집미국인 남성이 AI를 이용해 음악 차트를 조작하고 1천만 달러에 달하는 금액을 사기로 챙겼습니다.
음악 스트리밍 시대에 인공지능은 음악 제작 방식을 변화시킨 것뿐만 아니라 새로운 유형의 사기 행위가 발생할 수 있는 길도 열어주었습니다. 최근 노스캐롤라이나 출신의 52세 마이클 스미스는 뉴욕 남부 지방법원에서 유죄를 인정했습니다. 그는 인공지능을 이용해 수천 곡의 음악을 만들고 봇 네트워크와 공모하여 스트리밍 차트를 조작함으로써 지난 7년간 1,000만 달러가 넘는 저작권 사용료를 훔친 혐의를 받고 있습니다.
스미스의 수법은 매우 체계적이었습니다. 그는 인공지능 도구를 활용해 매일 수천 곡의 단순하고 반복적인 멜로디를 대량으로 생성한 뒤, 스포티파이, 애플 뮤직, 아마존 뮤직과 같은 주요 플랫폼에 업로드했습니다. 사기 탐지 시스템을 피하기 위해 그는 특정 곡에만 재생 횟수를 집중시키지 않았으며, 대신 수천 개의 자동화된 봇 계정을 동원해 수십 만 곡의 인공지능 생성 음악들에 재생 횟수를 고르게 분배했습니다.
검찰에 따르면 스미스의 사기 체계는 하루에 약 66만 회의 스트리밍을 발생시켜 연간 저작권 사용료 수입이 약 120만 달러 수준으로 유지되었습니다. 한 소셜 미디어 댓글에는 “그는 인공지능을 이용해 음악을 만들고, 다시 인공지능을 이용해 청취자를 만든 뒤 결국 실제 아티스트들로부터 진짜 돈을 빼앗았다”는 내용이 담겨 있습니다.
이 사건은 음악 산업 전반에 충격파를 일으켰습니다. 스트리밍 플랫폼들은 일반적으로 저작권 사용료를 재생 횟수에 따라 비례적으로 분배하는 방식을 채택하고 있습니다. 스미스가 훔친 모든 돈은 실제 청중층을 보유한 독립 음악인들과 저작권 소유자들의 것이었습니다.
이는 미국에서 인공지능 기반 스트리밍 사기를 대상으로 한 최초의 성공적인 기소 사례입니다. 현재 스미스는 전신 사기 공모를 포함한 여러 혐의에 직면해 있으며, 최대 5년의 징역형과 함께 불법으로 얻은 800만 달러가 넘는 금액의 몰수 처분을 받을 수 있습니다.
수노와 같은 인공지능 음악 생성 도구들이 점점 더 쉽게 이용 가능해짐에 따라, 스트리밍 플랫폼들은 매일 수만 곡의 인공지능 생성 음악을 받고 있습니다. 이 사건은 단기적인 이익을 추구하는 이들에게 경고가 될 뿐만 아니라, “존재하지 않는 곡”이 “존재하지 않는 청취자”들에 의해 소비될 때 디지털 음악의 가치 기반이 어떻게 재구성되어야 하는지에 대한 더 깊은 질문을 산업계에 던지고 있습니다.
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