ムスク氏はGrokの構築でユーザーのコードが漏洩したことを認め、すべての履歴データを消去すると約束した。

エロン・マスクは、Grok Buildをめぐるプライバシー問題に直接言及し、まず「True」という単純な回答で事件の存在を確認した。彼は、SpaceXAIに以前アップロードされたすべてのユーザーデータを永久に削除すると約束し、「1バイトも残さない」と述べた。これは、主要なテックリーダーが公に過ちを認め、ユーザーデータを自発的に削除したというAI業界初の事例である。
安全研究者による「フィッシング」テストでデータ漏洩の具体的な証拠が明らかになった
この問題は、独立したAIセキュリティ研究者である@cereblabによる報告書に端を発する。SpaceXAIのAIコーディングアシスタントであるGrok Buildは、公式ウェブサイト上で「ローカルファースト、コードはあなたのコンピュータ上に留まる」と主張している。この主張を懐疑視した研究者は、ダミーアカウントを使用して「フィッシング」テスト用のリポジトリを作成し、偽のAPIキーとデータベースパスワードを一意の識別子として埋め込んだ。Grok Buildが送信するすべてのデータパケットを監視することで、彼は送信トラフィックを傍受した。
彼はGrok Buildに「OK」と返信するよう指示しただけだったが、アシスタントはこれに応じると同時に、すべてのリポジトリファイルと完全な変更履歴をパッケージ化してGoogle Cloudのストレージバケットにアップロードした。12GBのテストリポジトリから、73個のパッケージにわたって5.1GBのデータが送信された。実際の会話で使用されたトラフィックはわずか192KBであり、漏洩したデータ量は作業量の27,800倍に達していた。別の研究者がテストを再現したところ、339回の自動アップロードが見つかり、そのうち1つにはコンピュータのメインディレクトリ全体が含まれていた。
エロン・マスクは48時間以内に全データを消去する決定を下したが、信頼危機は依然として残っている
この報告書はすぐにHacker Newsのトップに昇り、Redditで怒りの声が上がった。開発者はすぐにキーをローテーションし、他のユーザーはツールをアンインストールした。企業ユーザーが最も大きなリスクに直面した。多くのプライベートリポジトリや本番環境のキーが、ユーザーの知らぬ間にサードパーティのストレージバケットにアップロードされていた可能性があり、どの情報が侵害されたのかを特定することができなかった。xAIは当初、アップロードを静かに停止させたが、公式の更新ログは沈黙を守り続けた。最終的に、この沈黙は維持できなくなり、Grokは公式に問題を認め、データ保持を無効にするコマンドをワンクリックでリリースした。
関連記事
法的争訟の中でSunoが曲に透かしを入れる
Sunoは、ユーザーがAI生成音楽を作成できるプラットフォームであり、プラットフォームが生成したトラックにラベルを付け、ダウンロードを制限し、不正な複製を抑制するためにコミュニティ基準を更新する新機能を公開した。これらの更新は、Sunoがレコードレーベルやアーティスト団体からの複数の訴訟に直面している時期に実施される。共同創設者兼CEOのMikey Shulmanはブログ記事で、プラットフォームの目標が、より広い層にAI音楽ツールのアクセスを拡大しながら、オリジナルの創作を促進することに重点を
米国の株式市場が歴史的なマイルストーンに到達、AIと航空宇宙の巨人が1兆ドル規模のデビューに向けて準備を進める
エロン・マスク、サム・アルトマン、ダリオ・アモダイというテクノロジー業界の三巨頭が、それぞれの事業で初公開株式発行(IPO)に向けて進んでいる。スペースX、OpenAI、Anthropicという業界の巨人3社が1兆ドル規模の企業価値に近づき、上場準備を進める中、2026年は米国史上、新規株式発行が最も重要な年となる見込みだ。この歴史的な資金増強は世界の金融の注目を集めており、公的市場がこのような規模の資金を吸収する能力に対する重要なストレステストとなっている。これらの主要な資金調達が一斉に開始
スウェーデンのAIスタートアップ「Lovable」が主要な資金調達ラウンド終了後、132億ドルの評価額を達成
AI駆動のコーディングツールが注目を集める中、スウェーデンのスタートアップ企業Lovableは大型の資金調達ラウンドを獲得した。同社は30億ドルの調達を目指しており、これにより評価額が昨年12月に記録された66億ドルの倍となる132億ドルに達する可能性がある。この投資をリードするのはMenlo Venturesと見られている。Lovableの魅力は、複雑なコーディングスキルを不要とし、ソフトウェア作成を簡素化する中核の「ヴァイブコーディング」技術に由来する。ユーザーは自然言語で要件を記述するだ
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500

エロン・マスクは、Grok Buildをめぐるプライバシー問題に直接言及し、まず「True」という単純な回答で事件の存在を確認した。彼は、SpaceXAIに以前アップロードされたすべてのユーザーデータを永久に削除すると約束し、「1バイトも残さない」と述べた。これは、主要なテックリーダーが公に過ちを認め、ユーザーデータを自発的に削除したというAI業界初の事例である。
安全研究者による「フィッシング」テストでデータ漏洩の具体的な証拠が明らかになった
この問題は、独立したAIセキュリティ研究者である@cereblabによる報告書に端を発する。SpaceXAIのAIコーディングアシスタントであるGrok Buildは、公式ウェブサイト上で「ローカルファースト、コードはあなたのコンピュータ上に留まる」と主張している。この主張を懐疑視した研究者は、ダミーアカウントを使用して「フィッシング」テスト用のリポジトリを作成し、偽のAPIキーとデータベースパスワードを一意の識別子として埋め込んだ。Grok Buildが送信するすべてのデータパケットを監視することで、彼は送信トラフィックを傍受した。
彼はGrok Buildに「OK」と返信するよう指示しただけだったが、アシスタントはこれに応じると同時に、すべてのリポジトリファイルと完全な変更履歴をパッケージ化してGoogle Cloudのストレージバケットにアップロードした。12GBのテストリポジトリから、73個のパッケージにわたって5.1GBのデータが送信された。実際の会話で使用されたトラフィックはわずか192KBであり、漏洩したデータ量は作業量の27,800倍に達していた。別の研究者がテストを再現したところ、339回の自動アップロードが見つかり、そのうち1つにはコンピュータのメインディレクトリ全体が含まれていた。
エロン・マスクは48時間以内に全データを消去する決定を下したが、信頼危機は依然として残っている
この報告書はすぐにHacker Newsのトップに昇り、Redditで怒りの声が上がった。開発者はすぐにキーをローテーションし、他のユーザーはツールをアンインストールした。企業ユーザーが最も大きなリスクに直面した。多くのプライベートリポジトリや本番環境のキーが、ユーザーの知らぬ間にサードパーティのストレージバケットにアップロードされていた可能性があり、どの情報が侵害されたのかを特定することができなかった。xAIは当初、アップロードを静かに停止させたが、公式の更新ログは沈黙を守り続けた。最終的に、この沈黙は維持できなくなり、Grokは公式に問題を認め、データ保持を無効にするコマンドをワンクリックでリリースした。
法的争訟の中でSunoが曲に透かしを入れる
Sunoは、ユーザーがAI生成音楽を作成できるプラットフォームであり、プラットフォームが生成したトラックにラベルを付け、ダウンロードを制限し、不正な複製を抑制するためにコミュニティ基準を更新する新機能を公開した。これらの更新は、Sunoがレコードレーベルやアーティスト団体からの複数の訴訟に直面している時期に実施される。共同創設者兼CEOのMikey Shulmanはブログ記事で、プラットフォームの目標が、より広い層にAI音楽ツールのアクセスを拡大しながら、オリジナルの創作を促進することに重点を
米国の株式市場が歴史的なマイルストーンに到達、AIと航空宇宙の巨人が1兆ドル規模のデビューに向けて準備を進める
エロン・マスク、サム・アルトマン、ダリオ・アモダイというテクノロジー業界の三巨頭が、それぞれの事業で初公開株式発行(IPO)に向けて進んでいる。スペースX、OpenAI、Anthropicという業界の巨人3社が1兆ドル規模の企業価値に近づき、上場準備を進める中、2026年は米国史上、新規株式発行が最も重要な年となる見込みだ。この歴史的な資金増強は世界の金融の注目を集めており、公的市場がこのような規模の資金を吸収する能力に対する重要なストレステストとなっている。これらの主要な資金調達が一斉に開始
スウェーデンのAIスタートアップ「Lovable」が主要な資金調達ラウンド終了後、132億ドルの評価額を達成
AI駆動のコーディングツールが注目を集める中、スウェーデンのスタートアップ企業Lovableは大型の資金調達ラウンドを獲得した。同社は30億ドルの調達を目指しており、これにより評価額が昨年12月に記録された66億ドルの倍となる132億ドルに達する可能性がある。この投資をリードするのはMenlo Venturesと見られている。Lovableの魅力は、複雑なコーディングスキルを不要とし、ソフトウェア作成を簡素化する中核の「ヴァイブコーディング」技術に由来する。ユーザーは自然言語で要件を記述するだ





家






