Google कुशल मिथुन एआई मॉडल का अनावरण करता है

Google एक नए AI मॉडल, GEMINI 2.5 फ्लैश का अनावरण करने के लिए तैयार है, जो दक्षता को प्राथमिकता देते हुए मजबूत प्रदर्शन का वादा करता है। इस मॉडल को AI विकास के लिए Google के प्लेटफ़ॉर्म वर्टेक्स AI में एकीकृत किया जाएगा। Google के अनुसार, मिथुन 2.5 फ्लैश "गतिशील और नियंत्रणीय" कंप्यूटिंग क्षमताओं की पेशकश करता है, जिससे डेवलपर्स को उनके प्रश्नों की जटिलता के अनुसार प्रसंस्करण समय को ट्विक करने में सक्षम बनाता है।
TechCrunch के साथ साझा किए गए एक ब्लॉग पोस्ट में, Google ने कहा, "आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए गति, सटीकता और लागत संतुलन को ट्यून कर सकते हैं। यह लचीलापन उच्च-मात्रा, लागत-संवेदनशील अनुप्रयोगों में फ्लैश प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है।" यह दृष्टिकोण ऐसे समय में आता है जब शीर्ष स्तरीय एआई मॉडल से जुड़ी लागत बढ़ रही है। मिथुन 2.5 फ्लैश जैसे मॉडल, जो अभी भी ठोस प्रदर्शन देने के दौरान अधिक बजट के अनुकूल हैं, सटीकता में मामूली व्यापार-बंद के साथ, प्रिसियर विकल्पों के लिए एक आकर्षक विकल्प के रूप में काम करते हैं।
GEMINI 2.5 फ्लैश को "तर्क" मॉडल के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जो Openai के O3-Mini और DeepSeek के R1 के समान है। इन मॉडलों को जवाब देने के लिए थोड़ा अधिक समय लगता है क्योंकि वे अपने उत्तरों को वास्तव में चेक करते हैं, विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं। Google पर प्रकाश डाला गया है कि 2.5 फ्लैश विशेष रूप से "हाई-वॉल्यूम" और "रियल-टाइम" एप्लिकेशन के लिए अनुकूल है, जैसे कि ग्राहक सेवा और दस्तावेज़ पार्सिंग।
Google ने अपने ब्लॉग पोस्ट में "वर्कहॉर्स मॉडल" के रूप में 2.5 फ्लैश का वर्णन किया है, जिसमें कहा गया है, "यह विशेष रूप से कम विलंबता और कम लागत के लिए अनुकूलित है। यह उत्तरदायी आभासी सहायकों और वास्तविक समय के सारांश उपकरण के लिए आदर्श इंजन है जहां पैमाने पर दक्षता महत्वपूर्ण है।" हालांकि, Google ने इस मॉडल के लिए एक सुरक्षा या तकनीकी रिपोर्ट जारी नहीं की, जिससे इसकी ताकत और कमजोरियों को इंगित करना कठिन हो जाता है। कंपनी ने पहले TechCrunch के लिए उल्लेख किया था कि यह उन मॉडलों के लिए रिपोर्ट जारी नहीं करता है जो इसे "प्रायोगिक" मानते हैं।
बुधवार को, Google ने तीसरी तिमाही में शुरू होने वाले ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में 2.5 फ्लैश सहित मिथुन मॉडल का विस्तार करने की योजना का भी खुलासा किया। ये मॉडल Google डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड (GDC) पर उपलब्ध होंगे, जो Google का ऑन-प्रिमाइफ़ सॉल्यूशन है, जो कड़े डेटा गवर्नेंस की जरूरतों वाले ग्राहकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। Google GDC-COMPLIANT NVIDIA ब्लैकवेल सिस्टम के साथ मिथुन मॉडल को संगत बनाने के लिए NVIDIA के साथ सहयोग कर रहा है, जिसे ग्राहक Google से या अन्य पसंदीदा चैनलों के माध्यम से सीधे खरीद सकते हैं।
संबंधित लेख
Imagen 4:谷歌最新AI圖像生成器
Google近日發表最新圖像生成AI模型「Imagen 4」,宣稱將為用戶帶來比前代Imagen 3更出色的視覺體驗。本週稍早在Google I/O 2025大會亮相的這款新模型,被譽為在畫質與多樣性方面取得重大突破。Google表示,Imagen 4特別擅長處理織物質感、水珠反光與動物毛髮等精細紋理,同時能輕鬆駕馭寫實與抽象風格。其輸出解析度最高可達2K,
谷歌Gemini代碼助手強化AI編程代理功能
Google旗下AI程式開發助手Gemini Code Assist近期推出全新「代理模式」功能,目前開放預覽體驗。在最新Cloud Next大會上,Google展示這些AI代理如何突破性處理複雜編程任務——從Google文件規格書直接生成完整應用程式,或輕鬆實現跨語言程式碼轉換。更令人驚豔的是,開發者現可在Android Studio等整合開發環境中直接啟
谷歌的人工智慧未來基金可能需要謹慎行事
Google 的新 AI 投資計劃:監管審查下的戰略轉變Google 最近宣布設立 AI 未來基金(AI Futures Fund),這標誌著這家科技巨頭在其塑造人工智慧未來的征程中邁出了大膽的一步。該計劃旨在為初創公司提供急需的資金、早期接觸仍在開發中的尖端人工智慧模型,以及來自 Google 內部專家的指導。儘管這不是 Google 第一次涉足初創企業生
सूचना (0)
0/200
Google एक नए AI मॉडल, GEMINI 2.5 फ्लैश का अनावरण करने के लिए तैयार है, जो दक्षता को प्राथमिकता देते हुए मजबूत प्रदर्शन का वादा करता है। इस मॉडल को AI विकास के लिए Google के प्लेटफ़ॉर्म वर्टेक्स AI में एकीकृत किया जाएगा। Google के अनुसार, मिथुन 2.5 फ्लैश "गतिशील और नियंत्रणीय" कंप्यूटिंग क्षमताओं की पेशकश करता है, जिससे डेवलपर्स को उनके प्रश्नों की जटिलता के अनुसार प्रसंस्करण समय को ट्विक करने में सक्षम बनाता है।
TechCrunch के साथ साझा किए गए एक ब्लॉग पोस्ट में, Google ने कहा, "आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए गति, सटीकता और लागत संतुलन को ट्यून कर सकते हैं। यह लचीलापन उच्च-मात्रा, लागत-संवेदनशील अनुप्रयोगों में फ्लैश प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है।" यह दृष्टिकोण ऐसे समय में आता है जब शीर्ष स्तरीय एआई मॉडल से जुड़ी लागत बढ़ रही है। मिथुन 2.5 फ्लैश जैसे मॉडल, जो अभी भी ठोस प्रदर्शन देने के दौरान अधिक बजट के अनुकूल हैं, सटीकता में मामूली व्यापार-बंद के साथ, प्रिसियर विकल्पों के लिए एक आकर्षक विकल्प के रूप में काम करते हैं।
GEMINI 2.5 फ्लैश को "तर्क" मॉडल के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जो Openai के O3-Mini और DeepSeek के R1 के समान है। इन मॉडलों को जवाब देने के लिए थोड़ा अधिक समय लगता है क्योंकि वे अपने उत्तरों को वास्तव में चेक करते हैं, विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं। Google पर प्रकाश डाला गया है कि 2.5 फ्लैश विशेष रूप से "हाई-वॉल्यूम" और "रियल-टाइम" एप्लिकेशन के लिए अनुकूल है, जैसे कि ग्राहक सेवा और दस्तावेज़ पार्सिंग।
Google ने अपने ब्लॉग पोस्ट में "वर्कहॉर्स मॉडल" के रूप में 2.5 फ्लैश का वर्णन किया है, जिसमें कहा गया है, "यह विशेष रूप से कम विलंबता और कम लागत के लिए अनुकूलित है। यह उत्तरदायी आभासी सहायकों और वास्तविक समय के सारांश उपकरण के लिए आदर्श इंजन है जहां पैमाने पर दक्षता महत्वपूर्ण है।" हालांकि, Google ने इस मॉडल के लिए एक सुरक्षा या तकनीकी रिपोर्ट जारी नहीं की, जिससे इसकी ताकत और कमजोरियों को इंगित करना कठिन हो जाता है। कंपनी ने पहले TechCrunch के लिए उल्लेख किया था कि यह उन मॉडलों के लिए रिपोर्ट जारी नहीं करता है जो इसे "प्रायोगिक" मानते हैं।
बुधवार को, Google ने तीसरी तिमाही में शुरू होने वाले ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में 2.5 फ्लैश सहित मिथुन मॉडल का विस्तार करने की योजना का भी खुलासा किया। ये मॉडल Google डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड (GDC) पर उपलब्ध होंगे, जो Google का ऑन-प्रिमाइफ़ सॉल्यूशन है, जो कड़े डेटा गवर्नेंस की जरूरतों वाले ग्राहकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। Google GDC-COMPLIANT NVIDIA ब्लैकवेल सिस्टम के साथ मिथुन मॉडल को संगत बनाने के लिए NVIDIA के साथ सहयोग कर रहा है, जिसे ग्राहक Google से या अन्य पसंदीदा चैनलों के माध्यम से सीधे खरीद सकते हैं।











