首页一名美国男子利用人工智能操纵音乐排行榜，诈骗了1000万美元。
在音乐流媒体时代，人工智能不仅改变了音乐的创作方式，还催生了新型的欺诈行为。近日，来自北卡罗来纳州的52岁男子迈克尔·史密斯在纽约南区联邦法院认罪。他被指控利用人工智能生成数千首歌曲，并通过机器人网络操纵播放榜单，在过去七年中窃取了超过1000万美元的版税收入。
史密斯的操作手法极为系统化：他每天使用人工智能工具批量创作数千首简单且重复的旋律，随后将它们上传至Spotify、Apple Music和Amazon Music等主流平台。为避免触发欺诈检测系统，他没有让少数几首歌获得过多播放量，而是部署数千个自动化机器人账号，将播放流量分散到数十万首人工智能生成的歌曲中。
据检方称，史密斯的骗局每天可产生约66万次播放，其年度版税收入稳定在120万美元左右。正如某条社交媒体评论所说：“他先用人工智能创作音乐，再用人工智能制造听众——最终从真正的艺术家手中夺走了真金白银。”
此案在音乐行业引发了轩然大波。流媒体平台通常采用按比例分配的版税模式，即所有收入汇总后根据播放次数进行分配。史密斯窃取的每一分钱都来自那些拥有真实受众的独立音乐人及版权所有者。
这是美国首起针对人工智能驱动的流媒体欺诈行为的成功起诉案件。目前史密斯面临多项指控，包括串通实施电信诈骗罪，他可能被判处最高5年监禁，并须上缴超过800万美元的非法所得。
随着Suno等人工智能音乐生成工具越来越容易获取，流媒体平台如今每天都会收到数以万计的人工智能创作歌曲。这一案件不仅是对那些企图快速获利者的警示，也迫使整个行业思考一个更深层的问题：当“不存在的歌曲”被“不存在的听众”收听时，数字音乐的价值基础该如何重新构建？
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