家OpenAI、カスタマーサービス通話向けの全二重音声通信および割り込み対応機能を備えた「GPT-Live-1」をAPIに追加
OpenAIはGPT-Live-1を自社のAPIに統合し、開発者がリアルタイムの音声対話を実現するアプリケーションやビジネスワークフローを構築できるようにしました。このモデルは全二重通信に対応しており、中断や間、背景ノイズを効果的に処理しながら、聞き取りと発話を同時に行うことができます。
また、GPT-Live-1は、レストランの予約やカスタマーサポートといった電話ベースのシナリオ向けに最適化されており、全二重通信に対応した音声エージェントを実現します。OpenAIによると、開発者はCodexなどのツールと統合したり、OpenAI Presenceを活用したりすることで、エンタープライズシステムへの照会、承認されたアクションの実行、必要に応じて人間のエージェントへのシームレスな通話転送を行う音声アプリケーションを構築できるとのことです。
遅延低減のための統合型音声理解・出力
GPT-Live-1は、音声認識と音声合成を単一のモデル内に統合しており、従来の「音声→テキスト→LLM→テキスト→音声」というパイプラインで一般的な複数の接続が不要となるため、レイテンシを大幅に低減します。また、このモデルはバックエンドのテキストモデルを介して、複雑な推論やツール呼び出しも処理します。 開発者は、システムプロンプトを通じて口調、速度、会話スタイルをカスタマイズできるほか、バックエンドモデル、ツール、エージェントフレームワークを設定することも可能です。OpenAIは、GPT-Live-1がネイティブな音声認識による文字起こしと応答テキストをサポートしており、英数字の理解、キーワードバイアス、ターン検出などの機能を備えていることを確認しています。
初期の評価によると、言語学習プラットフォーム「Speak」において、GPT-Live-1を使用することで、学習者が思考のために間を置く際の誤った割り込みが、従来のターン制システムと比較して約80％減少したことが示されています。 ある医療サービスプラットフォームの共同創業者兼CTOであるトニー・ストヤノフ氏は、コード量が80％削減され、約23,000行のコードが削除されたと報告した。 OpenAIの評価によると、GPT-Live-1はFull Duplex BenchテストにおいてGPT-Realtime-2.1を30パーセントポイント上回り、中程度の推論強度でGPT-6 Astraと組み合わせた場合、Tau3エンドツーエンド音声エージェントタスクテストで1位を獲得しました。
フロントエンド音声レイヤーの料金は1分あたり0.05ドル、12種類の新しい音声が追加
価格については、GPT-Live-1のフロントエンド音声レイヤーは1分あたり0.05ドルで、1時間あたり約3ドル（約20.2人民元）に相当します。バックエンドモデルおよびエージェントツールの費用は別途請求されます。 また、OpenAIはリアルタイム音声オプションを拡充し、Quartz、Ripple、Vesper、Willow、Stone、Gleam、Meridian、Bossa、Tempo、Beacon、Delta、Cinderの12種類の新しい音声を追加しました。同社は今後数ヶ月のうちに、さらなる音声や言語のサポートを導入する予定です。
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