Meta -revela dos modelos de Llama 4 AI

Oye, ¿te enteraste? Meta acaba de lanzar Llama 4, su última colección de modelos de IA que ahora están dando un toque especial al asistente Meta AI en la web, WhatsApp, Messenger e Instagram. Han presentado dos nuevos modelos que puedes obtener desde Meta o Hugging Face: Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick. Scout es un modelo pequeño y práctico que cabe en una sola GPU Nvidia H100, mientras que Maverick es más como un cañón pesado, comparable a GPT-4o y Gemini 2.0 Flash. ¿Y adivina qué? Todavía están trabajando en Llama 4 Behemoth, que según Mark Zuckerberg será "el modelo base de mayor rendimiento en el mundo."

Entonces, hablando de Llama 4 Scout, tiene una enorme ventana de contexto de 10 millones de tokens, que es como su memoria de trabajo, y está superando a Google's Gemma 3 y Gemini 2.0 Flash-Lite, además del Mistral 3.1 de código abierto, en todo tipo de pruebas de referencia. ¿Y lo mejor? Todavía cabe en esa sola GPU Nvidia H100. Maverick tampoco se queda atrás, manteniéndose firme frente a GPT-4o de OpenAI y Gemini 2.0 Flash de Google, y le está dando una buena competencia a DeepSeek-V3 en tareas de codificación y razonamiento con muchos menos parámetros.

Imagen: Meta

Ahora, Llama 4 Behemoth es una bestia con 288 mil millones de parámetros activos y un total de 2 billones. Aún no está disponible, pero Meta ya está presumiendo que superará a GPT-4.5 y Claude Sonnet 3.7 en pruebas de referencia STEM.

Para Llama 4, Meta ha cambiado las cosas con una arquitectura de "mezcla de expertos" (MoE), que es bastante inteligente porque solo usa las partes del modelo necesarias para cada tarea, ahorrando recursos. Van a revelar más detalles sobre sus planes futuros de IA en LlamaCon el 29 de abril, así que estate atento.

Como antes, Meta llama a Llama 4 "de código abierto", pero ha habido algunas críticas al respecto. La licencia de Llama 4 tiene ciertas reglas, como que si eres una gran empresa comercial con más de 700 millones de usuarios activos mensuales, debes pedir permiso a Meta antes de usarlo. La Open Source Initiative no estuvo muy contenta con esto en 2023, diciendo que realmente no cumple con los criterios de "código abierto".