GRAI : une IA destinée à rendre la musique plus sociale, et non à remplacer les artistes

Les start-ups actuelles spécialisées dans la musique générée par l’IA, comme Suno et Udio, proposent des technologies qui exploitent l’intelligence artificielle pour créer de la musique. Mais une nouvelle entreprise, GRAI, estime que la plupart des gens ne souhaitent pas créer de la musique à partir de zéro à l’aide de l’IA : ils préfèrent remixer des morceaux, les partager avec leurs amis ou s’amuser à modifier le style des morceaux, juste pour le plaisir.

Bien sûr, c’est aux artistes eux-mêmes de décider s’ils autorisent ou non d’autres personnes à jouer avec leurs morceaux, et dans quelle mesure.

Le laboratoire musical GRAI, qui bénéficie désormais d’un tour de table initial de 9 millions de dollars, vise à donner ce contrôle aux artistes tout en tirant parti de l’IA pour transformer la manière dont les consommateurs interagissent avec la musique.

Fondée par des Biélorusses qui avaient auparavant vendu leur application de création vidéo VOCHI à Pinterest, l’entreprise expérimente de nouveaux produits musicaux basés sur l’IA. Actuellement, il s’agit notamment de l’application de remixage « Music with Friends » pour iOS et d’un autre espace de création musicale basé sur l’IA pour Android. Ces applications, ainsi que les futures versions, aideront GRAI à comprendre comment les consommateurs souhaitent interagir avec la musique au-delà de la création alimentée par l’IA ou de l’écoute passive.

Crédit image : GRAI

« L’idée autour de laquelle nous construisons l’entreprise est celle de la prochaine évolution de l’interaction et de la consommation musicales basées sur l’IA », explique Ilya Liasun, cofondateur et PDG de GRAI, basé en Pologne avec la majeure partie de l’équipe. Il précise que les fondateurs ont lancé GRAI principalement parce que la musique est l’un des derniers grands secteurs de consommation à ne pas avoir adopté une approche « créateur d’abord ».

« Nous sommes confrontés à des problèmes : la découverte ne fonctionne plus, l’écoute est passive et le contexte social est quasi inexistant », note Ilya Liasun.

Pour autant, il ne pense pas que l’IA va « tuer » les artistes et les labels, comme certains le craignent. Au contraire, l’équipe de GRAI estime que l’IA peut ouvrir de nouvelles façons d’interagir avec la musique, au-delà de la simple génération d’un morceau via l’IA générative.

L’entreprise cible les utilisateurs des générations Z et Alpha, qui découvrent souvent de nouvelles musiques par le biais de la culture : amis, communautés de fans et contenus courts comme sur TikTok. Ces utilisateurs ne souhaitent pas devenir créateurs ou producteurs ; ils veulent simplement participer.

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Pour alimenter ses applications sociales, GRAI a développé son propre « graphe des goûts et de la participation », ainsi que sa propre infrastructure. L’entreprise développe actuellement un « pipeline de dérivés » et des systèmes audio en temps réel qui préservent l’identité des morceaux originaux tout en permettant leur transformation.

Comme l’explique Liasun, l’entreprise vise à collaborer avec des artistes et des labels pour légaliser ce type d’activité. Le résultat final n’est pas davantage de musique générée par l’IA non sollicitée.

« Nous ne voulons pas inonder les services de streaming de nouvelle musique de mauvaise qualité générée par l’IA. Nous nous concentrons sur la partie interaction », déclare Liasun.

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L’idée est que les utilisateurs puissent jouer avec les morceaux au sein des applications de GRAI — en remixant un morceau préféré ou en modifiant son style. À terme, ces morceaux modifiés pourraient générer de nouvelles redevances pour les artistes et les labels.

L’entreprise précise qu’elle n’a pas commencé à développer ses applications sociales avant d’avoir obtenu l’autorisation des labels. Au contraire, note M. Liasun, elle engage d’abord le dialogue avec eux.

« L’idée principale est de mettre en place un futur système dans lequel les artistes pourront choisir d’y participer ou non. » C’est là, dit-il, une conviction fondamentale chez GRAI : « D’abord, demander l’avis des ayants droit, puis intégrer la fonctionnalité. » (M. Liasun n’a pas souhaité préciser si des accords étaient déjà en place ni avec quelles entreprises.)

Si ce type de remix musical venait à s’imposer, GRAI estime qu’il pourrait aider les utilisateurs à découvrir de nouveaux artistes et de nouvelles chansons au-delà des grandes plateformes telles que Reels, TikTok ou YouTube.

Avec ses premières applications, GRAI espère recueillir les retours des consommateurs — même négatifs — afin de déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

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L’entreprise, cofondée par le directeur technique Dima Kamarouski et Andrei Avsievich (président), bénéficie désormais d’un financement d’amorçage de 9 millions de dollars issu d’un tour de table co-dirigé par Khosla Ventures et Inovo vc. Parmi les autres investisseurs figurent Tensor Ventures, Tiny.VC, Flyer One Ventures, a16z Scout Fund, ainsi que divers investisseurs providentiels tels qu’Andrew Zhai (responsable du machine learning chez Cursor, cofondateur de Genova Labs, ancien de Pinterest), Greg Tkachenko (fondateur d’Unreal Labs, ancien de Snap), Rob Reid (fondateur de Rhapsody) et Dima Shvets (de MirAI et Reface).