Metaは2つのLlama 4 AIモデルを発表します
ねえ、聞いた? MetaがLlama 4をリリースしたよ。最新のAIモデルセットで、ウェブ、WhatsApp、Messenger、InstagramのMeta AIアシスタントをパワーアップしてる。MetaやHugging Faceから入手できる2つの新モデル、Llama 4 ScoutとLlama 4 Maverickを公開したんだ。Scoutは単一のNvidia H100 GPUに収まる便利なモデルで、MaverickはGPT-4oやGemini 2.0 Flashみたいな大物だよ。それに、Llama 4 Behemothも開発中だって。マーク・ザッカーバーグはこれが「世界最高性能のベースモデルになる」って言ってるよ。
Llama 4 Scoutについてだけど、1000万トークンの巨大なコンテキストウィンドウがあって、これが作業メモリみたいなもの。GoogleのGemma 3やGemini 2.0 Flash-Lite、オープンソースのMistral 3.1をいろんなベンチマークテストで圧倒してる。しかも、単一のNvidia H100 GPUに収まるんだ。Maverickも悪くないよ。OpenAIのGPT-4oやGoogleのGemini 2.0 Flashと互角で、DeepSeek-V3にコーディングや推論タスクで少ないパラメータで挑んでる。
画像: Meta
さて、Llama 4 Behemothは2880億のアクティブパラメータと合計2兆のパラメータを持つ怪物だ。まだ出てないけど、MetaはすでにGPT-4.5やClaude Sonnet 3.7をSTEMベンチマークで超えるって自慢してるよ。
Llama 4では、Metaは「エキスパートの混合」(MoE)アーキテクチャに切り替えた。これはタスクごとに必要なモデル部分だけを使うから、リソースを節約できる賢い方法だ。4月29日のLlamaConで今後のAI計画についてもっと話してくれるから、注目しててね。
これまでと同じく、MetaはLlama 4を「オープンソース」と呼んでるけど、それにはちょっと反発がある。Llama 4のライセンスにはルールがあって、月間アクティブユーザーが7億人を超える大規模な商業組織は、使う前にMetaの許可が必要なんだ。Open Source Initiativeは2023年にこれが「オープンソース」の定義に合わないって不満を漏らしてたよ。
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アマゾンは、再び自社開発のカスタムチップを活用し、Metaとの重要な提携関係を確立した。アマゾンは金曜日、Metaが拡大するAI需要に対応するため、数百万個のAWS Gravitonチップを導入することに合意したと発表した。なお、AWSグラビトンはGPU(グラフィックス処理ユニット)ではなく、ARMベースのCPU(汎用計算用に設計された中央処理装置)である点に留意が必要だ。大規模モデルのトレーニン
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コメント (54)
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Llama 4の発表、特にScoutとMaverickの分業が気になりますね。Scoutが軽量で速いのは分かるけど、実際のアシスタント体験でどれくらい差が出るのかな?個人的には、こうしたモデルの細分化が進むと、結局は開発者や企業がコストと性能のトレードオフで迷うだけのような気も… 🤔 でも、とりあえずHugging Faceで触ってみようかな。
Interessant, dass Meta jetzt gleich zwei Versionen von Llama 4 rausbringt! 🤔 Scout klingt nach einem guten Einstiegsmodell, aber ich frage mich, ob Maverick wirklich so viel besser ist... Vielleicht sollten sie lieber einen echt krassen Fokus statt viele halbgare Modelle entwickeln. Aber trotzdem nice, dass die Modelle auf Hugging Face verfügbar sind!
Wow, Meta's Llama 4 sounds like a game-changer! Scout and Maverick? Cool names, but I wonder if they’ll outsmart my cat at hide-and-seek. 😺 Curious to see how these jazz up WhatsApp!
Wow, Llama 4 sounds like a game-changer for Meta AI! I'm curious how Scout and Maverick stack up against other models—any cool new tricks up their sleeves? 😎
Probé el Llama 4 de Meta en WhatsApp y ¡es genial! El modelo Scout es muy útil para respuestas rápidas, pero Maverick parece demasiado atrevido. Sin embargo, es una buena actualización para el AI de Meta. Tal vez la próxima vez puedan hacer que Maverick sea menos 'maverick'? 😂
ねえ、聞いた? MetaがLlama 4をリリースしたよ。最新のAIモデルセットで、ウェブ、WhatsApp、Messenger、InstagramのMeta AIアシスタントをパワーアップしてる。MetaやHugging Faceから入手できる2つの新モデル、Llama 4 ScoutとLlama 4 Maverickを公開したんだ。Scoutは単一のNvidia H100 GPUに収まる便利なモデルで、MaverickはGPT-4oやGemini 2.0 Flashみたいな大物だよ。それに、Llama 4 Behemothも開発中だって。マーク・ザッカーバーグはこれが「世界最高性能のベースモデルになる」って言ってるよ。
Llama 4 Scoutについてだけど、1000万トークンの巨大なコンテキストウィンドウがあって、これが作業メモリみたいなもの。GoogleのGemma 3やGemini 2.0 Flash-Lite、オープンソースのMistral 3.1をいろんなベンチマークテストで圧倒してる。しかも、単一のNvidia H100 GPUに収まるんだ。Maverickも悪くないよ。OpenAIのGPT-4oやGoogleのGemini 2.0 Flashと互角で、DeepSeek-V3にコーディングや推論タスクで少ないパラメータで挑んでる。
画像: Meta
さて、Llama 4 Behemothは2880億のアクティブパラメータと合計2兆のパラメータを持つ怪物だ。まだ出てないけど、MetaはすでにGPT-4.5やClaude Sonnet 3.7をSTEMベンチマークで超えるって自慢してるよ。
Llama 4では、Metaは「エキスパートの混合」(MoE)アーキテクチャに切り替えた。これはタスクごとに必要なモデル部分だけを使うから、リソースを節約できる賢い方法だ。4月29日のLlamaConで今後のAI計画についてもっと話してくれるから、注目しててね。
これまでと同じく、MetaはLlama 4を「オープンソース」と呼んでるけど、それにはちょっと反発がある。Llama 4のライセンスにはルールがあって、月間アクティブユーザーが7億人を超える大規模な商業組織は、使う前にMetaの許可が必要なんだ。Open Source Initiativeは2023年にこれが「オープンソース」の定義に合わないって不満を漏らしてたよ。
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Llama 4の発表、特にScoutとMaverickの分業が気になりますね。Scoutが軽量で速いのは分かるけど、実際のアシスタント体験でどれくらい差が出るのかな?個人的には、こうしたモデルの細分化が進むと、結局は開発者や企業がコストと性能のトレードオフで迷うだけのような気も… 🤔 でも、とりあえずHugging Faceで触ってみようかな。
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