OpenAI, 고객 서비스 통화를 위한 전이중 음성 및 중간 끼어들기 기능을 지원하는 ‘GPT-Live-1’을 API에 추가
OpenAI는 GPT-Live-1을 자사 API에 통합하여, 개발자들이 실시간 음성 상호작용이 가능한 애플리케이션과 비즈니스 워크플로를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 모델은 전이중 대화를 지원하여, 중단, 일시 정지, 배경 소음을 효과적으로 관리하면서 동시에 듣고 말할 수 있습니다.
또한 GPT-Live-1은 식당 예약이나 고객 지원과 같은 전화 기반 시나리오에 최적화되어 있어, 전이중 음성 에이전트를 구현할 수 있습니다. OpenAI는 개발자들이 이 모델을 Codex와 같은 도구와 통합하거나 OpenAI Presence를 활용하여 기업 시스템에 쿼리를 보내고, 승인된 작업을 실행하며, 필요할 때 인간 상담원에게 원활하게 통화를 연결하는 음성 애플리케이션을 구축할 수 있다고 설명합니다.

지연 시간 감소를 위한 통합 음성 이해 및 출력
GPT-Live-1은 음성 인식과 합성을 단일 모델 내에 통합하여, 기존의 “음성-텍스트 → LLM → 텍스트-음성” 파이프라인에서 흔히 볼 수 있는 다중 연결의 필요성을 제거함으로써 지연 시간을 대폭 줄였습니다. 또한 이 모델은 백엔드 텍스트 모델을 통해 복잡한 추론 및 도구 호출을 처리합니다. 개발자는 시스템 프롬프트를 통해 어조, 속도, 대화 스타일을 맞춤 설정하는 동시에 백엔드 모델, 도구 및 상담원 프레임워크를 구성할 수 있습니다. OpenAI는 GPT-Live-1이 영숫자 이해, 키워드 편향, 대화 순서 감지 등의 기능을 갖춘 네이티브 음성 인식 전사 및 응답 텍스트를 지원한다고 밝혔습니다.
초기 평가에 따르면, 언어 학습 플랫폼 ‘Speak’에서 GPT-Live-1을 사용했을 때 학습자가 생각할 때의 일시 정지 기간 동안 발생하는 오중단 현상이 기존 턴 기반 시스템에 비해 거의 80% 감소한 것으로 나타났습니다. 한 의료 서비스 플랫폼의 공동 창립자이자 CTO인 토니 스토야노프(Tony Stoyanov)는 코드 양이 80% 감소하여 약 23,000줄의 코드가 제거되었다고 보고했습니다. OpenAI의 평가 결과에 따르면, GPT-Live-1은 풀 듀플렉스 벤치(Full Duplex Bench) 테스트에서 GPT-Realtime-2.1보다 30% 포인트 더 우수한 성능을 보였으며, 중간 수준의 추론 강도에서 GPT-6 Astra와 결합했을 때 Tau3 엔드투엔드 음성 에이전트 과제 테스트에서 1위를 차지했습니다.
분당 0.05달러의 프론트엔드 음성 레이어, 12가지 새로운 음성 제공
가격 정책과 관련하여, GPT-Live-1의 프론트엔드 음성 레이어는 분당 0.05달러로 청구되며, 이는 시간당 약 3달러(약 20.2위안)에 해당합니다. 백엔드 모델 및 에이전트 도구의 비용은 별도로 청구됩니다. 또한 OpenAI는 Quartz, Ripple, Vesper, Willow, Stone, Gleam, Meridian, Bossa, Tempo, Beacon, Delta, Cinder 등 12가지 새로운 음성을 추가하여 실시간 음성 옵션을 확대했습니다. 회사는 향후 몇 달 내에 추가 음성과 언어 지원을 도입할 계획입니다.
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