Reid Hoffman aborda o debate sobre o “Tokenmaxxing”

Dias depois de a Meta ter desativado seu painel interno de “tokenmaxxing”, após notícias de que o ranking de IA havia vazado para a imprensa, o cofundador do LinkedIn e investidor de capital de risco Reid Hoffman manifestou seu apoio ao conceito que recentemente tomou de assalto o Vale do Silício.

Um token de IA é uma pequena unidade de dados processada por um modelo de IA para compreender um prompt e gerar uma resposta. É também a métrica usada para medir o uso da IA e determinar o custo dos serviços de IA.

Consequentemente, muitas empresas começaram a monitorar internamente quais funcionários usam mais tokens como forma de identificar aqueles que estão adotando mais ativamente as ferramentas de IA. Essa prática é chamada de “tokenmaxxing” — sendo “maxxing” uma gíria da Geração Z para otimizar algo, semelhante a termos como “looksmaxxing” ou “sleepmaxxing”.

No entanto, engenheiros de empresas de tecnologia estão debatendo se essa métrica é uma medida válida de produtividade no local de trabalho, argumentando que é comparável a classificar pessoas com base em quem gasta mais dinheiro.

.@johncoogan sugere que as reportagens recentes sobre o “tokenmaxxing” da Meta refletem menos sobre incentivos ruins na empresa e mais sobre sua estratégia potencial para uma maior integração vertical: “Acho

que isso deixa mais clara a estratégia com a MSL. Porque está claro que eles estão… https://t.co/osZD8c6JT3 pic.twitter.com/mjh46Diwei

— TBPN (@tbpn) 8 de abril de 2026

Rankings que classificam os funcionários de acordo com o uso de IA estão gerando debate — os críticos consideram essa métrica falha, enquanto os defensores argumentam que o “tokenmaxxing” é essencial para dominar a era da IA https://t.co/ZBHZSWrQ3L

— The Wall Street Journal (@WSJ) 14 de abril de 2026

Hoffman, em uma entrevista transmitida na cúpula World Economy da Semafor nesta semana, compartilhou seus conselhos para empresas que adotam IA, expressando uma visão favorável à prática. Embora não tenha usado o termo da Geração Z, ele endossou a ideia de monitorar o uso de tokens pelos funcionários.

“Você deve incentivar pessoas de todas as funções a se envolverem e experimentarem [a IA]”, disse Hoffman no evento. “Aqui está uma métrica útil do painel — não é uma medida perfeita de produtividade, mas vale a pena considerar: quanto as pessoas estão realmente usando tokens em seu trabalho?”

Ele explicou que algumas pessoas podem usar muitos tokens de forma exploratória ou não estruturada, e é por isso que o “tokenmaxxing” deve ser combinado com uma compreensão de como esses tokens estão sendo aplicados.

“Algumas experiências vão falhar — tudo bem. Mas o segredo é criar esse ciclo de uso, e você quer que uma ampla gama de pessoas o utilize coletiva e simultaneamente”, acrescentou Hoffman.

Hoffman também ofereceu outros conselhos para empresas que estão definindo suas estratégias de IA, sugerindo que a IA deve ser integrada em toda a organização. Ele recomendou reuniões regulares para compartilhar práticas bem-sucedidas.

“Devemos, essencialmente, ter uma reunião semanal. Não precisa envolver todos o tempo todo, mas sim uma discussão em grupo sobre ‘o que tentamos de novo esta semana para usar a IA em prol da produtividade pessoal, da equipe e da empresa, e o que aprendemos?’ Porque você descobrirá algumas aplicações realmente impressionantes”, disse Hoffman.