家アメリカ人男性がAIを利用して音楽チャートを操作し、1,000万ドルもの金額をだまし取った
音楽ストリーミングの時代において、人工知能は音楽の制作方法を変革しただけでなく、新たなタイプの詐欺行為が横行する土壌も作り出しました。最近、ノースカロライナ州在住の52歳のマイケル・スミスはニューヨーク南部地方裁判所で有罪を認めました。彼は人工知能を使って何千曲もの楽曲を作成し、ボットネットワークと連携してストリーミングチャートを操作することで、過去7年間に1,000万ドル以上の著作権使用料を横領した罪で起訴されました。
スミスの手法は極めて体系的でした。彼は人工知能ツールを活用して毎日何千もの単純で繰り返しになるメロディーを大量に作成し、それらをSpotifyやApple Music、Amazon Musicといった大手プラットフォームにアップロードしました。詐欺検知システムに引っかからないよう、彼は特定の数曲だけに再生回数を集中させることはせず、代わりに何千もの自動化されたボットアカウントを使って、数十万曲もの人工知能生成楽曲に再生回数を分散させました。
検察によると、スミスの手口により1日あたり約66万回のストリーミングが発生し、年間の著作権使用料収入は約120万ドルで安定していました。あるソーシャルメディアのコメントには「彼は人工知能を使って音楽を作り、さらに人工知能を使って聴き手を作り出し、最終的には実在するアーティストから本物のお金を奪ったのだ」と書かれています。
この事件は音楽業界に衝撃を与えました。通常、ストリーミングプラットフォームでは著作権使用料を再生回数に応じて按分して支払う仕組みが採用されており、すべての収益はまとめられて再生回数に基づいて分配されます。スミスが横領した1ドル1ドルは、実際の聴衆を持つ独立系音楽家や著作権者から得られたものでした。
これは、人工知能を活用したストリーミング詐欺を対象とした米国における初の有罪判決となります。スミスは現在、電信詐欺の共謀など複数の罪で起訴されており、最大5年の懲役刑に処せられる可能性があり、さらに800万ドル以上の違法収益も没収される見込みです。
Sunoのような人工知能音楽生成ツールがますます手軽に利用できるようになる中、ストリーミングプラットフォームには毎日何万曲もの人工知能生成楽曲が届けられています。この事件は、短期間で利益を得ようとする者たちへの警告であるだけでなく、「存在しない楽曲」を「存在しない聴き手」が聴く状況において、デジタル音楽の価値の基盤をどのように再構築すべきかという、業界全体が直面する深層的な問題にも迫っています。
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ムスク氏はGrokの構築でユーザーのコードが漏洩したことを認め、すべての履歴データを消去すると約束した。
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