집MiniMax-Text-01
456B
모델 매개 변수 수량
MiniMax
제휴 조직
오픈 소스
라이선스 유형
2025년 1월 15일
출시 시간
모델 소개
MiniMax-Text-01 은 4560 억 개의 파라미터를 포함하는 모델로, Lightning Attention, Softmax Attention 및 Mixture-of-Experts(MoE)를 결합했습니다. 이 모델은 고급 병렬 전략을 사용하여 100만 토큰의 트레이닝 컨텍스트를 달성했으며, 추론 시 최대 400만 토큰까지 처리 가능하며 최상위 성능을 보여줍니다.
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언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
6.8
지식 범위 범위
주류 분야에 대한 핵심 지식을 보유하고 있지만 최첨단 학제 간 분야에 대한 제한된 범위를 가지고 있습니다.
8.5
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
5.8
모델 비교
관련 모델
MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7은 MiniMax가 선보인 차세대 범용 대형 모델입니다. 에이전트 하르네스 시스템을 구축함으로써 자체 학습 및 최적화 과정에 직접적으로 참여할 수 있으며, 일부 연구개발 작업 환경에서는 전체 작업량의 30%–50%를 담당할 수 있습니다. 또한 내부 평가 기준에서 약 30%의 성능 향상을 보입니다.
MiniMax-M2.1
미니맥스가 출시한 최신 플래그십 모델은 우수한 일반 성능, 고급 프로그래밍 기능, 강력한 에이전트 성능, 효율적인 아키텍처 설계를 특징으로 합니다.
MiniMax-M2
미니맥스에서 출시한 최신 플래그십 모델은 뛰어난 일반 기능, 고급 프로그래밍 기능, 강력한 에이전트 성능, 효율적인 아키텍처 설계를 특징으로 합니다.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01은 총 4560억 개의 매개변수를 가진 강력한 언어 모델로, 이 중 459억 개가 토큰당 활성화됩니다. 모델의 긴 문맥 처리 능력을 더 잘 활용하기 위해 MiniMax-Text-01은 Lightning Attention, Softmax Attention, Mixture-of-Experts(MoE)를 결합한 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다.
MiniMax-M1-80k
Minimax에서 출시한 세계 최초의 오픈 웨이트 대규모 하이브리드 주의 추론 모델.
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