MaisonLe pari de Meta sur la RA et la RV continue de lui coûter cher
Lorsque Meta a publié son rapport financier trimestriel mercredi soir, un collègue a souligné que la division Reality Labs de l'entreprise, qui s'occupe des lunettes de réalité augmentée, des casques de réalité virtuelle et des logiciels de réalité virtuelle, avait enregistré une perte de 4 milliards de dollars.
Ma première réaction a été un bâillement. Que Meta perde encore 4 milliards de dollars avec Reality Labs me semblait tout à fait prévisible, presque une évidence. C'est comme constater que le ciel est bleu.
Puis cela m'a frappé : c'est précisément cette prévisibilité qui est remarquable. Pour Meta, de telles pertes sont devenues monnaie courante. Au cours des 21 derniers trimestres, depuis 2021, Reality Labs a accumulé la somme astronomique de 83,5 milliards de dollars de pertes, soit une moyenne d'environ 4 milliards de dollars par trimestre. C'est complètement fou !
Ce qui est tout aussi étonnant, c'est que alors que Meta réduit ses ambitions en matière de métaverse, ses investissements dans l'intelligence artificielle devraient atteindre des niveaux encore plus astronomiques.
Pour être honnête, Meta ne manque pas de liquidités. Au premier trimestre de cette année, le géant des réseaux sociaux a déclaré un bénéfice net de 26,8 milliards de dollars, soit une hausse de 61 % par rapport à l'année précédente. Le chiffre d'affaires a également bondi de 33 % en glissement annuel pour atteindre 56,3 milliards de dollars.
Pourtant, malgré ses racines dans les réseaux sociaux, Meta se concentre désormais principalement sur le fait de rester dans la course face aux leaders de l'IA tels qu'OpenAI et Anthropic. L'entreprise prévoit que ses dépenses d'investissement pour 2026 se situeront entre 125 et 145 milliards de dollars, dépassant à la fois les prévisions des analystes et ses propres estimations antérieures.
« Nous relevons nos prévisions de dépenses d'investissement en infrastructure pour cette année », a déclaré mercredi Mark Zuckerberg, PDG de Meta, aux investisseurs lors d'une conférence téléphonique publique. « Le principal facteur est la hausse des coûts des composants, en particulier pour la mémoire [...] Nous restons pleinement concentrés sur l'amélioration de l'efficacité de nos investissements. »
Meta a déjà investi des sommes colossales dans la construction d’un métaverse qui n’a pas réussi à susciter l’intérêt du public. À présent, le développement d’une superintelligence IA très convoitée nécessitera des moyens financiers encore plus importants. L'année dernière, Meta s'est lancée dans une campagne de recrutement coûteuse, embauchant plus de 50 chercheurs et ingénieurs en IA issus de ses concurrents. Cette initiative a permis à l'entreprise de lancer son modèle d'IA récemment remanié, Muse Spark, au début du mois. Alors que M. Zuckerberg a noté une « augmentation significative » de l'utilisation de l'IA de Meta depuis le lancement, les coûts de développement et de maintenance de ces produits d'IA continuent de grimper.
Lors de la conférence sur les résultats, un investisseur inquiet a demandé des prévisions concernant les dépenses d'investissement pour 2027. La réponse n'a guère été rassurante.
« Nous ne fournissons pas de prévisions spécifiques concernant les dépenses d'investissement pour 2027, et honnêtement, notre propre processus de planification est très dynamique, car nous évaluons nos besoins en capacité pour les années à venir », a expliqué Susan Li, directrice financière de Meta. « Notre expérience à ce jour a montré que nous sous-estimons systématiquement nos besoins en puissance de calcul. »
Ainsi, malgré de solides résultats trimestriels, les investisseurs de Meta ne se réjouissent pas. L'action de la société a chuté de plus de 5 % dans les échanges après la clôture.
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« Nous ne fournissons pas de prévisions spécifiques concernant les dépenses d'investissement pour 2027, et honnêtement, notre propre processus de planification est très dynamique, car nous évaluons nos besoins en capacité pour les années à venir », a expliqué Susan Li, directrice financière de Meta. « Notre expérience à ce jour a montré que nous sous-estimons systématiquement nos besoins en puissance de calcul. »
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