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Le MIIT, ainsi que trois autres agences, publie la norme nationale sur l’évaluation de l’intelligence des terminaux d’IA

Le MIIT, ainsi que trois autres agences, publie la norme nationale sur l’évaluation de l’intelligence des terminaux d’IA

13 octobre 2026
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Le MIIT, ainsi que trois autres agences, publie la norme nationale sur l’évaluation de l’intelligence des terminaux d’IA

Le 8 mai, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information, l’Administration nationale de la régulation du marché et le ministère du Commerce ont publié conjointement la série de normes nationales « Classification intelligente des terminaux d’IA » (GB/Z177-2026), établissant officiellement un système d’évaluation unifié des capacités intelligentes des terminaux d’IA sur le territoire national.

La norme adopte une architecture « 2+N ». Les « 2 » comprennent le « Cadre de référence » et les « Exigences générales », qui clarifient la définition des terminaux intelligents, la logique de classification et les méthodes d’essai, et établissent une échelle de capacités à quatre niveaux : L1 Niveau de réponse, L2 Niveau d’outils, L3 Niveau d’assistance et L4 Niveau de collaboration. Le niveau L4 sera continuellement amélioré dans les révisions futures à mesure que la technologie évoluera. Les « N » font référence aux spécifications spécialisées pour des matériels spécifiques. La première vague couvre sept catégories : smartphones, ordinateurs personnels, téléviseurs, lunettes intelligentes, habitacles automobiles, enceintes et écouteurs, avec des plans d’expansion à davantage de terminaux à l’avenir.

Il est rapporté que la norme a été rédigée conjointement par des fabricants leaders tels que Xiaomi, Huawei, Honor, OPPO, vivo, Lenovo et iFLYTEK. Le texte intégral n’a pas encore été publié sur la plateforme d’information des normes nationales.

Avec la pénétration accélérée des grands modèles sur les appareils périphériques, la mise en œuvre de ce système de classification permettra efficacement de remédier à l’usage excessif du concept « intelligent » et à la fragmentation des normes d’évaluation sur le marché, en faisant passer l’industrie d’une compétition fondée sur les paramètres matériels à une transformation vers la collaboration algorithmique et contextuelle, fournissant ainsi une référence autoritaire pour le développement de produits, les normes industrielles et les décisions des consommateurs.

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