MaisonMiniMax-Text-01
456B
Quantité de paramètre de modèle
MiniMax
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
15 janvier 2025
Temps de libération
Introduction du modèle
MiniMax-Text-01 est un modèle de 456 milliards de paramètres combinant Lightning Attention, Softmax Attention et Mixture-of-Experts (MoE). Il utilise des stratégies parallèles avancées pour atteindre un contexte d'entraînement de 1 million de tokens et peut traiter jusqu'à 4 millions de tokens pendant l'inférence, montrant une performance de premier plan.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
6.8
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.5
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
5.8
Comparaison du modèle
MiniMax-Text-01 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
MiniMax-Text-01 vs Hunyuan-T1-20250822
Le modèle de raisonnement profond développé indépendamment par Tencent porte le numéro de version hunyuan-t1-20250822.
MiniMax-Text-01 vs Spark-X1
Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.
Modèle connexe
MiniMax-M2.1
Le dernier modèle phare lancé par Minimax offre d'excellentes capacités générales, des fonctionnalités de programmation avancées, des performances d'agent puissantes et une conception architecturale efficace.
MiniMax-M2
Le dernier modèle phare de Minimax se caractérise par d'excellentes capacités générales, des capacités de programmation avancées, des performances d'agent puissantes et une architecture efficace.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 est un modèle linguistique puissant avec un total de 456 milliards de paramètres, dont 45,9 milliards sont activés par jeton. Pour mieux exploiter les capacités de contexte long du modèle, MiniMax-Text-01 adopte une architecture hybride qui combine l'Attention Lightning, l'Attention Softmax et le Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k
Le premier modèle de raisonnement à attention hybride à grande échelle et à poids ouvert au monde, publié par Minimax.
abab6.5
abab6.5 est un modèle API produit par MiniMax, la version est abab6.5. La série abab6.5 est un grand modèle de langue de type Mixture of Experts (MoE) avec un trillion de paramètres. Le modèle abab6.5 convient pour des scénarios complexes, tels que les calculs applicatifs, les calculs scientifiques et autres scénarios similaires. Le modèle abab6.5s convient pour des scénarios généraux.
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