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MiniMax-Text-01
Cantidad de parámetros del modelo
456B
Cantidad de parámetros del modelo
Organización afiliada
MiniMax
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
Tiempo de lanzamiento
15 de enero de 2025
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
MiniMax-Text-01 es un modelo de 456 mil millones de parámetros que combina Atención Ligera, Atención Softmax y Mixtura de Expertos (MoE). Utiliza estrategias paralelas avanzadas para lograr un contexto de entrenamiento de 1 millón de tokens y puede manejar hasta 4 millones de tokens durante la inferencia, mostrando un rendimiento de primer nivel.
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Capacidad de comprensión del lenguaje Capacidad de comprensión del lenguaje
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
6.8
Alcance de cobertura de conocimiento Alcance de cobertura de conocimiento
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.5
Capacidad de razonamiento Capacidad de razonamiento
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
5.8
Modelo relacionado
MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7 es el modelo grande de uso general de nueva generación desarrollado por MiniMax. Gracias a la implementación de un sistema Agent Harness, participa activamente en su propio proceso de entrenamiento y optimización, puede asumir entre el 30 % y el 50 % de la carga de trabajo en algunos escenarios de I+D, y logra una mejora de aproximadamente un 30 % en las pruebas de evaluación internas.
MiniMax-M2.1 El último modelo insignia lanzado por Minimax ofrece excelentes capacidades generales, funciones de programación avanzadas, un potente rendimiento de los agentes y un diseño de arquitectura eficiente.
MiniMax-M2 El último modelo insignia lanzado por Minimax presenta excelentes capacidades generales, funciones de programación avanzadas, un potente rendimiento de los agentes y un diseño de arquitectura eficiente.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 es un modelo de lenguaje potente con un total de 456 mil millones de parámetros, de los cuales 45.9 mil millones se activan por token. Para aprovechar mejor las capacidades de contexto largo del modelo, MiniMax-Text-01 adopta una arquitectura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention y Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k El primer modelo de razonamiento de atención híbrida a gran escala y de peso abierto del mundo, lanzado por Minimax.
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