Meta dévoile deux modèles LLAMA 4 AI
Hé, as-tu entendu ? Meta vient de lancer Llama 4, leur dernier ensemble de modèles AI qui dynamisent maintenant l'assistant Meta AI sur le web, WhatsApp, Messenger et Instagram. Ils ont lancé deux nouveaux modèles que vous pouvez récupérer chez Meta ou Hugging Face : Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick. Scout est un petit modèle astucieux qui peut tenir dans un seul GPU Nvidia H100, tandis que Maverick est plus du genre grosse artillerie, comme GPT-4o et Gemini 2.0 Flash. Et devinez quoi ? Ils travaillent encore sur Llama 4 Behemoth, dont Mark Zuckerberg dit qu’il sera « le modèle de base le plus performant au monde ».
À propos de Llama 4 Scout — il dispose d’une énorme fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, qui est comme sa mémoire de travail, et il surpasse Google's Gemma 3 et Gemini 2.0 Flash-Lite, ainsi que le Mistral 3.1 open-source, dans toutes sortes de tests de référence. Et le meilleur ? Il tient toujours dans ce seul GPU Nvidia H100. Maverick n’est pas mal non plus, tenant tête à GPT-4o d’OpenAI et à Gemini 2.0 Flash de Google, et il donne du fil à retordre à DeepSeek-V3 dans les tâches de codage et de raisonnement avec beaucoup moins de paramètres.
Image : Meta
Maintenant, Llama 4 Behemoth est une bête avec 288 milliards de paramètres actifs et un total impressionnant de 2 trillions. Il n’est pas encore sorti, mais Meta vante déjà qu’il surpassera GPT-4.5 et Claude Sonnet 3.7 dans les benchmarks STEM.
Pour Llama 4, Meta a changé les choses avec une architecture « mixture of experts » (MoE), qui est assez intelligente car elle n’utilise que les parties du modèle nécessaires pour chaque tâche, économisant ainsi des ressources. Ils dévoileront plus de détails sur leurs futurs plans AI lors de LlamaCon le 29 avril, alors restez à l’affût.
Comme avant, Meta qualifie Llama 4 d’« open-source », mais cela a suscité quelques critiques. La licence de Llama 4 comporte des règles, comme si vous êtes une grande entreprise commerciale avec plus de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels, vous devez demander la permission à Meta avant de l’utiliser. L’Open Source Initiative n’était pas très contente à ce sujet en 2023, disant que cela ne correspond pas vraiment à la définition d’« open-source ».
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Avant de rejoindre Sequoia Capital en 2020 en tant que directeur numérique et de l'information, Avon Puri a passé plus d'une décennie à diriger les infrastructures chez Rubrik et VMware. Il y a trois
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commentaires (54)
Llama 4の発表、特にScoutとMaverickの分業が気になりますね。Scoutが軽量で速いのは分かるけど、実際のアシスタント体験でどれくらい差が出るのかな?個人的には、こうしたモデルの細分化が進むと、結局は開発者や企業がコストと性能のトレードオフで迷うだけのような気も… 🤔 でも、とりあえずHugging Faceで触ってみようかな。
Interessant, dass Meta jetzt gleich zwei Versionen von Llama 4 rausbringt! 🤔 Scout klingt nach einem guten Einstiegsmodell, aber ich frage mich, ob Maverick wirklich so viel besser ist... Vielleicht sollten sie lieber einen echt krassen Fokus statt viele halbgare Modelle entwickeln. Aber trotzdem nice, dass die Modelle auf Hugging Face verfügbar sind!
Wow, Meta's Llama 4 sounds like a game-changer! Scout and Maverick? Cool names, but I wonder if they’ll outsmart my cat at hide-and-seek. 😺 Curious to see how these jazz up WhatsApp!
Wow, Llama 4 sounds like a game-changer for Meta AI! I'm curious how Scout and Maverick stack up against other models—any cool new tricks up their sleeves? 😎
Probé el Llama 4 de Meta en WhatsApp y ¡es genial! El modelo Scout es muy útil para respuestas rápidas, pero Maverick parece demasiado atrevido. Sin embargo, es una buena actualización para el AI de Meta. Tal vez la próxima vez puedan hacer que Maverick sea menos 'maverick'? 😂
Hé, as-tu entendu ? Meta vient de lancer Llama 4, leur dernier ensemble de modèles AI qui dynamisent maintenant l'assistant Meta AI sur le web, WhatsApp, Messenger et Instagram. Ils ont lancé deux nouveaux modèles que vous pouvez récupérer chez Meta ou Hugging Face : Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick. Scout est un petit modèle astucieux qui peut tenir dans un seul GPU Nvidia H100, tandis que Maverick est plus du genre grosse artillerie, comme GPT-4o et Gemini 2.0 Flash. Et devinez quoi ? Ils travaillent encore sur Llama 4 Behemoth, dont Mark Zuckerberg dit qu’il sera « le modèle de base le plus performant au monde ».
À propos de Llama 4 Scout — il dispose d’une énorme fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, qui est comme sa mémoire de travail, et il surpasse Google's Gemma 3 et Gemini 2.0 Flash-Lite, ainsi que le Mistral 3.1 open-source, dans toutes sortes de tests de référence. Et le meilleur ? Il tient toujours dans ce seul GPU Nvidia H100. Maverick n’est pas mal non plus, tenant tête à GPT-4o d’OpenAI et à Gemini 2.0 Flash de Google, et il donne du fil à retordre à DeepSeek-V3 dans les tâches de codage et de raisonnement avec beaucoup moins de paramètres.
Image : Meta
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Comme avant, Meta qualifie Llama 4 d’« open-source », mais cela a suscité quelques critiques. La licence de Llama 4 comporte des règles, comme si vous êtes une grande entreprise commerciale avec plus de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels, vous devez demander la permission à Meta avant de l’utiliser. L’Open Source Initiative n’était pas très contente à ce sujet en 2023, disant que cela ne correspond pas vraiment à la définition d’« open-source ».
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Interessant, dass Meta jetzt gleich zwei Versionen von Llama 4 rausbringt! 🤔 Scout klingt nach einem guten Einstiegsmodell, aber ich frage mich, ob Maverick wirklich so viel besser ist... Vielleicht sollten sie lieber einen echt krassen Fokus statt viele halbgare Modelle entwickeln. Aber trotzdem nice, dass die Modelle auf Hugging Face verfügbar sind!
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