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Wikipédia interdit les contenus générés par des modèles de langage (LLM) et menace de sanctions les contrevenants

La position ambiguë que Wikimedia entretenait depuis longtemps à l'égard de l'IA générative a définitivement pris fin.
Le 27 mars, comme l'a rapporté OSCHINA, Wikimedia a publié une mise à jour de sa politique interdisant explicitement l'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) pour générer ou réécrire le contenu des articles. Cette politique a reçu un soutien massif de la part de la vaste communauté de contributeurs bénévoles de Wikimedia.
Mise à jour de la politique : de « non recommandé » à « strictement interdit »
Cette révision élimine complètement le langage ambigu utilisé auparavant :
Conflit fondamental : Wikimedia note que les textes produits par les LLM enfreignent souvent plusieurs des principes fondamentaux du site en matière de contenu, tels que l'exactitude des faits et la fiabilité des sources.
Restrictions sur la réécriture : au-delà de l'interdiction de créer de nouvelles entrées à partir de zéro, la politique interdit également la réécriture à grande échelle d'articles existants à l'aide de l'IA.
Une « marge » très étroite : l'IA ne peut servir que de conseiller auxiliaire
Bien que l'interdiction soit en vigueur, Wikimedia n'a pas entièrement privé l'IA de son utilité en tant qu'outil, mais a imposé des limites strictes quant à son utilisation :
Suggestions d'édition de base : les contributeurs peuvent utiliser des modèles de langage (LLM) pour générer des suggestions d'édition de base pour leurs propres articles, mais toutes les suggestions doivent faire l'objet d'un examen humain approfondi.
Aucun nouveau contenu autorisé : l'IA ne peut proposer que des améliorations rhétoriques ou structurelles ; elle ne doit en aucun cas introduire de nouveaux faits ou points de vue générés par le modèle lors de l'adoption des suggestions.
Directives de traduction : lorsqu'ils utilisent des LLM pour aider à traduire des articles, les éditeurs doivent strictement respecter les directives de Wikimedia relatives à la traduction assistée par LLM afin de garantir l'exactitude de la traduction.
Critères de sanction : le style seul ne suffit pas ; le contenu est essentiel
Afin d'éviter d'éventuelles erreurs de jugement, Wikimedia a établi des critères d'évaluation prudents :
Attention aux erreurs d'appréciation du style : comme le style d'écriture de certains contributeurs peut ressembler à celui d'une IA, la politique stipule que les sanctions ne peuvent pas être fondées uniquement sur des traits linguistiques.
Évaluation globale : toute sanction doit tenir compte de l'historique des modifications récentes de l'éditeur et mettre l'accent sur la conformité du texte avec les politiques de contenu fondamentales.
Consensus communautaire : adoptée par 40 voix contre 2
Cette nouvelle politique n'a pas été rédigée à huis clos ; elle est le fruit d'un vote démocratique au sein de la communauté des contributeurs. Selon les statistiques disponibles, la politique a été adoptée par 40 voix pour et 2 contre. Les contributeurs craignent largement que les fausses informations et les « hallucinations » générées par l'IA ne sapent la réputation de Wikipédia en tant que base de connaissances la plus fiable au monde.
Conclusion : préserver la valeur des éditeurs humains
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Conflit fondamental : Wikimedia note que les textes produits par les LLM enfreignent souvent plusieurs des principes fondamentaux du site en matière de contenu, tels que l'exactitude des faits et la fiabilité des sources.
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Afin d'éviter d'éventuelles erreurs de jugement, Wikimedia a établi des critères d'évaluation prudents :
Attention aux erreurs d'appréciation du style : comme le style d'écriture de certains contributeurs peut ressembler à celui d'une IA, la politique stipule que les sanctions ne peuvent pas être fondées uniquement sur des traits linguistiques.
Évaluation globale : toute sanction doit tenir compte de l'historique des modifications récentes de l'éditeur et mettre l'accent sur la conformité du texte avec les politiques de contenu fondamentales.
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