एनवीडिया ने कस्टम एआई एजेंट बनाने के लिए उद्यमों के लिए एनईएमओ सॉफ्टवेयर टूल का अनावरण किया

एनवीडिया, प्रसिद्ध चिप दिग्गज, ने बुधवार को उद्यमों को "एजेंटिक" आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को विकसित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरणों के एक नए सूट की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की। ये उपकरण, डब किए गए नेमो माइक्रोसर्विस, एनवीडिया के व्यापक एआई एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर पोर्टफोलियो का हिस्सा हैं। वे सॉफ्टवेयर विकास दक्षता को बढ़ाने तक कॉल सेंटर संचालन को बढ़ाने से लेकर कार्यों की एक विस्तृत सरणी के लिए एआई एजेंटों को अनुकूलित करने और अनुकूलित करने के लिए तैयार किए गए हैं।

एक मीडिया ब्रीफिंग के दौरान, एंटरप्राइज के लिए एनवीडिया के जेनेरेटिव एआई के प्रमुख जॉय कॉनवे ने एनईएमओ सॉफ्टवेयर को एआई एजेंटों को "डिजिटल कर्मचारियों" के रूप में तैनात करने के साधन के रूप में वर्णित किया। उन्होंने उद्योगों में संभावित प्रभाव पर प्रकाश डाला, यह कहते हुए, "हमारा दृष्टिकोण जहां हम देखते हैं कि चीजें चल रही हैं, यह है कि कई उद्योगों, भौगोलिक और स्थानों में एक अरब से अधिक ज्ञान कार्यकर्ता हैं। और हमारा विचार है कि डिजिटल कर्मचारी, या एआई एजेंट, इन विभिन्न डोमेन और परिदृश्यों में अधिक काम करने में मदद करने में सक्षम होंगे।"

उत्पादकता लाभ

कॉनवे ने मूर्त उत्पादकता लाभों पर अंतर्दृष्टि साझा की, इन एआई एजेंटों ने पहले से ही मेज पर लाया है। उदाहरण के लिए, दूरसंचार कंपनियों के लिए एक सॉफ्टवेयर प्रदाता, AMDOCS ने बिलिंग, बिक्री और नेटवर्क एजेंटों को विकसित करने के लिए NEMO माइक्रोसर्विस का दोहन किया है। ग्राहक बिलिंग पूछताछ को संभालने के साथ काम करने वाले उनके बिलिंग एजेंट ने ग्राहक सेवा दक्षता पर प्रत्यक्ष प्रभाव दिखाते हुए "प्रथम-कॉल रिज़ॉल्यूशन" में महत्वपूर्ण 50% की वृद्धि हासिल की।

डिजिटल कर्मचारियों के रूप में कार्य करने वाले एआई एजेंटों की अवधारणा नई नहीं है। यह एक कथा है जो पिछले एक साल में कर्षण प्राप्त कर रही है, एआई को मानव कर्मचारियों की तरह कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं को प्रबंधित करने में सक्षम के रूप में देखा जा रहा है। NVIDIA व्यवसायों के लिए AI मॉडल के विकास में तेजी लाने के उद्देश्य से, पांच वर्षों से अपने NEMO सॉफ़्टवेयर को परिष्कृत कर रहा है। 2022 में, उन्होंने ऑन-डिमांड क्लाउड-आधारित प्री-बिल्ट एआई मॉडल को शामिल करने के लिए अपने प्रसाद का विस्तार किया, जिसमें पिछले अक्टूबर में माइक्रोसर्विस पेश किए गए थे।

नया माइक्रोसर्विस घटक

NEMO के टूलकिट में कई माइक्रोसर्विस शामिल हैं, जिनमें से दो, क्यूरेटर और रिट्रीवर, पहले से ही उपलब्ध थे। क्यूरेटर डेवलपर्स को एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने या ठीक करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेटों की सफाई और परिष्कृत करने के लिए "पाइपलाइनों" का निर्माण करने में मदद करता है। दूसरी ओर, रिट्रीवर, मॉडल के उपयोग के लिए डेटा स्रोतों से प्रासंगिक तत्वों को निकालता है, जैसे कि पाठ, ग्राफिक्स और चार्ट तत्व।

इन्हें तीन नए घटक हैं: कस्टमाइज़र, मूल्यांकनकर्ता और रेलिंग। कस्टमाइज़र क्यूरेटर से आउटपुट लेता है और मॉडल की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए पोस्ट-ट्रेनिंग तकनीकों को लागू करता है। मूल्यांकनकर्ता एक स्वचालित बेंचमार्क के रूप में कार्य करता है, जो किसी भी सुधार या नए कौशल का आकलन करने के लिए मॉडल पोस्ट-कस्टोमाइज़र का परीक्षण करता है। एंटरप्राइज ऑपरेशंस को सुरक्षित रखने के लिए रनटाइम पर संचालन करके गार्ड्रिल्स अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

नई क्षमताओं को अद्यतन करना और प्राप्त करना

NEMO के पीछे का दर्शन इन microservices के माध्यम से बार -बार मॉडल को साइकिल करना है, जो निरंतर अपडेट और कौशल अधिग्रहण को सक्षम करता है, एक प्रक्रिया Nvidia एक "फ्लाईव्हील" कहती है। NEMO MicroServices NVIDIA के परिनियोजन इन्फ्रास्ट्रक्चर सॉफ्टवेयर, NIM (NVIDIA Inference MicroServices) के साथ एकीकृत होता है, जो कुबेरनेट्स जैसे सिस्टम द्वारा प्रबंधित एप्लिकेशन कंटेनरों में AI मॉडल को एनकैप्सुलेट करता है और API के माध्यम से एक्सेस किया जाता है।

कॉनवे ने जोर देकर कहा कि एनईएमओ प्रशिक्षण, पोस्ट-ट्रेनिंग, मूल्यांकन और एआई मॉडल को संशोधित करने के पारंपरिक रूप से जटिल कार्यों को सरल बनाता है। उन्होंने कहा, "NEMO Microservices के लिए ध्यान इन microservices का निर्माण करने में सक्षम हो रहा है ताकि बाकी पारिस्थितिकी तंत्र बहुत तेजी से शुरू हो सके। हमारे अनुभव से, हमने देखा है कि ये काफी जटिल हो सकते हैं।" उन्होंने आगे बताया कि एनईएमओ मूल्यांकनकर्ता विभिन्न ओपन-सोर्स लाइब्रेरी को समेकित और अद्यतन करता है, जिससे उन्हें सरल एपीआई कॉल के माध्यम से अधिक विश्वसनीय और उपयोग करना आसान हो जाता है।