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Claude dévoile la première carte complète du ciel en ultraviolet, cartographiant 119 millions d'étoiles
Avec l’aide puissante de Claude, le grand modèle de langage d’Anthropic, des astrophysiciens ont réussi à générer la première carte complète du ciel entier en ultraviolets de l’histoire. Cette vaste carte stellaire, comportant 119 millions d’étoiles, a été largement réalisée par Claude à partir de données astronomiques multibandes antérieures, couvrant environ un tiers du ciel. Cette avancée comble des lacunes historiques persistantes depuis 50 ans, largement dues au fait que les télescopes d’exploration en ultraviolets évitaient délibérément les régions brillantes de la Voie lactée.
La création d’une carte du ciel entier constitue un projet systématique exigeant et complexe dans le domaine de la recherche astronomique. La participation de l’intelligence artificielle a considérablement accru l’efficacité, transformant un traitement manuel fastidieux qui prenait autrefois plusieurs semaines aux astrophysiciens en un flux de travail rationalisé. Claude a géré efficacement l’ensemble du processus — y compris la collecte des données, l’étalonnage, l’étalonnage croisé et les calculs de complétion — en planifiant de manière flexible plusieurs agents, réduisant ainsi le calendrier de plusieurs semaines à seulement quelques jours.
De manière remarquable, les zones complétées par l’intelligence artificielle présentaent un taux d’erreur d’environ 10 % par rapport aux valeurs mesurées réelles. Pour garantir la rigueur scientifique, le modèle a précisément indiqué les attributs mesurés ou calculés de chaque pixel dans l’image finale, ainsi que leurs intervalles d’erreur correspondants.
Cette avancée démontre que les problèmes scientifiques fondamentaux, longtemps entravés par des ressources humaines limitées, sont progressivement résolus par des agents d’intelligence artificielle. Lors des futures explorations de pointe, les chercheurs humains pourront se détourner du traitement fastidieux et de bas niveau des données pour se concentrer sur l’orientation de la recherche et l’identification des questions scientifiques centrales.
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