Microsoft ने AI डेटा योगदानकर्ताओं को क्रेडिट करने की खोज की

Microsoft यह समझने के उद्देश्य से एक नई शोध परियोजना पर शुरू कर रहा है कि विशिष्ट प्रशिक्षण उदाहरण कैसे टेक्स्ट, इमेज और अन्य मीडिया जैसे जनरेटिव AI मॉडल के आउटपुट को प्रभावित करते हैं। इस पहल को दिसंबर से एक नौकरी लिस्टिंग में उजागर किया गया था, जो हाल ही में लिंक्डइन पर फिर से शुरू हुई थी, जो प्रयास में शामिल होने के लिए एक शोध इंटर्न की मांग कर रही थी। परियोजना का लक्ष्य मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक विधि विकसित करना है ताकि उनके आउटपुट पर फ़ोटो और पुस्तकों की तरह विशेष डेटा का प्रभाव "कुशलता से और उपयोगी रूप से अनुमानित" हो सके। नौकरी की सूची बताती है कि वर्तमान तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर में अपने आउटपुट की उत्पत्ति का पता लगाने में पारदर्शिता की कमी है, और इस मुद्दे को हल करने के लिए सम्मोहक कारण हैं। एक कारण उल्लेख किया गया है कि भविष्य के एआई मॉडल में मूल्यवान डेटा का योगदान करने वाले व्यक्तियों को प्रोत्साहन, मान्यता और यहां तक ​​कि मुआवजा प्रदान करने की क्षमता है। इस शोध की पृष्ठभूमि बौद्धिक संपदा अधिकारों पर Microsoft सहित AI कंपनियों से जुड़ी कानूनी लड़ाई है। एआई मॉडल को अक्सर सार्वजनिक वेबसाइटों से स्क्रैप किए गए विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें कॉपीराइट सामग्री शामिल हो सकती है। जबकि एआई कंपनियां अक्सर निष्पक्ष उपयोग सिद्धांत के तहत सुरक्षा का दावा करती हैं, विभिन्न क्षेत्रों में रचनाकार -कलाकार, प्रोग्रामर, लेखक -इस रुख को दूर करते हैं। Microsoft वर्तमान में द न्यूयॉर्क टाइम्स के एक मुकदमे सहित कानूनी चुनौतियों का सामना कर रहा है, जिसमें आरोप लगाया गया है कि Microsoft और Openai ने अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपने लेखों का उपयोग करके अपने कॉपीराइट का उल्लंघन किया है। इसके अतिरिक्त, कई सॉफ्टवेयर डेवलपर्स ने अपने GitHub Copilot AI कोडिंग सहायक पर Microsoft पर मुकदमा दायर किया है, यह दावा करते हुए कि यह उनके कॉपीराइट कोड पर प्रशिक्षित था। अनुसंधान परियोजना, जिसे "प्रशिक्षण-समय सिद्धता" के रूप में संदर्भित किया जाता है, में माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में एक उल्लेखनीय प्रौद्योगिकीविद् जारोन लानियर शामिल हैं। लैनियर ने पहले "डेटा गरिमा" के बारे में लिखा है, एक ऐसी प्रणाली की वकालत करते हुए जो अपने रचनाकारों के साथ डिजिटल सामग्री को जोड़ती है और संभावित रूप से एआई आउटपुट में उनके योगदान के लिए उन्हें क्षतिपूर्ति करती है। जबकि Microsoft की परियोजना अभी भी अपने शुरुआती चरणों में है, BRIA, Adobe, और Shutterstock जैसी अन्य कंपनियां पहले से ही AI मॉडल में उनके योगदान के आधार पर डेटा मालिकों को क्षतिपूर्ति करने के साथ प्रयोग कर रही हैं। हालांकि, बड़े एआई लैब्स ने आमतौर पर व्यक्तिगत योगदानकर्ता भुगतान कार्यक्रमों की स्थापना नहीं की है, कॉपीराइट धारकों के लिए लाइसेंसिंग समझौतों या ऑप्ट-आउट तंत्र के बजाय चुनते हैं, जो कि बोझिल और दायरे में सीमित हो सकते हैं। Microsoft की पहल ओपनईएआई के अभी तक रिलीज़ किए गए उपकरण के समान अवधारणा का प्रमाण बने रह सकती है, यह नियंत्रित करने के लिए कि प्रशिक्षण डेटा में उनके कार्यों का उपयोग कैसे किया जाता है। इस बात की भी अटकलें हैं कि Microsoft अपनी AI प्रथाओं या नियामक और कानूनी चुनौतियों का सामना करने के लिए "नैतिकता धो" करने का प्रयास कर सकता है। Microsoft का यह कदम विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि AI विकास के लिए कॉपीराइट सुरक्षा को आराम करने के लिए अमेरिकी सरकार के लिए Google और Openai जैसे अन्य AI लैब्स से हाल ही में कॉल दिया गया है। Microsoft ने अभी तक इस परियोजना पर टिप्पणी के लिए अनुरोधों का जवाब नहीं दिया है।

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