MiniMax-Text-01
456B
모델 매개 변수 수량
MiniMax
제휴 조직
오픈 소스
라이선스 유형
2025년 1월 15일
출시 시간
모델 소개
MiniMax-Text-01 은 4560 억 개의 파라미터를 포함하는 모델로, Lightning Attention, Softmax Attention 및 Mixture-of-Experts(MoE)를 결합했습니다. 이 모델은 고급 병렬 전략을 사용하여 100만 토큰의 트레이닝 컨텍스트를 달성했으며, 추론 시 최대 400만 토큰까지 처리 가능하며 최상위 성능을 보여줍니다.
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언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
6.8
지식 범위 범위
주류 분야에 대한 핵심 지식을 보유하고 있지만 최첨단 학제 간 분야에 대한 제한된 범위를 가지고 있습니다.
8.5
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
5.8
모델 비교
MiniMax-Text-01 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
MiniMax-Text-01 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 API 모델이며, 특정 버전 번호는 gpt-4o-mini-2024-07-18입니다.
MiniMax-Text-01 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 API 모델로, 특정 버전 번호는 gpt-4o-mini-2024-07-18입니다.
관련 모델
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01은 총 4560억 개의 매개변수를 가진 강력한 언어 모델로, 이 중 459억 개가 토큰당 활성화됩니다. 모델의 긴 문맥 처리 능력을 더 잘 활용하기 위해 MiniMax-Text-01은 Lightning Attention, Softmax Attention, Mixture-of-Experts(MoE)를 결합한 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다.
MiniMax-M1-80k
Minimax에서 출시한 세계 최초의 오픈 웨이트 대규모 하이브리드 주의 추론 모델.
abab6.5
abab6.5은 MiniMax에서 만든 API 모델이며, 버전 번호는 abab6.5입니다. abab6.5 시리즈는 1조 파라미터의 MoE(Mixture of Experts) 대규모 언어 모델입니다. abab6.5은 응용 문제 계산, 과학 계산 등의 복잡한 시나리오에 적합합니다. abab6.5s는 일반적인 시나리오에 적합합니다.
abab6.5s-chat
abab6.5은 MiniMax가 개발한 API 모델이며, 버전 번호는 abab6.5입니다. abab6.5 시리즈는 1조 파라미터의 전문가 혼합(MoE) 대규모 언어 모델입니다. abab6.5은 응용 문제 계산, 과학적 계산 등의 복잡한 시나리오에 적합합니다. abab6.5s는 일반적인 시나리오에 적합합니다.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01은 총 4560억 개의 파라미터를 가진 강력한 언어 모델로, 각 토큰당 459억 개의 파라미터가 활성화됩니다. 모델의 긴 컨텍스트 능력을 더욱 효과적으로 활용하기 위해, MiniMax-Text-01은 라이트닝 어텐션, 소프트맥스 어텐션 및 전문가 혼합(MoE)을 결합한 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다.
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