GRAI: IA com o objetivo de tornar a música mais social, e não de substituir os artistas

As startups de música com IA da atualidade, como a Suno e a Udio, oferecem tecnologia que utiliza inteligência artificial para a geração de música. Mas uma nova empresa, a GRAI, acredita que a maioria das pessoas não quer gerar música do zero usando IA — elas preferem remixar músicas, compartilhá-las com amigos ou brincar com as faixas, alterando seu estilo apenas por diversão.

É claro que a decisão de permitir ou não que outras pessoas brinquem com suas faixas — e em que medida — cabe aos próprios artistas.

O laboratório musical GRAI, agora apoiado por uma rodada de investimento inicial de US$ 9 milhões, tem como objetivo dar esse controle aos artistas, ao mesmo tempo em que aproveita a IA para mudar a forma como os consumidores interagem com a música.

Fundada por bielorrussos que anteriormente venderam seu aplicativo de criação de vídeos, o VOCHI, para o Pinterest, a empresa está experimentando novos produtos musicais baseados em IA. Atualmente, isso inclui o aplicativo de remixagem “Music with Friends” para iOS e outro ambiente de experimentação musical com IA para Android. Esses aplicativos, juntamente com lançamentos futuros, ajudarão a GRAI a entender como os consumidores desejam interagir com a música além da criação impulsionada por IA ou da audição passiva.

Crédito da imagem: GRAI

“A ideia em torno da qual estamos construindo a empresa é qual pode ser a próxima evolução na interação e no consumo de música com IA”, explica o cofundador e CEO da GRAI, Ilya Liasun, que está na Polônia com a maior parte da equipe. Ele diz que os fundadores criaram a GRAI principalmente porque a música é uma das últimas grandes categorias de consumo que ainda não se tornou “orientada para o criador”.

“Temos problemas — a descoberta de novas músicas não funciona, a audição é passiva e o contexto social é quase inexistente”, observa Liasun.

Ao mesmo tempo, ele não acredita que a IA vá acabar com os artistas e as gravadoras, como alguns temem. Em vez disso, a equipe da GRAI acredita que a IA pode possibilitar novas formas de interação com a música, indo além da simples geração de uma faixa por meio de IA generativa.

A empresa tem como alvo os usuários da Geração Z e da Geração Alfa, que muitas vezes descobrem novas músicas por meio da cultura — amigos, comunidades de fãs e conteúdos de formato curto, como o TikTok. Esses usuários não querem ser criadores ou produtores; eles simplesmente querem participar.

Crédito da imagem: GRAI

Para alimentar seus aplicativos sociais, a GRAI construiu seu próprio gráfico de gostos e participação, juntamente com sua própria infraestrutura. Ela está desenvolvendo um “pipeline de derivados” e sistemas de áudio em tempo real que preservam a identidade das faixas originais ao mesmo tempo em que permitem a transformação.

Como explica Liasun, a empresa pretende trabalhar com artistas e gravadoras para legalizar esse tipo de atividade. O resultado final não é mais música indesejada gerada por IA.

“Não queremos empurrar mais porcaria da IA de última geração para os serviços de streaming. Nosso foco está na interação”, diz Liasun.

Crédito da imagem: GRAI

A ideia é que os usuários possam brincar com as faixas dentro dos aplicativos da GRAI — remixando uma música favorita ou alterando seu estilo. No fim das contas, essas faixas modificadas poderiam gerar novos pagamentos de royalties para artistas e gravadoras.

A empresa afirma que não começou a desenvolver seus aplicativos sociais antes de buscar permissão das gravadoras. Em vez disso, observa Liasun, está conversando com elas primeiro.

“A ideia principal é construir um sistema futuro em que os artistas possam optar por participar ou não.” Isso, diz ele, é uma crença fundamental na GRAI: “Primeiro, perguntar aos proprietários; depois, integrar.” (Liasun se recusou a revelar se já há acordos em vigor ou com quais empresas.)

Se esse tipo de remixagem musical pegar, a GRAI acredita que isso poderá ajudar as pessoas a descobrirem novos artistas e músicas além das grandes plataformas, como Reels, TikTok ou YouTube.

Com seus aplicativos iniciais, a GRAI espera coletar feedback dos consumidores — mesmo que negativo — para descobrir o que funciona e o que não funciona.

Crédito da imagem: GRAI

A empresa, cofundada pelo diretor de tecnologia (CTO) Dima Kamarouski e por Andrei Avsievich (presidente), conta agora com US$ 9 milhões em financiamento inicial, proveniente de uma rodada liderada conjuntamente pela Khosla Ventures e pela Inovo vc. Outros investidores incluem a Tensor Ventures, a Tiny.VC, a Flyer One Ventures, o a16z Scout Fund e vários investidores-anjo, como Andrew Zhai (ML na Cursor, cofundador da Genova Labs, ex-Pinterest), Greg Tkachenko (fundador da Unreal Labs, ex-Snap), Rob Reid (fundador da Rhapsody) e Dima Shvets (da MirAI e da Reface).