Reid Hoffman s'exprime sur le débat autour du « tokenmaxxing »

Quelques jours après que Meta a fermé son tableau de bord interne « tokenmaxxing » à la suite de la fuite dans la presse du classement des IA, Reid Hoffman, cofondateur de LinkedIn et investisseur en capital-risque, a exprimé son soutien à ce concept qui a récemment fait sensation dans la Silicon Valley.

Un jeton d'IA est une petite unité de données traitée par un modèle d'IA pour comprendre une requête et générer une réponse. C'est également l'indicateur utilisé pour mesurer l'utilisation de l'IA et déterminer le coût des services d'IA.

Par conséquent, de nombreuses entreprises ont commencé à suivre en interne quels employés utilisent le plus de jetons afin d’identifier ceux qui adoptent plus activement les outils d’IA. Cette pratique est surnommée « tokenmaxxing » — le « maxxing » étant un argot de la génération Z signifiant « optimiser quelque chose », à l’instar de termes tels que « looksmaxxing » ou « sleepmaxxing ».

Cependant, les ingénieurs des entreprises technologiques débattent pour savoir si cet indicateur constitue une mesure valable de la productivité au travail, arguant qu’il revient à classer les personnes en fonction de celles qui dépensent le plus d’argent.

.@johncoogan suggère que les récents articles sur le « tokenmaxxing » de Meta reflètent moins les mauvaises incitations au sein de l’entreprise que sa stratégie potentielle visant une plus grande intégration verticale :

« Je pense que cela clarifie la stratégie avec MSL. Car il est clair qu’ils… https://t.co/osZD8c6JT3 pic.twitter.com/mjh46Diwei

— TBPN (@tbpn) 8 avril 2026

Les classements qui évaluent les employés en fonction de leur utilisation de l'IA suscitent le débat : les détracteurs y voient un indicateur erroné, tandis que les partisans affirment que le « tokenmaxxing » est essentiel pour maîtriser l'ère de l'IA https://t.co/ZBHZSWrQ3L

— The Wall Street Journal (@WSJ) 14 avril 2026

Hoffman, dans une interview diffusée cette semaine lors du sommet World Economy de Semafor, a partagé ses conseils aux entreprises qui adoptent l'IA, exprimant une opinion favorable à cette pratique. Bien qu'il n'ait pas utilisé le terme de la génération Z, il a approuvé l'idée de suivre l'utilisation des jetons par les employés.

« Vous devriez encourager les personnes de tous les services à s’impliquer et à expérimenter [l’IA] », a déclaré M. Hoffman lors de l’événement. « Voici un indicateur utile à suivre sur le tableau de bord — ce n’est pas une mesure parfaite de la productivité, mais cela vaut la peine d’être pris en compte : dans quelle mesure les gens utilisent-ils réellement les jetons dans leur travail ? »

Il a précisé que certaines personnes pouvaient utiliser de nombreux jetons de manière exploratoire ou non structurée, c'est pourquoi le « tokenmaxxing » doit s'accompagner d'une compréhension de la manière dont ces jetons sont utilisés.

« Certaines expériences échoueront, ce n’est pas grave. Mais l’essentiel est de créer ce cycle d’utilisation, et vous souhaitez qu’un large éventail de personnes l’utilisent collectivement et simultanément », a ajouté M. Hoffman.

M. Hoffman a également donné d’autres conseils aux entreprises qui élaborent leurs stratégies d’IA, suggérant que l’IA devrait être intégrée à l’ensemble de l’organisation. Il a recommandé des réunions régulières pour partager les bonnes pratiques.

« Nous devrions essentiellement organiser une réunion hebdomadaire. Il n’est pas nécessaire que tout le monde y participe à chaque fois, mais il s’agit d’une discussion de groupe sur le thème : “Qu’avons-nous essayé de nouveau cette semaine pour utiliser l’IA au service de la productivité individuelle, de l’équipe et de l’entreprise, et qu’avons-nous appris ?” Car vous découvrirez des applications vraiment impressionnantes », a déclaré M. Hoffman.