Palmetto चाहता है कि सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स अपने AI बिल्डिंग मॉडल का उपयोग करके अमेरिका को विद्युतीकृत करें
यदि आप अपने घर के लिए सौर पैनल या हीट पंप पर विचार कर रहे हैं, तो आपके मन में सवाल हो सकता है, "मुझे कितने पैनल चाहिए?" या "मुझे किस आकार का हीट पंप लेना चाहिए?" परंपरागत रूप से, इन सवालों के जवाब के लिए एक ठेकेदार को आपकी संपत्ति का दौरा करना पड़ता था। हालांकि, पिछले एक दशक में, सौर स्थापना कंपनियों ने इस प्रक्रिया को काफी हद तक सरल बना दिया है। कुछ, जैसे Tesla, ने उन्नत सॉफ्टवेयर समाधानों की वजह से ऑन-साइट विजिट की आवश्यकता को पूरी तरह समाप्त कर दिया है।
ये सॉफ्टवेयर उपकरण विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करके यह सटीक अनुमान लगाते हैं कि किसी घर को कितने सौर पैनलों की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, Palmetto, एक सौर स्थापक, ने अपनी स्वामित्व वाली टूल का उपयोग किया है, जिसे उसने Mapdwell, एक सौर मैपिंग स्टार्टअप, को खरीदने के बाद विकसित किया था। लेकिन जैसे-जैसे आवासीय सौर बाजार की वृद्धि धीमी हुई है, Palmetto ने बैकअप बैटरी और हीट पंप जैसे अन्य विद्युतीकरण परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित किया है। इन इनडोर सिस्टमों के लिए सॉफ्टवेयर बनाना, जो उपग्रह इमेजरी से नहीं दिखते, अनूठी चुनौतियां पेश करता है।
इसे हल करने के लिए, Palmetto ने संयुक्त राज्य अमेरिका के हर आवासीय भवन का डेटा संकलन और एक वर्चुअल प्रतिनिधित्व विकसित करने का प्रोजेक्ट शुरू किया। Palmetto के ऊर्जा खुफिया अध्यक्ष Michael Bratsafolis ने TechCrunch को इस प्रयास को "मूल रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका के पूरे आवासीय भवन स्टॉक के डिजिटल ट्विन्स का अनुकरण" के रूप में वर्णित किया।
उनका उपकरण सार्वजनिक और निजी दोनों डेटा का उपयोग करता है। जब विशिष्ट डेटा उपलब्ध नहीं होता, तो AI दीवारों के भीतर छिपी चीजों के बारे में शिक्षित अनुमान लगाने के लिए कदम उठाता है। उदाहरण के लिए, 1950 के दशक में बने घर में संभवतः 2×4 लकड़ी का ढांचा इसकी बाहरी दीवारों को बनाता है, जो इन्सुलेशन की मात्रा को सीमित करता है।

Palmetto ने API द्वारा डेवलपर्स को दी जा सकने वाली कुछ कार्यक्षमता को प्रदर्शित करने के लिए एक डेमो विकसित किया। Image Credits: Palmetto Bratsafolis ने समझाया कि उनकी तकनीक एक घर का विश्लेषण कर सकती है और इसे 60 से अधिक विभिन्न विशेषताओं और गुणों में तोड़ सकती है। इन मॉडलों की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, Palmetto उन घरों से डेटा का उपयोग करता है जिन्होंने पहले से ही उनसे सौर पैनल खरीदे या लीज पर लिए हैं। "यह हमें घर के वास्तविक जानकारी और डेटा को गुमनाम करने और उपयोग करने की अनुमति देता है ताकि यह तुलना की जा सके कि मॉडल कैसा प्रदर्शन कर रहा है और मॉडल को और प्रशिक्षित करने में मदद मिले," उन्होंने कहा।
Palmetto का API और डेवलपर एक्सेस
Palmetto ने अपने उपकरण को बाहरी डेवलपर्स के लिए खोलकर एक साहसिक कदम उठाया है, यह कदम Bratsafolis के Twilio में पिछले अनुभव से प्रेरित है। "मैं उस डेवलपर गति से आया हूं, API बिल्डिंग ब्लॉक्स प्रदान करने के माइक्रो-सर्विस दृष्टिकोण से, जो भागीदारों और डेवलपर्स को सशक्त बनाने के लिए है," उन्होंने टिप्पणी की।
डेवलपर्स हर महीने 500 मुफ्त कॉल के साथ API तक पहुंच सकते हैं, जिसके बाद प्रति कॉल पांच सेंट का खर्च आता है। बड़े ग्राहकों के लिए, Palmetto अनुकूलित मूल्य निर्धारण पर बातचीत करने के लिए तैयार है।
Bratsafolis को उम्मीद है कि डेवलपर्स ऐसे उपकरण बनाएंगे जो संयुक्त राज्य अमेरिका के भवनों के विद्युतीकरण को तेज करें। ऐसा करने से, Palmetto को उभरते बाजार रुझानों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त होगी। "आपको बस यह जरूरी नहीं पता कि उपयोग के मामले क्या हो सकते हैं। और एक API उत्पाद के साथ, आपको मांग और बाजार में अविश्वसनीय अंतर्दृष्टि मिलती है," उन्होंने कहा।
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सूचना (24)
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JuanEvans
9 अगस्त 2025 4:31:00 पूर्वाह्न IST
This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 Makes me wonder if it’ll really simplify picking solar panels or just overcomplicate things with tech jargon.
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DennisAllen
6 अगस्त 2025 10:31:00 अपराह्न IST
This AI building model stuff is wild! Palmetto’s making it so easy to figure out solar panels without a contractor trekking to your house. Bet it saves a ton of time, but I wonder if it’s as accurate as an in-person check. Still, super cool tech! 🌞
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FrankSanchez
31 जुलाई 2025 7:12:05 पूर्वाह्न IST
This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 I love how it skips the contractor visit and just figures out your solar panel needs. But, like, is it too smart? What if it starts designing my house to be a giant solar farm? 😂
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JustinKing
28 जुलाई 2025 6:50:54 पूर्वाह्न IST
This AI building model stuff from Palmetto sounds pretty cool! Figuring out solar panels or heat pumps without a contractor visit? That’s a game-changer. Wonder how accurate it is compared to a pro’s eye, though. Anyone tried it yet? 🤔
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HarryLewis
25 अप्रैल 2025 1:54:30 अपराह्न IST
PalmettoのAIモデルでソーラーパネルの必要数を計算できるなんて素晴らしい!使いやすくて、正確な見積もりが得られるから、業者に来てもらう必要がない。唯一の不満は、地元の規制を考慮していないことだけど、それでもかなり素晴らしいよ!🌞
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RichardThomas
23 अप्रैल 2025 7:27:18 पूर्वाह्न IST
O modelo de IA da Palmetto para calcular as necessidades de painéis solares é incrível! É tão fácil de usar e fornece estimativas precisas sem a necessidade de um empreiteiro visitar. Minha única reclamação é que ele não leva em conta algumas regulamentações locais, mas ainda assim, é bem impressionante! 🌞
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यदि आप अपने घर के लिए सौर पैनल या हीट पंप पर विचार कर रहे हैं, तो आपके मन में सवाल हो सकता है, "मुझे कितने पैनल चाहिए?" या "मुझे किस आकार का हीट पंप लेना चाहिए?" परंपरागत रूप से, इन सवालों के जवाब के लिए एक ठेकेदार को आपकी संपत्ति का दौरा करना पड़ता था। हालांकि, पिछले एक दशक में, सौर स्थापना कंपनियों ने इस प्रक्रिया को काफी हद तक सरल बना दिया है। कुछ, जैसे Tesla, ने उन्नत सॉफ्टवेयर समाधानों की वजह से ऑन-साइट विजिट की आवश्यकता को पूरी तरह समाप्त कर दिया है।
ये सॉफ्टवेयर उपकरण विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करके यह सटीक अनुमान लगाते हैं कि किसी घर को कितने सौर पैनलों की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, Palmetto, एक सौर स्थापक, ने अपनी स्वामित्व वाली टूल का उपयोग किया है, जिसे उसने Mapdwell, एक सौर मैपिंग स्टार्टअप, को खरीदने के बाद विकसित किया था। लेकिन जैसे-जैसे आवासीय सौर बाजार की वृद्धि धीमी हुई है, Palmetto ने बैकअप बैटरी और हीट पंप जैसे अन्य विद्युतीकरण परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित किया है। इन इनडोर सिस्टमों के लिए सॉफ्टवेयर बनाना, जो उपग्रह इमेजरी से नहीं दिखते, अनूठी चुनौतियां पेश करता है।
इसे हल करने के लिए, Palmetto ने संयुक्त राज्य अमेरिका के हर आवासीय भवन का डेटा संकलन और एक वर्चुअल प्रतिनिधित्व विकसित करने का प्रोजेक्ट शुरू किया। Palmetto के ऊर्जा खुफिया अध्यक्ष Michael Bratsafolis ने TechCrunch को इस प्रयास को "मूल रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका के पूरे आवासीय भवन स्टॉक के डिजिटल ट्विन्स का अनुकरण" के रूप में वर्णित किया।
उनका उपकरण सार्वजनिक और निजी दोनों डेटा का उपयोग करता है। जब विशिष्ट डेटा उपलब्ध नहीं होता, तो AI दीवारों के भीतर छिपी चीजों के बारे में शिक्षित अनुमान लगाने के लिए कदम उठाता है। उदाहरण के लिए, 1950 के दशक में बने घर में संभवतः 2×4 लकड़ी का ढांचा इसकी बाहरी दीवारों को बनाता है, जो इन्सुलेशन की मात्रा को सीमित करता है।
Bratsafolis ने समझाया कि उनकी तकनीक एक घर का विश्लेषण कर सकती है और इसे 60 से अधिक विभिन्न विशेषताओं और गुणों में तोड़ सकती है। इन मॉडलों की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, Palmetto उन घरों से डेटा का उपयोग करता है जिन्होंने पहले से ही उनसे सौर पैनल खरीदे या लीज पर लिए हैं। "यह हमें घर के वास्तविक जानकारी और डेटा को गुमनाम करने और उपयोग करने की अनुमति देता है ताकि यह तुलना की जा सके कि मॉडल कैसा प्रदर्शन कर रहा है और मॉडल को और प्रशिक्षित करने में मदद मिले," उन्होंने कहा।
Palmetto का API और डेवलपर एक्सेस
Palmetto ने अपने उपकरण को बाहरी डेवलपर्स के लिए खोलकर एक साहसिक कदम उठाया है, यह कदम Bratsafolis के Twilio में पिछले अनुभव से प्रेरित है। "मैं उस डेवलपर गति से आया हूं, API बिल्डिंग ब्लॉक्स प्रदान करने के माइक्रो-सर्विस दृष्टिकोण से, जो भागीदारों और डेवलपर्स को सशक्त बनाने के लिए है," उन्होंने टिप्पणी की।
डेवलपर्स हर महीने 500 मुफ्त कॉल के साथ API तक पहुंच सकते हैं, जिसके बाद प्रति कॉल पांच सेंट का खर्च आता है। बड़े ग्राहकों के लिए, Palmetto अनुकूलित मूल्य निर्धारण पर बातचीत करने के लिए तैयार है।
Bratsafolis को उम्मीद है कि डेवलपर्स ऐसे उपकरण बनाएंगे जो संयुक्त राज्य अमेरिका के भवनों के विद्युतीकरण को तेज करें। ऐसा करने से, Palmetto को उभरते बाजार रुझानों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त होगी। "आपको बस यह जरूरी नहीं पता कि उपयोग के मामले क्या हो सकते हैं। और एक API उत्पाद के साथ, आपको मांग और बाजार में अविश्वसनीय अंतर्दृष्टि मिलती है," उन्होंने कहा।




This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 Makes me wonder if it’ll really simplify picking solar panels or just overcomplicate things with tech jargon.




This AI building model stuff is wild! Palmetto’s making it so easy to figure out solar panels without a contractor trekking to your house. Bet it saves a ton of time, but I wonder if it’s as accurate as an in-person check. Still, super cool tech! 🌞




This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 I love how it skips the contractor visit and just figures out your solar panel needs. But, like, is it too smart? What if it starts designing my house to be a giant solar farm? 😂




This AI building model stuff from Palmetto sounds pretty cool! Figuring out solar panels or heat pumps without a contractor visit? That’s a game-changer. Wonder how accurate it is compared to a pro’s eye, though. Anyone tried it yet? 🤔




PalmettoのAIモデルでソーラーパネルの必要数を計算できるなんて素晴らしい!使いやすくて、正確な見積もりが得られるから、業者に来てもらう必要がない。唯一の不満は、地元の規制を考慮していないことだけど、それでもかなり素晴らしいよ!🌞




O modelo de IA da Palmetto para calcular as necessidades de painéis solares é incrível! É tão fácil de usar e fornece estimativas precisas sem a necessidade de um empreiteiro visitar. Minha única reclamação é que ele não leva em conta algumas regulamentações locais, mas ainda assim, é bem impressionante! 🌞












