GRAI: La IA tiene como objetivo hacer que la música sea más social, no sustituir a los artistas

Las startups actuales de música basada en IA, como Suno y Udio, ofrecen tecnología que aprovecha la inteligencia artificial para generar música. Sin embargo, una nueva empresa, GRAI, cree que la mayoría de la gente no quiere generar música desde cero utilizando la IA, sino que prefiere remezclar canciones, compartirlas con amigos o jugar con las pistas cambiando su estilo simplemente por diversión.

Por supuesto, si los artistas permiten que otros jueguen con sus temas, y en qué medida lo hacen, es una decisión que deben tomar ellos mismos.

El laboratorio musical GRAI, que ahora cuenta con el respaldo de una ronda de financiación inicial de 9 millones de dólares, pretende dar a los artistas ese control al tiempo que aprovecha la IA para cambiar la forma en que los consumidores interactúan con la música.

Fundada por bielorrusos que anteriormente vendieron su aplicación de creación de vídeos VOCHI a Pinterest, la empresa está experimentando con nuevos productos musicales basados en la IA. Actualmente, entre ellos se incluyen la aplicación de remezclas «Music with Friends» para iOS y otra plataforma musical basada en IA para Android. Estas aplicaciones, junto con futuros lanzamientos, ayudarán a GRAI a comprender cómo quieren los consumidores interactuar con la música más allá de la creación impulsada por la IA o la escucha pasiva.

Crédito de la imagen: GRAI

«La idea en torno a la cual estamos construyendo la empresa es cuál puede ser la próxima evolución en la interacción y el consumo de música mediante IA», explica el cofundador y director ejecutivo de GRAI, Ilya Liasun, afincado en Polonia junto con la mayor parte del equipo. Afirma que los fundadores crearon GRAI principalmente porque la música es una de las últimas grandes categorías de consumo que aún no se ha convertido en un sector «centrado en el creador».

«Tenemos problemas: el descubrimiento no funciona, la escucha es pasiva y el contexto social es casi inexistente», señala Liasun.

Por otra parte, no cree que la IA vaya a acabar con los artistas y los sellos discográficos, como temen algunos. En cambio, el equipo de GRAI considera que la IA puede abrir nuevas formas de interactuar con la música más allá de la simple generación de una pista mediante IA generativa.

La empresa se dirige a los usuarios de la Generación Z y la Generación Alfa, que a menudo descubren nueva música a través de la cultura: amigos, comunidades de fans y contenidos breves como los de TikTok. Estos usuarios no quieren ser creadores ni productores; simplemente quieren participar.

Crédito de la imagen: GRAI

Para impulsar sus aplicaciones sociales, GRAI ha creado su propio gráfico de gustos y participación, junto con su propia infraestructura. Está desarrollando un «canal de derivados» y sistemas de audio en tiempo real que conservan la identidad de las canciones originales al tiempo que permiten su transformación.

Tal y como explica Liasun, la empresa pretende colaborar con artistas y discográficas para legalizar este tipo de actividad. El resultado final no es más música generada por IA no deseada.

«No queremos inundar los servicios de streaming con nueva basura generada por IA. Nos centramos en la parte de la interacción», afirma Liasun.

Crédito de la imagen: GRAI

La idea es que los usuarios puedan jugar con las canciones dentro de las aplicaciones de GRAI: remezclar una melodía favorita o cambiar su estilo. En última instancia, estas canciones modificadas podrían generar nuevos ingresos por derechos de autor para los artistas y los sellos discográficos.

La empresa afirma que no comenzó a desarrollar sus aplicaciones sociales sin antes solicitar permiso a los sellos discográficos. En cambio, señala Liasun, primero está hablando con ellos.

«La idea principal es crear un sistema futuro en el que los artistas puedan optar por participar o no». Eso, afirma, es una convicción fundamental en GRAI: «Primero, preguntar a los titulares; luego, integrarlo». (Liasun se ha negado a revelar si ya cuenta con acuerdos en vigor o con qué empresas).

Si este tipo de remezclas musicales se populariza, GRAI cree que podría ayudar a la gente a descubrir nuevos artistas y canciones más allá de las grandes plataformas como Reels, TikTok o YouTube.

Con sus primeras aplicaciones, GRAI espera recabar opiniones de los usuarios —incluso las negativas— para averiguar qué funciona y qué no.

Crédito de la imagen: GRAI

La empresa, cofundada por el director técnico Dima Kamarouski y Andrei Avsievich (presidente), cuenta ahora con una financiación inicial de 9 millones de dólares procedente de una ronda codirigida por Khosla Ventures e Inovo vc. Entre otros inversores se encuentran Tensor Ventures, Tiny.VC, Flyer One Ventures, a16z Scout Fund y varios inversores ángeles, como Andrew Zhai (ML en Cursor, cofundador de Genova Labs y ex-Pinterest), Greg Tkachenko (fundador de Unreal Labs, ex-Snap), Rob Reid (fundador de Rhapsody) y Dima Shvets (de MirAI y Reface).