Kunden warnte, die Nutzung des Ladecases aufgrund einer potenziellen Brandgefahr durch den Akku einzustellen. Humane stellte daraufhin im Februar 2025 sein AI-Pin-Geschäft ein, wobei der Großteil der Unternehmensvermögenswerte von HP für 116 Millionen Dollar übernommen wurde.
Rabbit R1

Bildnachweis:Rabbit
Der Rabbit R1 war ein weiteres stark gehyptes KI-Gerät. Der auf der CES im Januar 2024 vorgestellte KI-Begleiter war darauf ausgelegt, Aufgaben im Auftrag seines Besitzers zu erledigen. Rabbit gab an, kurz nach der Markteinführung 100.000 Einheiten verkauft zu haben.
Die starken Anfangsverkaufszahlen waren jedoch kein Zeichen für ein starkes Produkt. Frühe Testberichte beschrieben das Gerät als unausgereift und führten dabei unzuverlässige Leistung sowie eine begrenzte Anzahl nützlicher Integrationen an.
Das Unternehmen hat jedoch nicht aufgegeben. Es hat das R1 kontinuierlich weiterentwickelt und positioniert es nun als Computersteuerung, die eigenständige Aufgaben ausführen kann. Außerdem kündigte es kürzlich ein neues Hardware-Projekt namens „Project Cyberdeck“ an, dessen Ziel die Entwicklung eines tragbaren Geräts für das „Vibe-Coding“ ist.
Huxe

Bildnachweis:Huxe
Huxe war eine KI-Audio-App, die von ehemaligen Entwicklern von Googles NotebookLM entwickelt wurde und schriftliche Informationen in dialogorientierte Audioinhalte im Podcast-Stil umwandelte.
Das Unternehmen stellte im Mai 2026 den Betrieb ein, unter anderem weil größere Plattformen begannen, ihren riesigen bestehenden Nutzerstämmen ähnliche Erfahrungen anzubieten. So hat beispielsweise Spotify seine eigenen KI-gestützten Audio-Tools ausgebaut.
Yupp

Bildnachweis:Yupp
Yupp war ein interessantes KI-Produkt: eine kostenlose Testumgebung, in der Nutzer die Antworten von Hunderten von KI-Modellen nebeneinander vergleichen konnten. Nutzer konnten außerdem über die Antworten abstimmen und über die Plattform Kryptowährung verdienen.
Zu Spitzenzeiten ermöglichte die Plattform den Nutzern, mehr als 800 Modelle zu testen, darunter solche von OpenAI, Google und Anthropic. Den Gründern zufolge erreichte Yupp jedoch nie eine ausreichend starke Produkt-Markt-Passung, um zu überleben. Die Plattform wurde im März 2026 eingestellt.
Figgs AI
Figgs AI war von 2023 bis 2024 in Betrieb und ermöglichte es Nutzern, anpassbare KI-Charaktere für Rollenspiele und das Erzählen von Geschichten zu erstellen und mit ihnen zu interagieren. Die Plattform zog Berichten zufolge mehr als 1 Million Nutzer an, doch ihre Entwickler gaben an, dass es zu kostspielig geworden sei, den Dienst weiterhin kostenlos anzubieten, was schließlich zur Schließung führte.
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Relay, ein Start-up, das von größeren Plattformen überholt wurde, steht stellvertretend für einen Aspekt der aktuellen Branchenlandschaft. Viele KI-Initiativen überleben jedoch nie innerhalb der Unternehmen, die sie entwickeln. Laut S&P Global Market Intelligence werden etwa 42 % der KI-Initiativen in Unternehmen letztendlich aufgegeben. Die Gründe für das Scheitern sind vielfältig und reichen von unzureichender Finanzierung über technische Hürden, Wettbewerbsdruck und Skalierungsprobleme bis hin zu geringer Nachfrage seitens der Nutzer.
Dies hat zu einem wachsenden KI-Friedhof geführt. Die folgende Übersicht beleuchtet bemerkenswerte KI-Produkte, Start-ups, Markteinführungen und Initiativen, die eingestellt wurden, einen Kurswechsel vollzogen haben oder die Erwartungen deutlich verfehlten. Diese Liste dient weniger als Bilanz der Misserfolge, sondern vielmehr als Aufzeichnung der Lehren, die diese Versuche hoffentlich der übrigen Branche vermitteln können.
OpenAI hat mehrere Rückschläge erlitten

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Selbst Branchenriesen sind nicht vor Fehltritten gefeit. OpenAI, eines der wertvollsten privaten Unternehmen der Welt, hat ebenfalls einige Rückschläge hinnehmen müssen. Ein aktuelles Beispiel war der Versuch, ChatGPT in eine umfassende „Super-App“ umzuwandeln. Am 9. Juli aktualisierte OpenAI die Anwendung, um verschiedene Funktionen zusammenzufassen, darunter die eigenständigen Modi „Chat“, „Codex“ und „Work“, und benannte die traditionelle Version in „ChatGPT Classic“ um.
Die Neugestaltung stieß bei den Nutzern sofort auf Kritik, da sie als verwirrend und überladen empfunden wurde, was OpenAI dazu veranlasste, die Änderung rückgängig zu machen und kurz darauf die gewohnte ChatGPT-Oberfläche wiederherzustellen.
Dies war nicht der einzige Versuch von OpenAI, Funktionen unter einem Dach zu vereinen. Das Unternehmen hat zudem mehrere eigenständige Anwendungen eingestellt und deren Funktionen direkt in ChatGPT integriert – eine Strategie, die sich als erfolgreicher erwiesen hat als die Neugestaltung der Benutzeroberfläche. ChatGPT Atlas, ein eigenständiger, KI-gestützter Webbrowser, wurde am 9. August, weniger als ein Jahr nach seiner Einführung, eingestellt, wobei seine wertvollsten Funktionen in ChatGPT übernommen wurden.
Einen ähnlichen Ansatz verfolgte das Unternehmen bei „Operator“, einem KI-Agenten, der im Auftrag der Nutzer im Internet surfen und Aufgaben ausführen kann. Darüber hinaus hat OpenAI die Bilderzeugung zunehmend direkt in ChatGPT integriert, wodurch die eigenständige Rolle von DALL-E als dedizierte Plattform für die Bilderzeugung an Bedeutung verlor.
Zudem hatte die Video-Sharing-Plattform „Sora“ mit hohen Betriebskosten und Problemen bei der Nutzerbindung zu kämpfen, was im März 2026 zu ihrer Schließung führte.
Apples KI „Siri“

Foto von Artur Widak/NurPhoto via GettyImagesBildnachweis:Artur Widak/NurPhoto / Getty Images
Als Apple im Jahr 2024 „Apple Intelligence“ vorstellte, war eine verbesserte Siri ein zentrales Feature. Versprochen wurde eine Siri, die in der Lage ist, Zusammenhänge zu verstehen, Aktivitäten app-übergreifend zu verfolgen und Aufgaben effektiv auszuführen.
Apple verschob die Veröffentlichung der neuen Siri jedoch wiederholt und begründete dies mit technischen Problemen und Fehlern. Diese Verzögerung trug letztendlich zu einem Vergleich in Höhe von 250 Millionen Dollar bei, der sich auf Vorwürfe bezog, wie Apple die KI-Fähigkeiten des iPhone 16 vermarktet hatte.
Im vergangenen Juli tauchte die Siri-KI schließlich in der Beta-Version von iOS 27 auf, wobei die neue KI-gestützte Version diesen Monat zunächst für englischsprachige Nutzer eingeführt wurde; die Unterstützung weiterer Sprachen soll folgen.
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