一名美國男子利用人工智慧操縱音樂排行榜,詐騙了1000萬美元。

在音樂流媒體時代,人工智慧不僅改變了音樂的創作方式,還催生了新型的欺詐行為。近日,來自北卡羅來納州的52歲男子邁克爾·史密斯在紐約南區聯邦法院認罪。他被指控利用人工智慧生成數千首歌曲,並透過機器人網路操縱播放榜單,在過去七年中竊取了超過1000萬美元的版稅收入。
史密斯的操作手法極為系統化:他每天使用人工智慧工具批次創作數千首簡單且重複的旋律,隨後將它們上傳至Spotify、Apple Music和Amazon Music等主流平臺。為避免觸發欺詐檢測系統,他沒有讓少數幾首歌獲得過多播放量,而是部署數千個自動化機器人賬號,將播放流量分散到數十萬首人工智慧生成的歌曲中。
據檢方稱,史密斯的騙局每天可產生約66萬次播放,其年度版稅收入穩定在120萬美元左右。正如某條社交媒體評論所說:“他先用人工智慧創作音樂,再用人工智慧製造聽眾——最終從真正的藝術家手中奪走了真金白銀。”
此案在音樂行業引發了軒然大波。流媒體平臺通常採用按比例分配的版稅模式,即所有收入彙總後根據播放次數進行分配。史密斯竊取的每一分錢都來自那些擁有真實受眾的獨立音樂人及版權所有者。
這是美國首起針對人工智慧驅動的流媒體欺詐行為的成功起訴案件。目前史密斯面臨多項指控,包括串通實施電信詐騙罪,他可能被判處最高5年監禁,並須上繳超過800萬美元的非法所得。
隨著Suno等人工智慧音樂生成工具越來越容易獲取,流媒體平臺如今每天都會收到數以萬計的人工智慧創作歌曲。這一案件不僅是對那些企圖快速獲利者的警示,也迫使整個行業思考一個更深層的問題:當“不存在的歌曲”被“不存在的聽眾”收聽時,數字音樂的價值基礎該如何重新構建?
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