Reid Hoffman se pronuncia sobre el debate en torno al «tokenmaxxing»

Pocos días después de que Meta cerrara su panel interno de «tokenmaxxing» tras conocerse que la clasificación de IA se había filtrado a la prensa, el cofundador de LinkedIn y inversor de capital riesgo Reid Hoffman expresó su apoyo al concepto que recientemente ha revolucionado Silicon Valley.

Un token de IA es una pequeña unidad de datos procesada por un modelo de IA para comprender una solicitud y generar una respuesta. También es la métrica utilizada para medir el uso de la IA y determinar el coste de los servicios de IA.

En consecuencia, muchas empresas han comenzado a realizar un seguimiento interno de qué empleados utilizan más tokens como forma de identificar a aquellos que están adoptando más activamente las herramientas de IA. Esta práctica se denomina «tokenmaxxing»; el término «maxxing» es jerga de la Generación Z para referirse a la optimización de algo, similar a términos como «looksmaxxing» o «sleepmaxxing».

Sin embargo, los ingenieros de las empresas tecnológicas debaten si esta métrica es una medida válida de la productividad en el lugar de trabajo, argumentando que es comparable a clasificar a las personas en función de quién gasta más dinero.

.@johncoogan sugiere que las recientes noticias sobre el «tokenmaxxing» de Meta reflejan menos los malos incentivos de la empresa y más su posible estrategia para una mayor integración vertical:

«Creo que aclara la estrategia con MSL. Porque está claro que están… https://t.co/osZD8c6JT3 pic.twitter.com/mjh46Diwei

— TBPN (@tbpn) 8 de abril de 2026

Las tablas de clasificación que ordenan a los empleados según su uso de la IA están suscitando debate: los críticos lo califican de métrica defectuosa, mientras que los defensores argumentan que el «tokenmaxxing» es esencial para dominar la era de la IA https://t.co/ZBHZSWrQ3L

— The Wall Street Journal (@WSJ) 14 de abril de 2026

Hoffman, en una entrevista emitida en la cumbre World Economy de Semafor esta semana, compartió sus consejos para las empresas que adoptan la IA, expresando una opinión favorable sobre la práctica. Aunque no utilizó el término de la Generación Z, respaldó la idea de hacer un seguimiento del uso de tokens por parte de los empleados.

«Deberíais animar a las personas de todas las funciones a involucrarse y experimentar [con la IA]», dijo Hoffman en el evento. «He aquí una métrica útil del panel de control —no es una medida perfecta de la productividad, pero vale la pena tenerla en cuenta—: ¿cuántos tokens utilizan realmente las personas en su trabajo?».

Explicó que algunas personas podrían utilizar muchos tokens de forma exploratoria o desestructurada, por lo que el «tokenmaxxing» debería ir acompañado de una comprensión de cómo se están aplicando esos tokens.

«Algunos experimentos fracasarán, y eso está bien. Pero la clave es crear ese ciclo de uso, y lo que se busca es que una amplia gama de personas lo utilicen de forma colectiva y simultánea», añadió Hoffman.

Hoffman también ofreció otros consejos a las empresas que están definiendo sus estrategias de IA, sugiriendo que la IA debería integrarse en toda la organización. Recomendó reuniones periódicas para compartir prácticas exitosas.

«Básicamente, deberíamos tener una reunión semanal. No es necesario que participe todo el mundo todo el tiempo, pero sí un debate en grupo sobre “¿qué hemos probado esta semana para utilizar la IA en beneficio de la productividad personal, del equipo y de la empresa, y qué hemos aprendido?”. Porque descubrirás algunas aplicaciones realmente impresionantes», afirmó Hoffman.