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Un hombre estadounidense estafó 10 millones de dólares utilizando la IA para manipular las listas musicales
En la era de la transmisión de música en streaming, la inteligencia artificial no solo ha transformado la forma en que se crea la música, sino que también ha abierto las puertas a nuevos tipos de fraudes. Recientemente, Michael Smith, de 52 años y originario de Carolina del Norte, se declaró culpable ante el Tribunal Federal del Distrito Sur de Nueva York. Fue acusado de utilizar inteligencia artificial para generar miles de canciones y de colaborar con redes de bots para manipular las listas de reproducción en streaming, lo que le permitió robar más de 10 millones de dólares en regalías durante los últimos siete años.
El método empleado por Smith fue sorprendentemente sistemático: utilizó herramientas de inteligencia artificial para crear miles de melodías simples y repetitivas cada día, las subía a plataformas importantes como Spotify, Apple Music y Amazon Music. Para evitar activar los sistemas de detección de fraudes, no concentraba las reproducciones en unas pocas canciones. En su lugar, empleó miles de cuentas automatizadas de bots para distribuir las reproducciones entre cientos de miles de canciones generadas por inteligencia artificial.
Según los fiscales, el esquema de Smith generaba aproximadamente 660.000 reproducciones diarias, lo que le permitía obtener ingresos anuales en regalías de alrededor de 1,2 millones de dólares. Como señaló un comentario en redes sociales: “Utilizó la inteligencia artificial para crear música y luego también la utilizó para generar oyentes, robando así dinero real a artistas reales”.
Este caso ha causado conmoción en la industria musical. Las plataformas de streaming suelen emplear un modelo de distribución proporcional de las regalías, donde todos los ingresos se agrupan y se reparten según el número de reproducciones. Cada dólar que Smith robó provenía efectivamente de músicos independientes y titulares de derechos de autor que contaban con audiencias reales.
Este es el primer proceso judicial exitoso en Estados Unidos contra fraudes en streaming impulsados por inteligencia artificial. Smith ahora enfrenta múltiples cargos, incluido conspiración para cometer fraude telefónico, y podría recibir hasta cinco años de prisión, además de tener que entregar más de 8 millones de dólares en ganancias ilícitas.
A medida que herramientas como Suno para generar música con inteligencia artificial se vuelven más accesibles, las plataformas de streaming reciben ahora decenas de miles de canciones creadas por inteligencia artificial a diario. Este caso no solo sirve como advertencia para quienes buscan ganancias rápidas, sino que también obliga a la industria a enfrentar una pregunta más profunda: cuando “canciones inexistentes” son consumidas por “oyentes inexistentes”, ¿cómo debería redefinirse los cimientos del valor de la música digital?
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