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模型介绍
MiniMax-Text-01 是一个包含 4560 亿个参数的模型，结合了 Lightning 注意力、Softmax 注意力和专家混合（MoE）。它采用了先进的并行策略，实现了 100 万个 token 的训练上下文，并且在推理过程中能够处理多达 400 万个 token，展现了顶级性能。
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语言理解能力
常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
6.8
知识覆盖范围
掌握主流学科核心知识体系，但对前沿交叉学科覆盖有限。
8.5
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
5.8
模型比较
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MiniMax-M2
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MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 是一个强大的语言模型，拥有总计 4560 亿个参数，其中每个 token 激活 459 亿个参数。为了更好地发挥模型的长上下文能力，MiniMax-Text-01 采用了一种混合架构，结合了 Lightning Attention、Softmax Attention 和专家混合（MoE）技术。
MiniMax-M1-80k
Minimax 发布的全球首个人工智能开源权重大规模混合注意力推理模型
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