首页里德·霍夫曼就“Tokenmaxxing”争议发表看法
在Meta因AI排行榜泄露给媒体的消息而关闭其内部“tokenmaxxing”仪表盘数日后，领英联合创始人兼风险投资家里德·霍夫曼对这一近期在硅谷掀起热潮的概念表示支持。
AI令牌是指AI模型为理解提示并生成响应而处理的一小段数据。它也是衡量AI使用情况并确定AI服务成本的指标。
因此，许多公司已开始在内部追踪哪些员工消耗的代币最多，以此识别那些更积极采用AI工具的员工。这种做法被称为“tokenmaxxing”——其中“maxxing”是Z世代的俚语，意为优化某事，类似于“looksmaxxing”（优化外貌）或“sleepmaxxing”（优化睡眠）等词汇。
然而，科技公司的工程师们正在争论这一指标是否能有效衡量职场生产力，他们认为这相当于根据谁花钱最多来对人进行排名。
.@johncoogan 认为近期关于Meta“tokenmaxxing”的报道，与其说是反映了公司内部的激励机制问题，不如说是揭示了其推动垂直整合的潜在战略：
“我认为这更清晰地展现了与MSL的合作战略。因为很明显，他们…… https://t.co/osZD8c6JT3 pic.twitter.com/mjh46Diwei
— TBPN (@tbpn) 2026年4月8日
根据员工AI使用情况进行排名的排行榜引发了争议——批评者称其为有缺陷的衡量标准，而支持者则认为“tokenmaxxing”是掌握AI时代的关键 https://t.co/ZBHZSWrQ3L
— 《华尔街日报》(@WSJ) 2026年4月14日
霍夫曼在本周Semafor世界经济峰会上接受采访时，分享了他对企业采用AI的建议，并对这一做法持肯定态度。虽然他并未使用Z世代的术语，但他赞同追踪员工代币使用量的做法。
“你应该鼓励各职能部门的人员参与并尝试[使用AI]，”霍夫曼在活动上表示。“这里有一个有用的仪表盘指标——虽非完美的生产力衡量标准，但值得考虑：人们在工作中实际使用了多少代币？”
他进一步解释称，部分员工可能以探索性或非结构化的方式大量使用令牌，因此“令牌最大化”应与对这些令牌实际应用方式的理解相结合。
“有些实验会失败——这没关系。但关键在于建立这种使用循环，并希望广泛的人员能够集体且同步地使用它，”霍夫曼补充道。
霍夫曼还为制定AI战略的企业提供了其他建议，认为应将AI融入整个组织。他建议定期召开会议，分享成功经验。
“我们基本上应该每周进行一次例会。不必每次都让所有人参与，但可以组织小组讨论，探讨‘本周我们在提升个人、团队及公司生产力方面尝试了哪些新的AI应用，以及从中获得了什么启示？’因为你会发现一些真正令人印象深刻的应用案例，”霍夫曼说道。
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