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Le Kimi K2.5 de Moonshot AI, le premier modèle multimodal à trillion de paramètres, prend sa retraite à la fin du mois.
Moonshot a annoncé via le compte Weibo officiel de Kimi que son premier modèle multimodal de plus d’un billion de paramètres, Kimi K2.5, sera retiré d’ici la fin du mois. Lancé et open-sourcé en janvier, K2.5 est le modèle le plus polyvalent de Kimi à ce jour, avec une architecture multimodale native qui traite les entrées visuelles et textuelles, prend en charge les modes de réflexion et non-réflexion, et permet des tâches de dialogue et d’Agent.
K3 prend le relais, l’échelle des paramètres augmente à nouveau
K2.5 a obtenu des performances de pointe parmi les modèles open-source sur des tâches telles que les Agents, le code, les images, les vidéos et l’intelligence générale. Il est positionné comme un modèle multimodale polyvalent capable de basculer entre le dialogue, le raisonnement complexe et les tâches d’automatisation.
Son retrait marque également que Moonshot a officiellement déplacé son focus vers Kimi K3, open-sourcé en juillet. Ce modèle de 2,8 billions de paramètres est construit en utilisant le mécanisme d’attention linéaire hybride KDA et la technologie de résidu d’attention, et prend nativement en charge la compréhension visuelle avec une fenêtre de contexte allant jusqu’à 1 million de tokens. L’entreprise a déclaré que K3 est le premier modèle open-source à atteindre une échelle de 2,8 billions de paramètres, et au cours des 12 derniers mois, Kimi a détenu le record de la plus grande échelle de modèle open-source pendant 9 de ces mois.
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