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Google intègre l’utilisation de l’IA dans les évaluations de performance du personnel non technique
Google lance une vaste « transformation du style de travail » dans toute l’entreprise. Récemment, la direction a clairement indiqué à certains employés non techniques qu’ils devaient intégrer des outils d’intelligence artificielle dans leurs tâches quotidiennes, et l’utilisation de l’IA fera désormais partie intégrante de l’évaluation annuelle de la performance.
Ce changement positionne l’IA en tant que « outil essentiel à la productivité », plutôt qu’en tant que « option supplémentaire ». Auparavant, Google imposait l’utilisation de l’IA pour la programmation aux ingénieurs logiciels ; aujourd’hui, environ 50 % du code développé au sein de l’entreprise est généré par l’IA avant d’être révisé par des développeurs humains.
Comment l’utilisation de l’IA est requise pour différents postes :
Les ingénieurs logiciels sont censés utiliser des outils d’écriture de code basés sur l’IA, tels que Goose (entraîné à partir de l’historique technique de Google), pour écrire du code, résoudre les problèmes et maintenir les bases de données.
Les employés non techniques doivent utiliser l’IA pour rédiger des documents stratégiques, analyser les conversations commerciales et extraire des informations utiles sur les clients.
Les équipes de vente doivent utiliser des outils internes à l’IA pour consigner les notes des appels ; certains membres de ces équipes doivent même atteindre des objectifs hebdomadaires en matière d’utilisation de l’IA, et certains emploient même des avatars virtuels comme Yoodli pour pratiquer les interactions avec les clients.
En ce qui concerne la sécurité des données, les employés de Google se fient principalement à des outils internes développés spécialement pour cet usage. Un exemple est Duckie, une version interne de Gemini capable de répondre aux demandes en utilisant les documents sensibles de l’entreprise, sans risque de fuite d’informations.
Le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré que, étant donné l’adoption généralisée de l’IA au sein de la concurrence, Google devait maintenir le rythme. Aujourd’hui, l’utilisation de l’IA est liée à la performance des employés via le système GRAD (Googler Reviews and Development), ce qui signifie que la maîtrise de l’IA par un employé influence directement son parcours professionnel au sein de Google.
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