Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
109B
मॉडल पारसिगर मात्रा
Meta
संबद्ध संगठन
ओपन सोर्स
लाइसेंस प्रकार
4 अप्रैल 2025
जारी करने का समय
मॉडल परिचय
लिमा 4 मॉडल्स ऑटो-रिग्रेसिव भाषा मॉडल हैं जो मिक्स्चर-ऑफ-एक्स्पर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं और प्रारंभिक फ्यूजन के साथ मौजूदा मल्टीमोडलिटी को शामिल करते हैं।
भाषा समझ की क्षमता
अक्सर सिमेंटिक गलतफहमी बनाता है, प्रतिक्रियाओं में स्पष्ट तार्किक डिस्कनेक्ट के लिए अग्रणी।
5.3
ज्ञान कवरेज गुंजाइश
मुख्यधारा के विषयों का मुख्य ज्ञान है, लेकिन इसमें अत्याधुनिक अंतःविषय क्षेत्रों की सीमित कवरेज है।
8.4
तर्क क्षमता
तीन से अधिक चरणों के साथ तार्किक तर्क कर सकते हैं, हालांकि नॉनलाइनर संबंधों को संभालने पर दक्षता गिरती है।
7.8
मॉडल तुलना
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
जैसे Qwen2, Qwen2.5 भाषा मॉडल्स 128K टोकन्स तक समर्थन करते हैं और अधिकतम 8K टोकन्स तक प्रस्तुत कर सकते हैं। वे 29 से अधिक भाषाओं, जिनमें चीनी, अंग्रेजी, फ्रेंच, स्पैनिश, पुर्तगाली, जर्मन, इटालियन, रूसी, जापानी, कोरियन, वियतनामी, थाई, अरबी और अधिक, का बहुभाषी समर्थन भी बनाए रखते हैं।
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
नया गहरा सोचने वाला मॉडल Doubao-1.5 गणित, प्रोग्रामिंग, वैज्ञानिक तर्क जैसे पेशेवर क्षेत्रों और कल्पनाशील लेखन जैसी सामान्य कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। यह AIME 2024, Codeforces और GPQA जैसे कई प्रमाणिक मापदंडों पर उद्योग के ऊपरी तीर पर पहुंच गया है या उनकी नजदीक है।
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Step-1-8K
Step-1-8K, जो Step Star द्वारा बनाया गया है, एक API मॉडल है, और मॉडल का संस्करण नंबर step-1-8k है।
संबंधित मॉडल
Llama3.1-8B-Instruct
ल्लामा3.1 बहुभाषी हैं और 128K की बहुत लंबी संदर्भ सीमा, उन्नत टूल उपयोग और सामान्य रूप से मजबूत तर्क क्षमता रखते हैं।
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Llama 3.2 3B मॉडल 128K टोकन का कन्टेक्स्ट लेंथ समर्थित करते हैं और उपकरण में उपयोग के लिए राज्य के लिए उत्कृष्ट हैं, जैसे कि सारांश, आदेश अनुसरण और बारंबार कार्यों को एज पर लॉकली चलाया जाता है।
Llama3.1-8B-Instruct
ल्लामा3.1 बहुभाषी हैं और 128K की बहुत लंबी संदर्भ लंबाई है, शीर्ष प्रदर्शन टूल उपयोग और सामान्य रूप से मजबूत तर्क क्षमता हैं।
Llama3-70B-Instruct
लिमा3, मेटा का सबसे नया 오픈소스 लार्ज लैंग्वेज मॉडल है, जो 15T कोरपस पर प्रशिक्षित हुआ है, 8K कॉन्टेक्स्ट लंबाई का समर्थन करता है, और प्रभावशीलता और सुरक्षा के लिए ऑप्टिमाइज किया गया है।
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